• Edukacja,  Podcast

    Przyszłość Machine Learning – prognozy praktyków i ekspertów

    Czy zastanawiasz się, jak zmieni się Data Science i Machine Learning w ciągu najbliższego roku, 5 czy 10 lat? Czy uda się nam wejść na kolejny poziom, który dokona rewolucji? Jaki mamy potencjał i marzenia? A najważniejsze pytanie, czy to wpłynie na Twoją branżę i karierę zawodową? Dziś zapraszam Cię do swego rodzaju podsumowania roku 2021 i refleksji, co może wydarzyć się w przyszłości. Posłuchaj i przeczytaj 5 wypowiedzi ekspertów podcastu Biznes Myśli z 2021 i dowiedz się, co przewidują, jakie widzą możliwości i potencjały w najbliższych latach.

  • Edukacja Machine Learning
    Biznes,  Edukacja,  Podcast

    Nauka Machine Learning – 3 różne perspektywy

    Uczenie maszynowe nie jest skierowane do jednego konkretnego zawodu. To warstwa, która przecina wiele, o ile nie wszystkie, dziedziny w mniejszym lub większym stopniu. To również będzie dotyczyć Ciebie. Dzisiaj zebrałem trzy opinie moich świeżo upieczonych absolwentów kursu „Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw”, aby pokazać Ci, jak różne profile mają te osoby, ale każdy znalazł coś wartościowego dla siebie w tym kursie.  Mam już 9 edycji za sobą, będzie kolejna. Liczba przeszkolonych osób na ten moment to już ponad 1000. Podejrzewam, że obecnie w każdej większej firmie w Polsce można będzie spotkać mojego studenta. Są to duzi gracze jak Google, Oracle, Orange, IBM, Nokia, wiele banków itd., ale też wiele mniejszych firm, które ciężko byłoby teraz wymienić.  Dlaczego o tym mówię? Ludzie, którzy biorą udział w moich kursach, to nie są tylko osoby, które chcą na co dzień zajmować się uczeniem maszynowym. Są tacy,…

  • Wizualizacja danych w Data Science
    Biznes,  Edukacja,  Podcast

    Wizualizacja danych

    Dane zawierają w sobie ogrom informacji, jednak kluczem do tego jest ich właściwa interpretacja. Pomocna temu będzie wizualizacja danych i to jest właśnie temat mojej rozmowy z Anną Kozak. Z jednej strony jest wykładowcą, skończyła Politechnikę na kierunku matematyka stosowana. Z drugiej strony pracuje jako Data Scientist, więc jest w zawodzie. Z trzeciej strony angażuje się w przeróżne inicjatywy, aby szerzyć wiedzę. Wykonuje sporo różnych rzeczy, ale jedna, która się bardzo wyróżnia, to wizualizacja. Jest wielką entuzjastką wizualizacji.  Ania zajmuje się również dziedziną XAI albo interpretowalność modeli czy sztucznej inteligencji. O tym postaram się nagrać osobny odcinek. Nie chciałem się za bardzo rozdrabniać, bo to jest wątek nieco szerszy, który zasługuje co najmniej na własny odcinek. Dzisiaj natomiast porozmawiamy o tym, czym jest zły wykres, jak zrobić poprawny oraz czy można robić Data Science na wysokim poziomie bez wizualizacji. Cześć Ania.…