• Kariera w branży ML
    Edukacja,  Podcast

    Machine Learning Engineer – kariera, wyzwania, możliwości

    Gościem już 104 odcinka podcastu Biznes Myśli był Kamil Krzyk – Machine Learning Engineer, absolwent kursu „Praktyczne uczenie maszynowe„. Kamil wziął udział w pierwszej edycji kursu i jestem bardzo dumny z tego, jak bardzo rozwinął się w obszarze uczenia maszynowego. Kamil jest zdolnym chłopakiem, który na pewno by sobie sam poradził, ale bardzo się cieszę, że tak się złożyło, że miałem możliwość mu podpowiedzieć pewne rzeczy. Niekoniecznie chodzi tu o samo uczenie maszynowe, bo już wcześniej miał okazję przejść kilka kursów, a planował i kolejne. Po zakończeniu trochę rozmawialiśmy, wierzę, że zwróciłem uwagę na pewne istotne kwestie i zaczęło się dziać. Kamil  sam sobie stworzył pozycję w firmie, w której pracował, gdzie nie było żadnych Data Scientistów i on stał się pierwszym. To ciekawe jak różne spotkania we właściwym czasie, z właściwymi ludźmi mogą wiele zmienić.…

  • Podcast

    AutoML: możliwości i wyzwania

    Jednym z coraz częściej poruszanych tematów w obszarze AI jest AutoML, który według wielu działa lepiej niż człowiek. To stwierdzenie jest poniekąd prawdziwe, ale jest także bardzo mylące – w szczególności dla osób, które nie do końca rozumieją kontekst. To wszystko zależy od tego, kto to mówi i w jakim kontekście. Dzisiaj spróbujemy postawić kropkę nad i, aby uspójnić i ustrukturyzować Twoją wiedzę w tym temacie.  Moim gościem w tej rozmowie jest Piotr Płoński, twórca MLJAR – popularnego na całym świecie i rozwijającego się w Polsce narzędzia AutoML.

  • 100 odcinek podcastu Biznes Myśli
    Biznes,  Podcast

    Zima AI

    Czy zbliża się kolejna zima AI,  a może jednak wiosna? Czym właściwie jest zima w tym kontekście? Na kogo to wpływa i jak? Skąd bierze się natura tego  zjawiska? Czy jest się czego bać? Jakiego rozwoju AI możemy się spodziewać? Na te i wiele innych pytań znajdziesz odpowiedzi w 100 odcinku podcastu Biznes Myśli. Dowiesz się o trendach w branży AI oraz przemyśleniach Vladimira, które prowokują do krytycznego myślenia i zadawania kolejnych pytań.

  • Kluczowe role w projekcie Machine Learning
    Biznes,  Podcast

    Kluczowe role w projekcie Machine Learning

    Dlaczego większość projektów Machine Learning nie odnosi sukcesu lub wręcz upada? Jakie są kluczowe role, aby projekt miał szansę przeżyć i przynieść wymierne korzyści? Posłuchaj tego odcinka podcastu lub przeczytaj artykuł, aby odpowiedzieć na te i wiele innych pytań, które zwiększają szansę na powodzenie projektów klasy R&D w branży Data Science i Machine Learning.