• Brak kategorii

    Jak robić mniej, ale wytwarzać więcej

    Jak robić mniej, ale tworzyć więcej wartości dodanej, co zwykle przekłada się na większe zarobki? Pewnie masz czasem takie rozważania. Być może pytasz siebie, kolegów lub koleżanki, jak to jest, że ktoś inny (być może Twoja konkurencja lub Twój sąsiad) osiągają namacalne wyniki znacznie szybciej, chociaż też mają 24 godziny na dobę, jedną głowę, (raczej) dwie nogi i dwie ręce?  W tym samym czasie czujesz, że pracujesz jak wół, ale nadal sprawy posuwają się dość wolno do przodu. Co możesz zmienić w swoim myśleniu, a następnie działaniu? Co zrobić, aby robić mniej, ale mieć więcej?  Dzisiejszy odcinek jest właśnie o tym.

  • Podcast

    Projekty Machine Learning – 5 etapów efektywnego procesu

    Tworzenie projektów związanych z analizą danych lub uczeniem maszynowym może być wyzwaniem. Nasza wiedza o otaczającej rzeczywistości dość często jest bardzo ograniczona. Prawie zawsze ciężko jest zidentyfikować prawdziwą przyczynę, a nie jedynie skutek.  Środowisko, w którym poruszamy się jest dość złożone w porównaniu do przykładów znanych z książek. Zwykle mamy też sporo ograniczeń, zaczynają od budżetu, umiejętności zespołu, czasu i tak dalej. Mimo wszystko chcemy się w tym odnaleźć. Czy da się? Projekty, które wymagają podejścia analitycznego takie jak np. projekty Machine Learning zastawiają wiele pułapek. Jak w nie nie wpaść lub wyjść z nich obronną ręką? W tym odcinku poznasz 5 etapów, których realizacja pomaga usprawnić proces w wielu projektach, ale przede wszystkich przydaje się w tych natury niepewnej, obarczonych ryzykiem, eksperymentalnych. Ułożenie procesu w 5 kluczowych faz pomaga podejść bardziej efektywnie i analitycznie do wielu…

  • Podcast

    Uczenie maszynowe w twojej firmie – mity

    Współcześni ludzie usiłują tworzyć innowacje w sytuacji komfortu, bezpieczeństwa, przewidywalności, zamiast pogodzić się z tym, że potrzeba jest prawdziwą  matką wynalazku. To zdanie pada także w książce Taleba “Antykruchość”. Bardzo przydatna lektura, zwłaszcza teraz. Czy dotarła do Ciebie ankieta z odpowiedziami na pytanie, kto wprowadził innowację i optymalizację procesów w Twojej firmie? CEO, CTO czy może COVID?

  • absolwenci kursu
    Podcast

    Kiedy i jak uczyć się Machine Learning?

    W #84 odcinku poznasz 3 wyjątkowe osoby, które podzielą się swoimi przemyśleniami na temat rozwoju w zakresie uczenia maszynowego. Jak uczyć się Machine Learning? O czym pamiętać i jak może wyglądać edukacja? Jeśli rozważasz poznać praktyczne oblicze uczenia maszynowego, to warto poznać opinie osób, które już zaczęły to robić. Powstało już kilka odcinków (np. 61 czy 73) podcastu z absolwentami kursów, każdy jest inny i na swój sposób wyjątkowy, ponieważ za każdą zaproszoną osobą stoi historia. Warto poszukać takiej, która jest Ci bliska i się zainspirować do działania, ale zacznijmy od początku i ważnego pytania, które zadaję sobie regularnie.