-
W którym kierunku rozwijamy podcast?
Cześć, to już 92 odcinek podcastu BM, za mną ponad 3 lata nagrań, 90h rozmów, wiele inspirujących spotkań z ludźmi zajmującymi się uczeniem maszynowym, AI i innymi obszarami powiązanymi, a także wiele przemyśleń, którymi mogłem się z Wami podzielić. W ciągu tych wszystkich odcinków padło wiele odpowiedzi na nurtujące pytania, ale jedno wciąż jest dla mnie zagadką. Dlatego dziś zadaję wyjątkowo pytania Tobie i ciekaw jestem Twojej odpowiedzi lub opinii.
-
Oddychaj zdrowiej dzięki Machine Learning
Pozostało niewiele miejsc na ziemi z krystalicznie czystym powietrzem. Żyjąc w zatłoczonych miastach, przebywając ciągle w budynkach narażamy swoje zdrowie na szwank. Oddychaj zdrowiej – słyszymy ciągle. Ale jak? Czy uczenie maszynowe może w tym pomóc? Mówi się, że człowiek potrafi żyć bez jedzenia około 30 dni, bez wody około 4 dni. To już ekstremalne warunki, bo większość osób nie wytrzyma nawet dnia. Jednakże bez oddychania najdłużej można wytrzymać około 5 minut, choć większość osób jest w stanie wytrzymać około minuty lub nawet mniej.
-
Automatyzacja testów dzięki Machine Learning
Gościem tej rozmowy jest Daniel Kornaś, który opowie o swoich doświadczeniach w branży IT, w szczególności w testowaniu software’u. Daniel urodził się w Chicago, niedawno przeprowadził się do Polski i pracuje w Nokii. W pewnym momencie swojego życia stwierdził, że w klasycznym testowaniu czegoś mu brakuje, nie jest to wystarczająco efektywne.
-
Jak robić mniej, ale wytwarzać więcej
Jak robić mniej, ale tworzyć więcej wartości dodanej, co zwykle przekłada się na większe zarobki? Pewnie masz czasem takie rozważania. Być może pytasz siebie, kolegów lub koleżanki, jak to jest, że ktoś inny (być może Twoja konkurencja lub Twój sąsiad) osiągają namacalne wyniki znacznie szybciej, chociaż też mają 24 godziny na dobę, jedną głowę, (raczej) dwie nogi i dwie ręce? W tym samym czasie czujesz, że pracujesz jak wół, ale nadal sprawy posuwają się dość wolno do przodu. Co możesz zmienić w swoim myśleniu, a następnie działaniu? Co zrobić, aby robić mniej, ale mieć więcej? Dzisiejszy odcinek jest właśnie o tym.