BM63: Praktyczne podejście do uczenia maszynowego

BM63: Praktyczne podejście do uczenia maszynowego

Ostatnio zrobiło się bardzo głośno po raz kolejny w sprawie jednego ze startupów Elona Muska. Chodzi o Neuralink, w ramach którego Musk ma wizję połączyć komputer z ludzkim mózgiem. Na różnych prezentacjach mówi o tym trochę inaczej, ale jednym z powodów rozwijania tego projektu jest szybkość komunikacji pomiędzy człowiekiem (mózgiem) i komputerem. 

Praktyczne uczenie maszynowe. Rozmowa z Bartkiem Skorulskim.

Wiele osób pyta mnie o zdanie na ten temat, zaprasza do występowania. Teraz muszę coraz częściej odmawiać, ponieważ jestem całkowicie zaangażowany w organizację międzynarodowej konferencji uczenia maszynowego DWCC 2019, która odbędzie 28 września  w Warszawie. Jak chcesz dowiedzieć się o najnowszych osiągnięciach w uczeniu maszynowym na rok 2019 z dużym naciskiem na praktykę, to zachęcam do udziału. Jest już ponad 100 uczestników (na moment gdy piszę ten tekst), a do końca sierpnia obowiązuje zniżka 15% – zostało tylko 20 biletów z rabatem. Nie mogę się doczekać konferencji, to będzie świetne wydarzenie ze wspaniałymi prelegentami – warto przyjechać. 

Wracam do tematu brain computer interface. Jeśli ominął Cię 30 odcinek “czy komputer potrafi czytać Twoje myśli”, to zapraszam do posłuchania i lektury, bo tam podaję znacznie więcej przykładów. W skrócie, czytanie myśli jest bardzo trudnym zadaniem chociażby z tego powodu, że nie wiadomo tak naprawdę, czym jest “myśl”. Być może to jest coś, co rodzi się w naszym mózgu w postaci fali energetycznej, czy może nasz mózg jest jedynie tylko odbiornikiem, taką anteną (ciekawym pytaniem wtedy jest, to kto w takim razie jest nadajnikiem?), może jak to zwykle bywa w życiu, to coś pomiędzy tymi opcjami (lub obie naraz). Co o tym myślisz?

Read More Read More

Share
Sztuczna inteligencja w Netguru: obrazowanie hiperspektralne i inne

Sztuczna inteligencja w Netguru: obrazowanie hiperspektralne i inne

Sierpień to okres wakacji i odpoczynku. Być może teraz jest czas, kiedy na spokojnie sobie rozważasz, co zrobić dalej, żeby pod koniec roku uznać, że rok 2019 był naprawdę udanym. Rozważ, żeby pojawić się na międzynarodowej konferencji uczenia maszynowego DWCC 2019, która odbędzie się 28 września w Warszawie. Prelegenci są z DeepMind, Facebook, Uber, Stanford itd. Sam jestem aktywnie zaangażowany w organizację tego wydarzenia.

Sztuczna inteligencja w Netguru. Rozmowa z Michałem Marcinkiewieczem

Poświęcam dużo energii i czasu, ale też pokrywam z własnej kieszeni wszystkie koszty. Z punktu widzenia zwykłej kalkulacji biznesowej to nie ma sensu – przynajmniej liczby w Excelu dają do zrozumienia, że to jest zbyt duży koszt. Natomiast gdzieś w środku czuję, że ma to sens, dlatego angażuję się i inspiruję innych do działania. Moim celem jest zrobić naprawdę unikalne wydarzenie. Naszą metryką sukcesu jest usłyszeć “to najlepsza konferencja w tym roku lub nawet najlepsza konferencja, na której byłem.”

W skrócie powiem, że przewidzieliśmy wiele aktywności, aby zaopiekować się i zaangażować uczestników konferencji. Na przykład blok o nazwie AMA – ask me anything, gdzie możesz porozmawiać z prelegentami w bardziej komfortowych warunkach. Z góry ustalona godzina i miejsce, gdzie wybrany prelegent czeka na Ciebie. Dodatkowo zaplanowane będą dyskusyjne obszary i wiele innych rzeczy. Będą także niespodzianki. Wśród organizatorów są osoby twórcze, więc można się spodziewać przeplatania elementów sztuki z uczeniem maszynowym. 

Warto być, unikalna okazja… kto wie czy będzie jeszcze taka.

Zaprosiłem w tym artykule do wywiadu Michała Marcinkiewicza. Bardzo ciekawy człowiek, który jest zaangażowany w projekty badawcze związane z uczeniem maszynowym. Michał zrobił na mnie bardzo pozytywne wrażenie. To jest osoba, która znalazła swoje miejsce w życiu i myślę, że jeszcze wiele ciekawych projektów zrealizuje. Zapraszam do lektury.


Read More Read More

Share
Jak ugryźć uczenie maszynowe od strony praktycznej?

Jak ugryźć uczenie maszynowe od strony praktycznej?

W sierpniu 2018 roku LinkedIn opublikował coroczny raport LinkedIn Workforce Report. Można w nim znaleźć wiele ciekawych informacji m.in. o pewnych umiejętnościach, na które obecnie jest duży popyt. Zauważalnie szybka jest dynamika wzrostu zapotrzebowania na specjalistów uczenia maszynowego. W skali całego kraju (USA) ten niedobór wynosi ponad 150 tys. specjalistów.

Z czego ponad 30 tys. w samym Nowym Jorku i tyle samo w San Francisco. Nie ma jeszcze raportu wydanego w 2019 roku, wkrótce ma się pojawić (zwykle jest wydawany w sierpniu). Czuć natomiast duży potencjał.

W tym miejscu warto zatrzymać się na chwilę i wyjaśnić kilka kwestii.

Obecnie możemy zaobserwować rozkwit związany z uczeniem maszynowym. Często wiele osób entuzjastycznie rozpoczyna swoją przygodę w tym obszarze, bo tu zarabia się dość sporo (w szczególności w krajach zachodnich). Tutaj zostawię link do innego raportu Indeed (agregatora ogłoszeń) opublikowanego w styczniu 2019 roku, w którym podaje się kwoty pensji od 100 tys. do ponad 140 tys. dolarów rocznie.


Read More Read More

Share
Drony zmieniają branże ubezpieczeń, budowlaną i inne

Drony zmieniają branże ubezpieczeń, budowlaną i inne

28 września w Warszawie odbędzie się organizowana przeze mnie konferencja z uczenia maszynowego DWCC 2019. Jest to unikalne wydarzenie zbierające ludzi z wielu zakątków świata. Za jego organizacją stoi bardzo duży zasób entuzjazmu, pasji i twórczej energii aby zorganizować je jeszcze lepiej niż dotychczas. Zapraszamy na nie fantastycznych prelegentów i uczestników z całego świata. Pracują w ośrodkach, gdzie tak zwana sztuczna inteligencja nabiera kształtów, czyli np. DeepMind, Stanford, Facebook, Uber itp.

Osobiście poświęciłem dużo energii i wiele miesięcy pracy na dobór prelegentów wykorzystując szereg pomysłów aby osiągnąć postawiony cel. Przyznam się, że czasem miewałem momenty zwątpienia, czy to co robię ma sens. Gdy wszystko nabrało realnych kolorów, czuję dumę, że tak świetni specjaliści z wyjątkowymi doświadczeniami postanowili stać się częścią tej inicjatywy. Mnie osobiście szczególnie cieszy to, że są to prawdziwi, życzliwi ludzie, z którymi można porozmawiać po przyjacielsku i się zainspirować.

Od początku przyjęliśmy, że stawiamy na mocne, merytoryczne wystąpienia, bez sprzedażowych czy marketingowych treści. Oczywiście to była trudna decyzja finansowo i nieczęsto spotykana na rynku, ale czuliśmy, że to jest właściwy kierunek. Sam odwiedzając różne konferencje czułem się bardzo sfrustrowany, kiedy mój czas był marnowany na wysłuchanie prezentacji jak zakupić produkt X. Czasem to było robione w tak bezczelny sposób, że prawie od pierwszego slajdu było pokazane, jak można “włożyć” produkt X do koszyka, następnie wpisać dane karty kredytowej i go kupić. Z tego samego powodu zrezygnowaliśmy z festiwalu rollupów.

Każda prezentacja będzie trwać 30 min, tylko sama esencja. Każdy prelegent starannie przygotowuje się, żeby efektywnie wykorzystać ten czas. Do konferencji jeszcze trochę zostało czasu, a już pracujemy z prelegentami, aby wspólnie stworzyć najlepsze prezentacje. Formuła prezentacji jest prosta: konkretny przypadek użycia, metryka sukcesu oraz jak to robiło się wczoraj i jak można dzisiaj. Dodatkowo zbierzemy podsumowania ze wszystkich prelekcji w jedną prezentację dla uczestników o tym, co można osiągnąć przy pomocy uczenia maszynowego na rok 2019. Stawiamy duży nacisk na powtarzalność wyniku, więc po wydarzeniu każdy będzie mógł wrócić do omawianych przypadków i powtórzyć zaprezentowany efekt.

Dla kogo jest ta konferencja? Dostrzegamy 8 potencjalnych grup:

  1. Eksperci od innowacji, CTO, CEO, decydenci
  2. Startupy, software house, małe firmy
  3. Data analyst, Business Analyst
  4. Programiści, deweloperzy
  5. Junior/Middle Data Scientist
  6. Senior Data Scientist/Researcher
  7. Interdyscyplinarne obszary (sztuka, psychologia itd.)
  8. Absolwenci kursu praktyczne uczenie maszynowe na DataWorkshop

Dla kogo nie jest:

  • Dla osób, które nie chcą się rozwijać
  • Dla osób, które przyszły z przymusu tylko dlatego, bo ktoś im kazał 
  • Dla osób, które są nastawione tylko na teoretyczną (akademicką) wiedzę

Warto przyjść na konferencję!

Paweł Wójcik

Teraz przechodzimy do dzisiejszego tematu. Jak myślisz, czy drony to tylko zabawka? Właśnie o tym będzie dzisiaj mowa. Zaprosiłem do rozmowy Pawła Wójcika, który omówi świetne przykłady praktycznych zastosowań dronów. Mało tego, to już się dzieje, bo firma, o której mówimy, ma nazwę SkySnap i ma siedzibę w Warszawie. Polecam doczytać do końca, gdzie wspomnę o prezentach, które przygotował Paweł. Zapraszam do lektury.

Read More Read More

Share
Szkoła 42, czy to edukacja przyszłości?

Szkoła 42, czy to edukacja przyszłości?

Czy może istnieć szkoła bez nauczycieli, lekcji, zadań domowych? W 29 odcinku podcastu i artykule na blogu poruszyłem temat edukacji. Temat trudny, ponieważ niemało jest w tym obszarze problemów. Jakie natomiast są rozwiązania? To, czego możemy być pewni to to, że żyjemy w czasie nieustannie zmieniającego się świata i jak z pewnością pamiętasz, odbywa się to szybciej, niż zdajemy sobie z tego sprawę.

Zróbmy eksperyment. Zapytaj swoich znajomych, jak często edukacja, którą otrzymali w szkole, na uczelni jest im realnie przydatna dzisiaj. Jaką wiedzę wykorzystujesz w swojej codzienności? Świat narzuca nam nowe reguły gry. Wymaga od ludzi zdobywania nowych umiejętności, żeby przetrwać. Swoja drogą jak myślisz, czym jest ten “świat”? Skoro nam coś narzuca, to warto wiedzieć, kto to lub co to jest 🙂  Pomyśl.

Dzisiaj chcę podzielić się z Tobą informacjami o projekcie szkoły 42. Wydaje się, że w Polsce jest to mało znana inicjatywa, ale warto o niej wiedzieć i zastanowić się, czy to jest dobra alternatywa dla tradycyjnego szkolnictwa. Jest to szkoła, w której nie ma nauczycieli, lekcji, zadań domowych, klas itd. Jest uczeń, komputer i projekt, który dostaje się o 8:42 i który należy oddać do 23:42 następnego dnia. Pozostałe osoby w takiej szkole otrzymują te same zadania.

Read More Read More

Share
Sztuczna inteligencja w Azji

Sztuczna inteligencja w Azji

W styczniu 2019 roku Japończycy rozpoczęli swój pierwszy test pociągu… autonomicznego. Wykorzystano do tego trasę publicznej linii kolejowej w Tokio. Pociąg zrobił dwa okrążenia po ponad 34 km każde i rozpędzał się do maksymalnej prędkości 80 km na godzinę. Sztuczna inteligencja w Azji nabiera obroty i dosłownie.

Takie rzeczy dzieją się w Azji. Już kiedyś pisałem na temat rozwoju w Chinach (zobacz: Chiny stają się nowym centrum świata?), teraz skupię się na wdrażaniu konkretnych rozwiązań tak zwanej sztucznej inteligencji w krajach azjatyckich. Moim rozmówcą jest Robert Siudak z Instytutu Kościuszki, który więcej o tym opowie, między innymi omawiając jeden z raportów, który współtworzył.


Read More Read More

Share
Możliwe blokery oraz rozwiązania w uczeniu maszynowym

Możliwe blokery oraz rozwiązania w uczeniu maszynowym

Zbieram coraz więcej informacji zwrotnej i pytań na temat uczenia maszynowego lub blokerów, które powstrzymują przed rozpoczęciem pracy z nim. Zebrałem najbardziej aktualną listę problemów i na nie odpowiedzieć. Zastanawiam się nad najodpowiedniejszą formą.

Może webinar lub kurs online? Pod koniec kwietnia dobiegła końca czwarta edycja kursu “Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw” oraz druga edycja “Praktycznego prognozowania szeregów czasowych”. Wkrótce powinienem móc podzielić się z Tobą opiniami uczestników. Daje mi to bardzo dużo satysfakcji, jednakże sam kurs i ogrom przygotowań do niego to spory wysiłek. Troszcząc się o swój poziom entuzjazmu i motywacji (bo właśnie to stale napędza mnie do działania) uznałem, że potrzebna jest inna forma dzielenia się wiedzą.

Read More Read More

Share
10 właściwych pytań przy wdrażaniu uczenia maszynowego

10 właściwych pytań przy wdrażaniu uczenia maszynowego

Już od roku jestem w 100% “na swoim”. Zazwyczaj gdy poznaję nową osobę, trzeba jakoś się przedstawić. W zależności od kontekstu robię to inaczej, np. mogę powiedzieć, że jestem ojcem lub podróżnikiem. Natomiast w miejscach gdzie chodzi o technologię zwykle mówię, że pomagam firmom wdrażać uczenie maszynowe we właściwy sposób. Ta pierwsza część pewnie brzmi dość standardowo, natomiast na czym polega ten “właściwy sposób”? O tym będzie dzisiejszy artykuł. Przedstawię Ci 10 pytań, które zadaję zaczynając współpracę z firmą, co umożliwia zwiększyć prawdopodobieństwo sukcesu wdrażania projektu.

10 właściwych pytań przy wdrażaniu uczenia maszynowego

Zanim zacznę przedstawię, jak się znalazłem tu i teraz. Przez dłuższy czas pracowałem na etacie dla wielu różnych firm – bardzo małych, małych, średnich i nawet w jednej z największych na świecie. W każdej z nich była różna kultura: klasyczne rodzinne, startupy czy korporacje. Dokładnie to samo dotyczy technologii, których mogłem nauczyć się i użyć. Miałem okazję zrealizować swoje ambicje w wielu obszarach, ale również popełniać błędy, z których z bólem, ale ostatecznie z przyjemnością wyciągałem wnioski. Dzięki tej różnorodności, teraz jest mi znacznie łatwiej łączyć kropki i rozumieć konteksty różnych firm.

Read More Read More

Share
10 mitów o sztucznej inteligencji

10 mitów o sztucznej inteligencji

Z tego artykułu dowiesz się:

Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej popularnym tematem i to dlatego pojawia się również szeregów mitów, które bardzo przeszkadzają i zaburzają obraz rzeczywistości przez to, że wpadają w pewne skrajności. Dlatego dzisiaj przygotowałam dla Ciebie 10 mitów na temat sztucznej inteligencji i moimi przemyśleniami jak to jest rzeczywiście.

10 mitów o sztucznej inteligencji

Przechodząc do tematu tego artykułu, zebrałem dla Ciebie 10 najczęstszych mitów na temat sztucznej inteligencji, które skutecznie obalę.

Mit 1 – sztuczna inteligencja istnieje

Jeśli słuchasz regularnie moich podcastów i/lub czytasz tego bloga, to wiesz, że staram się często mówić “tak zwana sztuczna inteligencja”. Dlaczego “tak zwana”? Obecnie są pewne osiągnięcia, które nazywane są sztuczną inteligencją, ale to jest coś innego niż prawdziwa sztuczna inteligencja.

Read More Read More

Share
Sztuczna inteligencja masowo zastępuje pracowników w bankach

Sztuczna inteligencja masowo zastępuje pracowników w bankach

Z tego artykułu dowiesz się:

  • Jakie zmiany dyktuje wprowadzenie sztucznej inteligencji w organizacjach bankowych.
  • W jaki sposób największy bank Rosji, Sberbank, wykorzystuje osiągnięcia technologii do rozwoju.
  • Jak banki przygotowują się na zmiany związane z automatyzacjami procesów.
  • Co takie zmiany oznaczają dla pracowników.

Czy jest możliwe, że nawet ponad 50% menedżerów średniego szczebla w bankach zostanie zastąpione przez sztuczną inteligencję? Czy to znów tylko kolejne straszące prognozy, czy jednak rzeczywistość, w której już żyjemy? Odpowiedzi na te pytania znajdziesz w tym artykule.

Skupię się przede wszystkim na bankach, ale dotyczy to także innych organizacji o podobnej strukturze i sposobie działania. Mam tu na myśli łatwe i powtarzające się procesy w dużej ilości (np. branża ubezpieczeń). Uogólniając można założyć, że sytuacja ta dotyka lub może dotknąć w najbliższym czasie wszystkie firmy, w ramach których wydzielone są co najmniej 3-4 szczeble zarządzania.

Zanim przejdę do dzisiejszego tematu, podzielę się z Tobą dwiema nowościami. Po pierwsze, bardzo dziękuję za informację zwrotną. W szczególności bardzo miło mi czytać wiadomości na temat 52 odcinka, gdzie opowiadałem o tym, jak sztuczna inteligencja może pomóc Ci zarobić na emeryturę. Na razie ten projekt jest w fazie eksploracyjnej. Staram się rozmawiać z ludźmi, którzy mają duże doświadczenie ale zupełnie inne niż moje, żeby uzupełnić moje braki rozumienia pewnych obszarów. Osobiście jest dla mnie bardzo ważne, aby połączyć ludzi, którzy mają doświadczenie potrzebne do realizacji tego projektu, ale także coś więcej. Staram się stworzyć zespół osób, które czują potrzebę rozwinięcia takiego przedsięwzięcia. Na szczegóły jeszcze trzeba będzie poczekać, ponieważ wszystko ewoluuje, ale opowiem o tym więcej we właściwym czasie.

Po drugie chciałem ogłosić, że 28 września w Warszawie odbędzie się druga edycja konferencji DataWorkshop Club Conf. Wydarzenie projektowane jest na ok. 300 osób. W tym roku, tematem głównym jest uczenie maszynowe oraz “state of the art”, czyli najnowsze osiągnięcia w tej branży. Mocny nacisk kładziemy na praktyczny aspekt, więc będziemy rozmawiać głównie o rzeczywistych przypadkach, przykładach. Wśród prelegentów będzie wielu ciekawych gości z największych ośrodków badawczych na całym świecie. Bardzo mnie cieszy, że konferencja budzi takie zainteresowanie – pierwsze bilety kupiliście tuż po ogłoszeniu przedsprzedaży! Wtedy jeszcze niewiele informacji o wydarzeniu było wiadomych – dziękuję za zaufanie!

Read More Read More

Share