-
Metryki sukcesu w projektach Machine Learning
Dzisiaj porozmawiamy o metrykach sukcesu w projektach uczenia maszynowego. Temat jest dosyć “gruby”, a więc nie oczekuj proszę, że znajdziesz tutaj odpowiedzi na wszystkie pytania… W zasadzie to nikt ich nie zna i zawsze można coś poprawiać i interpretować inaczej. Na tym polega rozwój i dlatego idziemy do przodu, ale aby w ogóle ruszyć z miejsca, szczególnie jeśli chodzi o projekt ML, to chcę dziś porozmawiać z Tobą na jeden z ważniejszych tematów w uczeniu maszynowym, temat od którego wszystko się zaczyna lub powinno zacząć, bo wciąż niestety zdarza się, że jest traktowany dosyć pobieżnie.
-
3 krótkie historie efektywnego rozwoju
Jak rozwijać się, aby czuć rozpęd i satysfakcję? Praktyczne uczenie maszynowe to bardzo rozległy obszar wiedzy i działań, który daje wiele możliwości, ale także potrafi zwieść na manowce i sprawić, że zacznie się błądzić, co może kosztować wiele czasu, energii i frustracji. Poznaj 3 krótkie historie efektywnego rozwoju, które mogą stać się dla Ciebie inspiracją i cenną wskazówką. Jeśli jesteś na tym blogu od dłuższego czasu, to wiesz, jak bardzo zależy mi na tym, żeby dzielić się wiedzą i uwalniać potencjał. Tym razem zaprosiłem do rozmowy trzy osoby, które brały udział w kursach DataWorkshop. Gdy obserwuję, jak się zmienia świat po tych kursach, to czuję wartość dodaną.
-
Fundacja DataWorkshop – cele i działania
Czasem człowiek ma wrażenie, że to politycy decydują o jego życiu. Dzisiaj chciałbym Ci pokazać, jak ważne jest Twoje zaangażowanie i jak Ty możesz mieć wpływ na swoje życie i otoczenie. Jeżeli zastanowisz się nad tym głębiej, to zrozumiesz, że ten świat nie jest z góry zdeterminowany, czyli nie jest wiadomo jednoznacznie co się stanie, chociaż jeżeli masz umysł analityczny, to możesz dostrzegać, że są pewne grupy osób, które mają bardzo jasną wizję świata. Fundacja DataWorkshop istnieje od początku 2020 roku, a więc stosunkowo krótko. Niemniej już skupia zaangażowanych ludzi wokół i chciałbym dziś przedstawić Ci część z nich.
-
Kiedy i jak uczyć się Machine Learning?
W #84 odcinku poznasz 3 wyjątkowe osoby, które podzielą się swoimi przemyśleniami na temat rozwoju w zakresie uczenia maszynowego. Jak uczyć się Machine Learning? O czym pamiętać i jak może wyglądać edukacja? Jeśli rozważasz poznać praktyczne oblicze uczenia maszynowego, to warto poznać opinie osób, które już zaczęły to robić. Powstało już kilka odcinków (np. 61 czy 73) podcastu z absolwentami kursów, każdy jest inny i na swój sposób wyjątkowy, ponieważ za każdą zaproszoną osobą stoi historia. Warto poszukać takiej, która jest Ci bliska i się zainspirować do działania, ale zacznijmy od początku i ważnego pytania, które zadaję sobie regularnie.
