-
7 Mitów o sztucznej inteligencji
Wprowadzenie Cześć! Nazywam się Vladimir Alekseichenko i witam Cię w podcaście „Biznes Myśli” – Twoim sprawdzonym źródle informacji na temat sztucznej inteligencji. Jako praktyk z wieloletnim doświadczeniem we wdrażaniu modeli machine learningu w celu generowania zysków, chcę wraz z gośćmi zgłębiać tajniki AI i ML. Będziemy rozmawiać o tym, co jest ważne i jakie możliwości oraz korzyści te technologie mogą przynieść Tobie lub Twojej firmie. Podcast powstaje przy wsparciu założonej przeze mnie spółki DataWorkshop, zajmującej się praktycznym uczeniem maszynowym. Jeśli potrzebujesz wytrenować modele, wdrożyć je, skonsultować pomysły, a może nauczyć się robić to samodzielnie lub przeszkolić zespół – jesteśmy właściwym adresem. Zaufało nam już wiele osób, duże firmy i liderzy tacy jak Leroy, mBank czy Orange. Pamiętaj – świat zmieni…
-
Sztuczna inteligencja pod własnym dachem
To już 120 odcinek, a dzisiejszym tematem jest „sztuczna inteligencja pod własnym dachem”, czyli trenowanie własnych modeli LLM (takich jak „ChatGPT”) tylko na własną rękę. Brzmi ciekawie? W mojej opinii, LLM to nowoczesna waluta. Tak, aż tak! Posiadanie własnego modelu LLM (przynajmniej na poziomie kraju) daje przewagę konkurencyjną i wpływa na rozwój gospodarki oraz innowacyjności. W tym odcinku rozmawiam z Markiem Kozłowskim, ekspertem od NLP (pracy z tekstem) i ogólnie machine learning. Marek pracuje w AI Labie w OPI (Ośrodku Przetwarzania Informacji – Państwowym Instytucie Badawczym). Poruszamy wiele tematów, a główną myślą jest trenowanie własnych modeli LLM pod własnym dachem. O czym rozmawiamy?
-
Metryki sukcesu w projektach Machine Learning
Dzisiaj porozmawiamy o metrykach sukcesu w projektach uczenia maszynowego. Temat jest dosyć “gruby”, a więc nie oczekuj proszę, że znajdziesz tutaj odpowiedzi na wszystkie pytania… W zasadzie to nikt ich nie zna i zawsze można coś poprawiać i interpretować inaczej. Na tym polega rozwój i dlatego idziemy do przodu, ale aby w ogóle ruszyć z miejsca, szczególnie jeśli chodzi o projekt ML, to chcę dziś porozmawiać z Tobą na jeden z ważniejszych tematów w uczeniu maszynowym, temat od którego wszystko się zaczyna lub powinno zacząć, bo wciąż niestety zdarza się, że jest traktowany dosyć pobieżnie.
-
Machine Learning Engineer – kariera, wyzwania, możliwości
Gościem już 104 odcinka podcastu Biznes Myśli był Kamil Krzyk – Machine Learning Engineer, absolwent kursu „Praktyczne uczenie maszynowe„. Kamil wziął udział w pierwszej edycji kursu i jestem bardzo dumny z tego, jak bardzo rozwinął się w obszarze uczenia maszynowego. Kamil jest zdolnym chłopakiem, który na pewno by sobie sam poradził, ale bardzo się cieszę, że tak się złożyło, że miałem możliwość mu podpowiedzieć pewne rzeczy. Niekoniecznie chodzi tu o samo uczenie maszynowe, bo już wcześniej miał okazję przejść kilka kursów, a planował i kolejne. Po zakończeniu trochę rozmawialiśmy, wierzę, że zwróciłem uwagę na pewne istotne kwestie i zaczęło się dziać. Kamil sam sobie stworzył pozycję w firmie, w której pracował, gdzie nie było żadnych Data Scientistów i on stał się pierwszym. To ciekawe jak różne spotkania we właściwym czasie, z właściwymi ludźmi mogą wiele zmienić.
