Możliwe blokery oraz rozwiązania w uczeniu maszynowym

Możliwe blokery oraz rozwiązania w uczeniu maszynowym

Zbieram coraz więcej informacji zwrotnej i pytań na temat uczenia maszynowego lub blokerów, które powstrzymują przed rozpoczęciem pracy z nim. Zebrałem najbardziej aktualną listę problemów i na nie odpowiedzieć. Zastanawiam się nad najodpowiedniejszą formą.

Może webinar lub kurs online? Pod koniec kwietnia dobiegła końca czwarta edycja kursu “Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw” oraz druga edycja “Praktycznego prognozowania szeregów czasowych”. Wkrótce powinienem móc podzielić się z Tobą opiniami uczestników. Daje mi to bardzo dużo satysfakcji, jednakże sam kurs i ogrom przygotowań do niego to spory wysiłek. Troszcząc się o swój poziom entuzjazmu i motywacji (bo właśnie to stale napędza mnie do działania) uznałem, że potrzebna jest inna forma dzielenia się wiedzą.

Read More Read More

Share
10 właściwych pytań przy wdrażaniu uczenia maszynowego

10 właściwych pytań przy wdrażaniu uczenia maszynowego

Już od roku jestem w 100% “na swoim”. Zazwyczaj gdy poznaję nową osobę, trzeba jakoś się przedstawić. W zależności od kontekstu robię to inaczej, np. mogę powiedzieć, że jestem ojcem lub podróżnikiem. Natomiast w miejscach gdzie chodzi o technologię zwykle mówię, że pomagam firmom wdrażać uczenie maszynowe we właściwy sposób. Ta pierwsza część pewnie brzmi dość standardowo, natomiast na czym polega ten “właściwy sposób”? O tym będzie dzisiejszy artykuł. Przedstawię Ci 10 pytań, które zadaję zaczynając współpracę z firmą, co umożliwia zwiększyć prawdopodobieństwo sukcesu wdrażania projektu.

10 właściwych pytań przy wdrażaniu uczenia maszynowego

Zanim zacznę przedstawię, jak się znalazłem tu i teraz. Przez dłuższy czas pracowałem na etacie dla wielu różnych firm – bardzo małych, małych, średnich i nawet w jednej z największych na świecie. W każdej z nich była różna kultura: klasyczne rodzinne, startupy czy korporacje. Dokładnie to samo dotyczy technologii, których mogłem nauczyć się i użyć. Miałem okazję zrealizować swoje ambicje w wielu obszarach, ale również popełniać błędy, z których z bólem, ale ostatecznie z przyjemnością wyciągałem wnioski. Dzięki tej różnorodności, teraz jest mi znacznie łatwiej łączyć kropki i rozumieć konteksty różnych firm.

Read More Read More

Share
10 mitów o sztucznej inteligencji

10 mitów o sztucznej inteligencji

Z tego artykułu dowiesz się:

Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej popularnym tematem i to dlatego pojawia się również szeregów mitów, które bardzo przeszkadzają i zaburzają obraz rzeczywistości przez to, że wpadają w pewne skrajności. Dlatego dzisiaj przygotowałam dla Ciebie 10 mitów na temat sztucznej inteligencji i moimi przemyśleniami jak to jest rzeczywiście.

10 mitów o sztucznej inteligencji

Przechodząc do tematu tego artykułu, zebrałem dla Ciebie 10 najczęstszych mitów na temat sztucznej inteligencji, które skutecznie obalę.

Mit 1 – sztuczna inteligencja istnieje

Jeśli słuchasz regularnie moich podcastów i/lub czytasz tego bloga, to wiesz, że staram się często mówić “tak zwana sztuczna inteligencja”. Dlaczego “tak zwana”? Obecnie są pewne osiągnięcia, które nazywane są sztuczną inteligencją, ale to jest coś innego niż prawdziwa sztuczna inteligencja.

Read More Read More

Share
Sztuczna inteligencja masowo zastępuje pracowników w bankach

Sztuczna inteligencja masowo zastępuje pracowników w bankach

Z tego artykułu dowiesz się:

  • Jakie zmiany dyktuje wprowadzenie sztucznej inteligencji w organizacjach bankowych.
  • W jaki sposób największy bank Rosji, Sberbank, wykorzystuje osiągnięcia technologii do rozwoju.
  • Jak banki przygotowują się na zmiany związane z automatyzacjami procesów.
  • Co takie zmiany oznaczają dla pracowników.

Czy jest możliwe, że nawet ponad 50% menedżerów średniego szczebla w bankach zostanie zastąpione przez sztuczną inteligencję? Czy to znów tylko kolejne straszące prognozy, czy jednak rzeczywistość, w której już żyjemy? Odpowiedzi na te pytania znajdziesz w tym artykule.

Skupię się przede wszystkim na bankach, ale dotyczy to także innych organizacji o podobnej strukturze i sposobie działania. Mam tu na myśli łatwe i powtarzające się procesy w dużej ilości (np. branża ubezpieczeń). Uogólniając można założyć, że sytuacja ta dotyka lub może dotknąć w najbliższym czasie wszystkie firmy, w ramach których wydzielone są co najmniej 3-4 szczeble zarządzania.

Zanim przejdę do dzisiejszego tematu, podzielę się z Tobą dwiema nowościami. Po pierwsze, bardzo dziękuję za informację zwrotną. W szczególności bardzo miło mi czytać wiadomości na temat 52 odcinka, gdzie opowiadałem o tym, jak sztuczna inteligencja może pomóc Ci zarobić na emeryturę. Na razie ten projekt jest w fazie eksploracyjnej. Staram się rozmawiać z ludźmi, którzy mają duże doświadczenie ale zupełnie inne niż moje, żeby uzupełnić moje braki rozumienia pewnych obszarów. Osobiście jest dla mnie bardzo ważne, aby połączyć ludzi, którzy mają doświadczenie potrzebne do realizacji tego projektu, ale także coś więcej. Staram się stworzyć zespół osób, które czują potrzebę rozwinięcia takiego przedsięwzięcia. Na szczegóły jeszcze trzeba będzie poczekać, ponieważ wszystko ewoluuje, ale opowiem o tym więcej we właściwym czasie.

Po drugie chciałem ogłosić, że 28 września w Warszawie odbędzie się druga edycja konferencji DataWorkshop Club Conf. Wydarzenie projektowane jest na ok. 300 osób. W tym roku, tematem głównym jest uczenie maszynowe oraz “state of the art”, czyli najnowsze osiągnięcia w tej branży. Mocny nacisk kładziemy na praktyczny aspekt, więc będziemy rozmawiać głównie o rzeczywistych przypadkach, przykładach. Wśród prelegentów będzie wielu ciekawych gości z największych ośrodków badawczych na całym świecie. Bardzo mnie cieszy, że konferencja budzi takie zainteresowanie – pierwsze bilety kupiliście tuż po ogłoszeniu przedsprzedaży! Wtedy jeszcze niewiele informacji o wydarzeniu było wiadomych – dziękuję za zaufanie!

Read More Read More

Share
Komputery kwantowe i sztuczna inteligencja

Komputery kwantowe i sztuczna inteligencja

Z tego artykułu dowiesz się:

    • czym są komputery kwantowe
    • w czym tkwi potencjał komputerów kwantowych w porównaniu do klasycznych maszyn
    • jak w praktyce zastosować moc komputerów kwantowych

Paweł Gora

Ray Kurzweil stworzył koncepcję krzywej, która pokazuje jak rośnie moc obliczeniowa w czasie. Przedstawione to jest w ten sposób, że zwiększa się ona w sposób wykładniczy i w pewnym momencie komputery stają się mądrzejsze lub chociażby posiadają większe możliwości obliczeniowe niż człowiek. Ten moment, tzw. one human brain ma nastąpić w 2023 roku, a już w 2050 komputer ma mieć większą moc obliczeniową niż cała ludzkość. Szacunki Kurzweila dotychczas się sprawdzają, zgodnie z prawem Moore’a mówiącym o tym, że co 2 lata moc obliczeniowa się podwaja. Niemniej obecnie możemy być przy granicach tych możliwości z uwagi na prawa natury, według których w ten sposób dalszy rozwój zwyczajnie nie będzie dalej możliwy.

Krzywa Ray Kurzwell. Żródło.

Aby zapewnić dalszy wzrost, koniecznym jest znalezienie innego, nowego sposobu i takim rozwiązaniem prawdopodobnie będą komputery kwantowe. Dzięki temu krzywa Kurzweila wciąż będzie mieć swoje zastosowanie. Właśnie to jest tematem rozmowy z Pawłem Gorą, naukowcem z wieloma osiągnięciami obracającymi się wokół sztucznej inteligencji, komputerów kwantowych i nie tylko. To co Pawła wyróżnia to wyjście poza teorię nauki, ponieważ pracuje nad tym, aby swoje badania przełożyć na praktykę.

Read More Read More

Share
Czy sztuczna inteligencja pomoże Ci mieć emeryturę?

Czy sztuczna inteligencja pomoże Ci mieć emeryturę?

W tym odcinku dowiesz się:

  • Jak zabezpieczyć się finansowo na przyszłość.
  • Jak najlepiej dobrać sposób inwestycji dla siebie.
  • Dlaczego warto zainteresować się kryptowalutami.

Czy sztuczna inteligencja pomoże Ci mieć emeryturę?
Czy sztuczna inteligencja pomoże Ci mieć emeryturę?

Społeczeństwo w Polsce, jak i w całej Europie się starzeje. Informacje na ten temat można znaleźć m.in. w badaniach GUS. W raporcie “Społeczne i ekonomiczne konsekwencje starzenia się społeczeństw a główne kierunki reform systemów emerytalnych w Europie” można zobaczyć odsetek osób w wieku powyżej 65 lat w odniesieniu do całości populacji. W latach 1950-2010 w Polsce to było ok. 10%, w latach 2010 – 2060 będzie to ponad 45%. Warto dodać, że na tle innych państw w Unii Europejskiej, ten odsetek w Polsce rośnie najszybciej. W miarę podobna sytuacja jest w Słowacji i potem na Łotwie.

Zmiana odsetka osób w wieku powyżej 65 lat w całości populacji
Zmiana odsetka osób w wieku powyżej 65 lat w całości populacji

Trzeba być dużym optymistą, żeby wierzyć, że np. za 20 lat, a tym bardziej za 30 nadal będzie działać system emerytalny na podobnych warunkach jak teraz (który swoją drogą, też ciężko nazwać idealnym, ale przynajmniej jakoś jeszcze działa). Można zatem wnioskować, że przy tak utrzymującym się trendzie, obecny system emerytalny będzie musiał ulec dużym zmianom, o ile w ogóle przetrwa. Być może wiek emerytalny w przyszłości będzie zaczynać się od 80 czy nawet 100 lat. Odkładając optymizm na bok warto zacząć myśleć pragmatycznie, aby uniknąć późniejszych frustracji, że zostaliśmy z dużymi problemami. Bierzmy odpowiedzialność na siebie i po prostu zadbajmy o siebie i o swoich bliskich.

Read More Read More

Share
Przyszłość naszych dzieci

Przyszłość naszych dzieci

Słuchaj BM50: Przyszłość naszych dzieci

Z tego artykułu dowiesz się:

  • Jakie obawy o przyszłość mamy jako rodzice.
  • Jakie cechy warto rozwijać u dzieci.
  • Jak wygląda współczesny konsumpcjonizm.
  • Czym jest pieniądz i jaką ma realną wartość.
  • W jaki sposób pogrywa się dziś z naszym zdrowiem.
  • Czy i jak otoczenie kształtuje człowieka.

Przyszłość naszych dzieci
Przyszłość naszych dzieci

Dzisiaj poruszę trudny ale ważny temat, o którym od dawna chciałem opowiedzieć. Bardzo ostrożnie podchodzę do przygotowywania podobnych materiałów do podcastów i bloga starając się unikać prezentowania moich głębszych przemyśleń przed szerszym gronem odbiorców. Spowodowane jest to chociażby tym, że niektóre tematy siedzą gdzieś głęboko w sercu i odkrywając je pokazujemy swoją wrażliwość, narażamy się na zranienie. Coraz częściej jednak z różnych kierunków dostaję pytania o moją opinię o pewnych kwestiach, a także bezpośrednie pytania o to, jak przygotować nasze dzieci na zbliżającą się przyszłość.

Do tego artykułu przygotowywałem się bardzo długo. Pewien czas temu przygotowałem część materiału, po czym odłożyłem go na “wirtualną półkę”. W styczniu po raz drugi zostałem ojcem 🙂 i to był dobry moment, aby powrócić do tematu. Jest to bardzo ciekawy moment w moim życiu, bo zaczynam rozumieć więcej niż wcześniej. Mam tu na myśli coś ponad wiedzę, intelekt czy logiczne myślenie. Tu chodzi o wewnętrzny spokój, intuicję i poczucie, że wiem, co mam robić, tak że pewne decyzje przychodzą mi łatwo.

W takiej sytuacji doświadczasz, że czas płynie zupełnie inaczej po narodzinach dziecka. Nie potrafisz zrozumieć dlaczego pielęgniarki zachowują się tak normalnie rozmawiając o zwyczajnych sprawach. Dla nich to kolejny dzień jak każdy inny, podczas gdy Ty czujesz, że wszystko się zmieniło, że to nie jest kolejny szary dzień. Oczywiście to całkiem naturalne, bo pielęgniarki widzą takie historie codziennie, jest to dla nich element codzienności, tak jak dla Ciebie, gdy jak zawsze idziesz do pracy. Wszystko może się wydawać szare, nudne beznadziejne.

Opowiem Ci pewną historię, która pomaga lepiej ułożyć w głowie priorytety. Pojechałem do Urzędu Stanu Cywilnego zgłosić narodzenie dziecka i odebrać jego akt urodzenia. Panowie pewnie wiedzą, o czym mówię, bo zazwyczaj jest to nasza rola, ale na wszelki wypadek przypomnę dla wszystkich jak ten proces wygląda. Wchodzisz do urzędu, bierzesz bilecik i czekasz w kolejce.

W gabinecie jest dwoje drzwi związanych odpowiednio: jedne z aktem urodzenia, drugie z aktem zgonu. Wygląda to tak, że całe życie jest gdzieś pomiędzy tymi drzwiami i uświadamiasz sobie, jak krótkie ono jest. W pewnym sensie do jedno z nielicznych miejsc w kulturze zachodniej, które pokazuje jak cienka jest granica między życiem a śmiercią.

Read More Read More

Share
Uczenie maszynowe na DataWorkshop, pragmatyczne wejście do świata ML

Uczenie maszynowe na DataWorkshop, pragmatyczne wejście do świata ML

Uczenie maszynowe na DataWorkshop, pragmatyczne wejście do światu ML
Uczenie maszynowe na DataWorkshop, pragmatyczne wejście do światu ML

Uczenie maszynowe, lub tak zwana sztuczna inteligencja jest bardzo gorącym tematem, głównie dlatego, że można dzięki niej uzyskać zauważalną wartość dodaną w biznesie. Czasem nawet może być ona kluczowa, bo dzięki temu pojawią się nowe biznesy, które zmieniają dotychczasowe reguły gry. W każdej branży obecność uczenia maszynowego jest coraz bardziej odczuwalna nie tylko na świecie, ale również w Polsce.

Pytanie, które zadają sobie dyrektorzy, managerowie, liderzy to w jaki sposób przeszkolić mój zespół w obszarze uczenia maszynowego. Również podobnie pytanie, tylko z innej perspektywy dość często zadają sobie osoby techniczne, np. programiści lub analitycy. Jak rozpocząć pracę z uczeniem maszynowym?

Cały paradoks polega na tym, że ilość informacji na ten temat jest tak ogromna, że ciężko jest się w tym odnaleźć. Są osoby, które próbują przerobić jak najwięcej różnych książek, artykułów, itp. w wyniku czego mają wrażenie, że wiedzą wszystko… natomiast dość często prawda jest taka, że dużo słyszeli, ale mniej przerobili.

Rozwiązanie rzeczywistych problemów wymaga innego sposobu myślenia. Musisz zacząć patrzeć na świat innymi oczami, traktować uczenie maszynowe bardziej jako narzędzie, niż cel. Wiem, że jest to dość oczywiste dla osób z biznesu, natomiast dla osób technicznych sama zabawa w uczenie maszynowe może być sposobem na dobrze spędzony czas.

Między innymi dlatego staram się utrzymywać stały kontakt z różnymi biznesami, poznawać przeróżne problemy i próbować zrozumieć, jakie umiejętności są najbardziej potrzebne, żeby to robić skutecznie. W roku 2018 współpracowałem z wieloma firmami i pomagałem przerabiać różne tematy związane z uczeniem maszynowym, o różnej złożoności. Między innymi robiłem klasyfikację produktów w katalogu, wykrywanie fraudów, prognoznozwanie sprzedaży, prognozowanie pewnych wzorców na giełdzie, prognozowanie związane ze wsparciem klienta, prognozowanie budżetu, nawet częściowo wspierałem bardzo ciekawy projekt społeczny, który miał na celu zminimalizowanie awarii na drogach (bardzo trzymam kciuki, żeby ten projekt poszedł dalej, bo technicznie rokuje dobrze). Również były inne projekty. Podam Ci jeszcze jeden przykład. Jest firma, która ma pewną przepustowość. Jak jest za mało zleceń, jest źle, jak jest za dużo, też jest źle. Natomiast jest potrzeba na dużą ilość zamówień. Ilość zamówień można regulować przy pomocy reklamy, chociażby na Google. Pytanie tylko, jak to zrobić rozsądnie. Tutaj z pomocą przychodzi prognozowanie oparte na uczeniu maszynowym. Z jego pomocą można częściej trafić w złoty środek, w wyniku czego firma maksymalizuje swój zysk, utrzymując jakość na wysokim poziomie.

Świadomie pomagam wielu firmom, bo dzięki temu przepuszczam przez swój mózg kolejne wyzwania i próbuję łączyć kropki z różnych branż. Doświadczenie które posiadam, staram się przekazywać w moim autorskim kursie online. Właściwie, mam ich już dwa. Pierwszy to praktyczne uczenie maszynowe. Czwarta edycja startuje 25 lutego 2019. Drugi online kurs to praktyczne prognozy szeregów czasowych. Jako słuchacz BiznesMyśli otrzymujesz zniżkę 15% na pakiet Gold lub Standard (kod: BIZNES_MYSLI_15), jak i również dostęp do modułu zerowego. Jak do tej pory odbyły się już 3 edycje kursu, gdzie sumarycznie wzięło w nim udział ponad 200 osób. 

Osoby po kursie używają zdobytej wiedzy w różny sposób. Ktoś już miał taką potrzebę w firmie i stosuje, ktoś inny przekonuje swoje kierownictwa, że warto, ale również są osoby, które znajdują pracę. Również ich w tym wspieram. Potem do mnie wracają pracodawcy i pytają, czy mam jeszcze kogoś do polecenia, ponieważ te osoby się sprawdziły. Staram się to robić bardzo ostrożnie, żeby dobierać je odpowiednio.

Mówić można różne rzeczy, więc lepiej jednak zapytać wprost absolwentów, co oni o tym myślą. Dlatego zaprosiłem 3 osoby (tyle zmieści się w odcinku), żeby podzieliły się swoją opinią. Warto wziąć pod uwagę, że są to osoby, dla których nagranie podcastu wiązało się ze stresem, więc proszę wybacz potencjalne “plątanie się”.

Read More Read More

Share
Efektywne tworzenie wizualizacji, KPI, raportów

Efektywne tworzenie wizualizacji, KPI, raportów

Efektywne tworzenie wizualizacji, KPI, raportów
Efektywne tworzenie wizualizacji, KPI, raportów

W tym odcinku dowiesz się:

  • Czym jest wizualizacja?
  • Czy wizualizacja jest w jakikolwiek sposób powiązana z językiem?
  • Jakie narzędzia można wykorzystać do wizualizacji?
  • Czym są kluczowe wskaźniki efektywności (KPI)?
  • Jakie błędy najczęściej popełniamy w procesie wdrażania KPI do naszej firmy?
  • Kto powinien być „właścicielem” KPI w firmie?
  • Jakie są sposoby manipulacji z wykorzystaniem wizualizacji?
  • W jaki sposób należy postępować z pracownikami odpowiedzialnymi za kluczowe parametry w swojej firmie?
  • Czy uczenie maszynowe i AI może pomóc nam w dobraniu odpowiedniego KPI?

Read More Read More

Share
Przetwarzanie języka naturalnego (rownież polskiego)

Przetwarzanie języka naturalnego (rownież polskiego)

W tym odcinku dowiesz się:

  • Czym jest NLP?
  • Jakie problemy biznesowe można rozwiązać stosując NLP?
  • Dokładnie w jaki sposób działa przetwarzanie języka naturalnego?
  • Na jakim etapie jest NLP biorąc pod uwagę język polski?
  • Jakie instytucje oraz ośrodki badawcze pracują nad udoskonalaniem NLP dla języka polskiego?
  • Czy NLP można wykorzystać w sytuacjach biznesowych?
  • Jakie oraz jak obszerne są aktualne zasoby przetwarzania języka naturalnego z wykorzystaniem języka polskiego?
  • Dlaczego NLP dla języka angielskiego jest najbardziej rozbudowane?
  • Czym jest konkurs PolEval oraz jak wziąć w nim udział?
  • Jak PolEval przyczynia się do poszerzenia wiedzy na temat NLP dla języka polskiego?
  • Jakie zasoby i narzędzia można wykorzystać oraz gdzie je znaleźć w przypadku rozpoczęcia nauki o NLP?

Przetwarzanie języka naturalnego
Przetwarzanie języka naturalnego

Mamy teraz okres świąteczny. Pewnie już się zastanawiasz jak ubrać choinkę, lub jakie kupić prezenty. Koniec roku to czas na podsumowanie. Skoro słuchasz tego podcastu, to często słyszysz frazę, że świat zmienia się szybciej niż myślisz. Czy wiesz, że zmienia się jeszcze szybciej?

Spróbuj, tak z ciekawości zajrzeć do większości zwykłych salonów samochodowych, jak Skoda, VW, KIA czy Hyundai, kończąc na droższych, jak Volvo czy BMW. Każdy z nich posiada już asystenta utrzymania pasa ruchu. Droższe samochody potrafią nawet jeszcze więcej. Pomagają prowadzić samochód autonomiczne, czy wykrywać pieszych. To już się dzieje. W październiku 2018 roku w Dubaju pojawiły się pierwsze autonomiczne taksówki i oni mają plan, aby do 2030 roku 25% pojazdów w Dubaju było autonomicznych, czyli za jakieś 11 lat. To robi wrażenie. Pomijam fakt wdrożenia latających taksówek. Chociaż co do latających taksówek.

Opowiem Ci jeszcze jedną ciekawostkę. W Moskwie w ciągu najbliższych 2 lat planuje się uruchomienie prototypu latającej taksówki. Kilka tygodni temu przedstawiono prototyp. Oczywiście, była to bardzo wczesna wersja, ale ten latający aparat nie zdążył nabrać wysokości zanim spadł. Z tego co czytałem, problem był dość ciekawy. Przez to, że na ulicy był mróz i przed startem ta taksówka stała na ziemi, jej akumulator podobno się szybko rozładował. Podobnie jak czasem telefon komórkowy szaleje na mrozie. Można stąd wyciągnąć kilka ciekawych wniosków, np. że technologia powinna dojrzeć. Chociaż już zamykając ten temat, oglądałem ciekawy materiał o autonomicznym samochodzie, który przejechał z Moskwy do Kazania ponad 780 km. Podróż trwała ok. 11 godzin i 99% czasu samochód jechał autonomicznie. Załączę video do notatek, ale ciekawostka polega na tym, że samochód poradził sobie na drogach bez pasów i nawet takich… gdzie nia ma asfaltu :). Rozwiązanie było przygotowane przez firmę Yandex (czyli taki rosyjski Google).

Jeśli chcesz nauczyć się wdrażać uczenie maszynowe w swojej firmie, to warto zapisać się na kurs. Pierwszy kurs jest praktycznym wprowadzeniem do uczenia maszynowego (w którym również będzie mowa o Deep Learning) i startuje 25 lutego 2019, oraz drugi kurs dedykowany praktycznemu prognozowaniu szeregów czasowych, który startuje 11 marca. Dobra wiadomość dla Ciebie: otrzymujesz prezent pod choinkę – 25% zniżki na oba kursy. Zniżka jest ważna na wybrane pakiety, dla pierwszych 10 osób do końca grudnia 2018 roku na hasło BIZNES_MYSLI_25.

Dzisiejszym tematem będzie przetwarzanie języka naturalnego. Łukasz Kobyliński jest dzisiejszym gościem, który ma doświadczenie w tym temacie, w szczególności w NLP dla języka polskiego. Rozmowa wyszła trochę dłuższa, ale warto jej posłuchać. Zapraszam!


Read More Read More

Share