• Machine Learning w C#
    Edukacja,  Podcast

    Czy developer potrzebuje Machine Learning?

    Tym razem mam dla Ciebie nieco inny wpis niż zazwyczaj. Jest to pewien eksperyment. Polega on na tym, że Kajetan Duszyński zaprosił mnie do swojego podcastu, a ja pomyślałem, że warto również opublikować to u mnie.  Dotychczas miałem dwie możliwości: albo głównie ja zadaje pytania, albo prowadzę monolog. Pomyślałem, że fajnie byłoby, żeby ktoś, kto ma trochę inne doświadczenie (programisty), wyciągnął tym razem ze mnie może nieco mniej oczywiste tematy i opinie. Człowiek jest bardzo subiektywny. Dzięki takim eksperymentom będę w stanie wyciągnąć więcej ukrytych warstw. Ciekawy jestem, jak ocenisz tę rozmowę. Koniecznie daj mi znać, jak Ci się podobało. Ten wpis będzie bardzo przydatny przede wszystkim dla programistów. W szczególności jeżeli mówimy o programistach .NET, C#, bo Kajetan właśnie w tym się specjalizuje.  Kajetan prowadzi podcast Backend…

  • Marcin Możejko
    Podcast

    Dobre praktyki i sztuka nazywania rzeczy w Machine Learning

    Witam  w kolejnym podcaście Biznes Myśli. Dzisiaj goszczę Marcina Możejko. To jest bardzo ciekawy, pozytywny człowiek. Marcin ma bogate doświadczenie zawodowe –  z jednej strony twarde, wiedza matematyczna, z drugiej strony programistyczne, a z trzeciej strony to wszystko jeszcze łączy Data Science jako  inżynier i próbuje być na krawędzi tych światów, które wcale nie jest tak łatwo połączyć. 

  • Kariera w branży ML
    Edukacja,  Podcast

    Machine Learning Engineer – kariera, wyzwania, możliwości

    Gościem już 104 odcinka podcastu Biznes Myśli był Kamil Krzyk – Machine Learning Engineer, absolwent kursu „Praktyczne uczenie maszynowe„. Kamil wziął udział w pierwszej edycji kursu i jestem bardzo dumny z tego, jak bardzo rozwinął się w obszarze uczenia maszynowego. Kamil jest zdolnym chłopakiem, który na pewno by sobie sam poradził, ale bardzo się cieszę, że tak się złożyło, że miałem możliwość mu podpowiedzieć pewne rzeczy. Niekoniecznie chodzi tu o samo uczenie maszynowe, bo już wcześniej miał okazję przejść kilka kursów, a planował i kolejne. Po zakończeniu trochę rozmawialiśmy, wierzę, że zwróciłem uwagę na pewne istotne kwestie i zaczęło się dziać. Kamil  sam sobie stworzył pozycję w firmie, w której pracował, gdzie nie było żadnych Data Scientistów i on stał się pierwszym. To ciekawe jak różne spotkania we właściwym czasie, z właściwymi ludźmi mogą wiele zmienić.…

  • Podcast

    AutoML: możliwości i wyzwania

    Jednym z coraz częściej poruszanych tematów w obszarze AI jest AutoML, który według wielu działa lepiej niż człowiek. To stwierdzenie jest poniekąd prawdziwe, ale jest także bardzo mylące – w szczególności dla osób, które nie do końca rozumieją kontekst. To wszystko zależy od tego, kto to mówi i w jakim kontekście. Dzisiaj spróbujemy postawić kropkę nad i, aby uspójnić i ustrukturyzować Twoją wiedzę w tym temacie.  Moim gościem w tej rozmowie jest Piotr Płoński, twórca MLJAR – popularnego na całym świecie i rozwijającego się w Polsce narzędzia AutoML.