-
Fundacja DataWorkshop – cele i działania
Czasem człowiek ma wrażenie, że to politycy decydują o jego życiu. Dzisiaj chciałbym Ci pokazać, jak ważne jest Twoje zaangażowanie i jak Ty możesz mieć wpływ na swoje życie i otoczenie. Jeżeli zastanowisz się nad tym głębiej, to zrozumiesz, że ten świat nie jest z góry zdeterminowany, czyli nie jest wiadomo jednoznacznie co się stanie, chociaż jeżeli masz umysł analityczny, to możesz dostrzegać, że są pewne grupy osób, które mają bardzo jasną wizję świata. Fundacja DataWorkshop istnieje od początku 2020 roku, a więc stosunkowo krótko. Niemniej już skupia zaangażowanych ludzi wokół i chciałbym dziś przedstawić Ci część z nich.
-
NLP w Amazon – porozmawiaj z Alexą
Na wstępie bardzo dziękuję za informacje zwrotne po ostatnim odcinku, w którym zacząłem od tego, jak dalej rozwijamy Biznes Myśli. Ta informacja jest bardzo cenna. Jeżeli nie miałeś jeszcze czasu tego zrobić, to bardzo Cię proszę, poświęć 5 minut i podziel się swoją opinią, bo dzięki temu ten podcast może być jeszcze bardziej wartościowy dla Ciebie. A dziś dowiesz się, co słychać u Alexy, czyli jak rozwija się aktualnie obszar NLP w Amazon.
-
Oddychaj zdrowiej dzięki Machine Learning
Pozostało niewiele miejsc na ziemi z krystalicznie czystym powietrzem. Żyjąc w zatłoczonych miastach, przebywając ciągle w budynkach narażamy swoje zdrowie na szwank. Oddychaj zdrowiej – słyszymy ciągle. Ale jak? Czy uczenie maszynowe może w tym pomóc? Mówi się, że człowiek potrafi żyć bez jedzenia około 30 dni, bez wody około 4 dni. To już ekstremalne warunki, bo większość osób nie wytrzyma nawet dnia. Jednakże bez oddychania najdłużej można wytrzymać około 5 minut, choć większość osób jest w stanie wytrzymać około minuty lub nawet mniej.
-
Automatyzacja testów dzięki Machine Learning
Gościem tej rozmowy jest Daniel Kornaś, który opowie o swoich doświadczeniach w branży IT, w szczególności w testowaniu software’u. Daniel urodził się w Chicago, niedawno przeprowadził się do Polski i pracuje w Nokii. W pewnym momencie swojego życia stwierdził, że w klasycznym testowaniu czegoś mu brakuje, nie jest to wystarczająco efektywne.
