• odcinek 95
    Edukacja,  Natural Language Processing,  Podcast

    3 krótkie historie efektywnego rozwoju

    Jak rozwijać się, aby czuć rozpęd i satysfakcję? Praktyczne uczenie maszynowe to bardzo rozległy obszar wiedzy i działań, który daje wiele możliwości, ale także potrafi zwieść na manowce i sprawić, że zacznie się błądzić, co może kosztować wiele czasu, energii i frustracji. Poznaj 3 krótkie historie efektywnego rozwoju, które mogą stać się dla Ciebie inspiracją i cenną wskazówką. Jeśli jesteś na tym blogu od dłuższego czasu, to wiesz, jak bardzo zależy mi na tym, żeby dzielić się wiedzą i uwalniać potencjał. Tym razem zaprosiłem do rozmowy trzy osoby, które brały udział w kursach DataWorkshop. Gdy obserwuję, jak się zmienia świat po tych kursach, to czuję wartość dodaną.

  • NLP w Amazon
    Biznes,  Natural Language Processing,  Podcast

    NLP w Amazon – porozmawiaj z Alexą

    Na wstępie bardzo dziękuję za informacje zwrotne po ostatnim odcinku, w którym zacząłem od tego, jak dalej rozwijamy Biznes Myśli. Ta informacja jest bardzo cenna. Jeżeli nie miałeś jeszcze czasu tego zrobić, to bardzo Cię proszę, poświęć 5 minut i podziel się swoją opinią, bo dzięki temu ten podcast może być jeszcze bardziej wartościowy dla Ciebie.  A dziś dowiesz się, co słychać u Alexy, czyli jak rozwija się aktualnie obszar NLP w Amazon.

  • Natural Language Processing,  Podcast

    Przypadki użycia NLP w biznesie

    Poprzedni odcinek nagrałem o przetwarzaniu języka naturalnego. Przygotowałem więcej materiału niż na jeden odcinek, a więc dzisiaj będzie kontynuacja tego tematu.  Zacznijmy od ogłoszenia. Ostatni dzwonek – 28 września odbędzie się konferencja z uczenia maszynowego w Warszawie. Poświęciliśmy dużo energii, żeby to spotkanie było bardzo wartościowe i wyróżniające się na tle innych.  Zrezygnowaliśmy w 100% z prezentacji będących wynikiem umów ze sponsorami, ponieważ naszym zdaniem to bardzo obniża poziom merytoryczny spotkania. Prezentacje będą trwały 30 min i skupiają się tylko na treści merytorycznej. Ponadto odbędzie się efektywny networking, w tym celu wymyśliliśmy tak zwany Game Networking. Stworzyliśmy przestrzeń na dyskusje, gdzie np. będzie poruszony temat “Jak zbudować efektywny zespół specjalistów od uczenia maszynowego?” oraz “Jakich błędów unikać na produkcji, czyli development kontra produkcja w projektach z uczeniem maszynowym w roli głównej?”. Będzie także strefa sztuki, łączymy uczenie maszynowe ze sztuką…