Natural Language Processing

  • Sztuczna inteligencja pod własnym dachem
    Natural Language Processing

    Sztuczna inteligencja pod własnym dachem

    To już 120 odcinek, a dzisiejszym tematem jest „sztuczna inteligencja pod własnym dachem”, czyli trenowanie własnych modeli LLM (takich jak „ChatGPT”) tylko na własną rękę. Brzmi ciekawie? W mojej opinii, LLM to nowoczesna waluta. Tak, aż tak! Posiadanie własnego modelu LLM (przynajmniej na poziomie kraju) daje przewagę konkurencyjną i wpływa na rozwój gospodarki oraz innowacyjności. W tym odcinku rozmawiam z Markiem Kozłowskim, ekspertem od NLP (pracy z tekstem) i ogólnie machine learning. Marek pracuje w AI Labie w OPI (Ośrodku Przetwarzania Informacji – Państwowym Instytucie Badawczym). Poruszamy wiele tematów, a główną myślą jest trenowanie własnych modeli LLM pod własnym dachem. O czym rozmawiamy?

  • Transformery w Machine Learning
    Computer Vision,  Edukacja,  Natural Language Processing,  Podcast

    Transformery w Machine Learning

    Z tego odcinka dowiesz się: Zaczynamy! Dzisiejszym gościem jest Krzysztof Choromański, który zrobił doktorat na Uniwersytecie w Kolumbii. Pracuje już od 7 lat w Google Brain Robotics. Jest autorem ciekawych publikacji naukowych. Będziemy dzisiaj rozmawiać o tzw. Performance. Czym jest Performance? To taka wydajna architektura Transformerów (Transformance). Czym są Transformery w Machine Learning? To rozwiązanie, o którym na pewno warto wiedzieć, jeśli chce się zajmować uczeniem maszynowym.  Tę architekturę koniecznie trzeba poznać. Dlaczego tak mówię? W uczeniu maszynowym istnieje wiele różnych rozwiązań i są grube książki, które opisują je wszystkie,  ale z grubsza rzecz ujmując jest kilka rzeczy, które trzeba poznać.  Tak się stało, że Transformery wkroczyły w ten ograniczony zasób algorytmów, które moim zdaniem koniecznie trzeba poznać. Owszem, Transformery mają swoje wady jeżeli chodzi o wydajność (potrzebują więcej pamięci lub wolniej się liczą).  To, o czym dzisiaj właśnie…

  • odcinek 95
    Edukacja,  Natural Language Processing,  Podcast

    3 krótkie historie efektywnego rozwoju

    Jak rozwijać się, aby czuć rozpęd i satysfakcję? Praktyczne uczenie maszynowe to bardzo rozległy obszar wiedzy i działań, który daje wiele możliwości, ale także potrafi zwieść na manowce i sprawić, że zacznie się błądzić, co może kosztować wiele czasu, energii i frustracji. Poznaj 3 krótkie historie efektywnego rozwoju, które mogą stać się dla Ciebie inspiracją i cenną wskazówką. Jeśli jesteś na tym blogu od dłuższego czasu, to wiesz, jak bardzo zależy mi na tym, żeby dzielić się wiedzą i uwalniać potencjał. Tym razem zaprosiłem do rozmowy trzy osoby, które brały udział w kursach DataWorkshop. Gdy obserwuję, jak się zmienia świat po tych kursach, to czuję wartość dodaną.

  • NLP w Amazon
    Biznes,  Natural Language Processing,  Podcast

    NLP w Amazon – porozmawiaj z Alexą

    Na wstępie bardzo dziękuję za informacje zwrotne po ostatnim odcinku, w którym zacząłem od tego, jak dalej rozwijamy Biznes Myśli. Ta informacja jest bardzo cenna. Jeżeli nie miałeś jeszcze czasu tego zrobić, to bardzo Cię proszę, poświęć 5 minut i podziel się swoją opinią, bo dzięki temu ten podcast może być jeszcze bardziej wartościowy dla Ciebie.  A dziś dowiesz się, co słychać u Alexy, czyli jak rozwija się aktualnie obszar NLP w Amazon.