• Sztuczna inteligencja pod własnym dachem
    Natural Language Processing

    Sztuczna inteligencja pod własnym dachem

    To już 120 odcinek, a dzisiejszym tematem jest „sztuczna inteligencja pod własnym dachem”, czyli trenowanie własnych modeli LLM (takich jak „ChatGPT”) tylko na własną rękę. Brzmi ciekawie? W mojej opinii, LLM to nowoczesna waluta. Tak, aż tak! Posiadanie własnego modelu LLM (przynajmniej na poziomie kraju) daje przewagę konkurencyjną i wpływa na rozwój gospodarki oraz innowacyjności. W tym odcinku rozmawiam z Markiem Kozłowskim, ekspertem od NLP (pracy z tekstem) i ogólnie machine learning. Marek pracuje w AI Labie w OPI (Ośrodku Przetwarzania Informacji – Państwowym Instytucie Badawczym). Poruszamy wiele tematów, a główną myślą jest trenowanie własnych modeli LLM pod własnym dachem. O czym rozmawiamy?

  • Metryki sukcesu w uczeniu maszynowym
    Biznes,  Podcast

    Metryki sukcesu w projektach Machine Learning

    Dzisiaj porozmawiamy o metrykach sukcesu w projektach uczenia maszynowego. Temat jest dosyć “gruby”, a więc nie oczekuj proszę, że znajdziesz tutaj odpowiedzi na wszystkie pytania… W zasadzie to nikt ich nie zna i zawsze można coś poprawiać i interpretować inaczej. Na tym polega rozwój i dlatego idziemy do przodu, ale aby w ogóle ruszyć z miejsca, szczególnie jeśli chodzi o projekt ML, to chcę dziś porozmawiać z Tobą na jeden z ważniejszych tematów  w uczeniu maszynowym, temat od którego wszystko się zaczyna lub powinno zacząć, bo wciąż niestety zdarza się, że jest traktowany dosyć pobieżnie. 

  • LLM

    Sztuczna inteligencja zmienia szukanie odpowiedzi

    Wprowadzenie Vladimir: Cześć Piotrek, powiedz trochę więcej o sobie, czym się zajmujesz, gdzie mieszkasz? Piotr: Cześć, ja się nazywam Piotr Rybak, mieszkam w Warszawie i zajmuję się szeroko pojętym rozumieniem języka, tak zwanym Natural Language Processing (NLP). W tym się specjalizuję, ale też zajmuję się przy okazji całym nurtem uczenia maszynowego, trochę wizją komputerową, kiedyś też analizami sygnałów – bardzo różnymi rzeczami. Co się trafiało, tym też się zajmowałem. Natomiast główny mój fokus to jest właśnie rozumienie języka, przetwarzanie języka, budowanie tak naprawdę produktów, które wykorzystują w jakiś sposób ten komponent uczenia maszynowego, żeby rozumieć język. Ciekawa książka Vladimir: Właśnie, o tym dzisiaj porozmawiamy. Masz bardzo fajne doświadczenie, takie bardzo praktyczne, takie sobie najbardziej lubię. Ale tak na rozgrzewkę, powiedz, jaką fajną książkę ostatnio przeczytałeś i dlaczego warto…

  • Ważne role w projekcie Machine Learning
    Brak kategorii

    Role i kompetencje w projekcie Machine Learning

    W ostatnich  2 odcinkach serii podcastu Biznes Myśli: “Machine Learning – od pomysłu do wdrożenia” rozmawialiśmy o pomysłach i filtrach, które warto na nie nałożyć, aby uniknąć popularnych pułapek oraz o metrykach sukcesu w projektach uczenia maszynowego. Od tego zwykle się zaczyna. Jak to już masz mniej więcej określone, to pojawia się pytania: ale kogo właściwie potrzebuję, aby mój pomysł wdrożyć w życie i aby te metryki sukcesu się spełniły. Albo z drugiej strony, jeśli jesteś osobą, która nie szuka specjalistów, a chce być specjalistą w tym obszarze, to jak się wyspecjalizować, aby rzeczywiście umieć rozwiązywać problemy w praktyce, a nie tylko na  prezentacjach, bo to większość potrafi, ale biznes szybko i brutalnie to weryfikuje. Właśnie dlatego w tym odcinku porozmawiamy sobie o rolach i kompetencjach w projektach  z uczeniem maszynowym w roli głównej. Temat zwykle zamyka się na “Data Scientist” lub “ML Engineer”, ale jednak na tym nie kończą się kompetencje potrzebne, aby…