-
Role i kompetencje w projekcie Machine Learning
W ostatnich 2 odcinkach serii podcastu Biznes Myśli: “Machine Learning – od pomysłu do wdrożenia” rozmawialiśmy o pomysłach i filtrach, które warto na nie nałożyć, aby uniknąć popularnych pułapek oraz o metrykach sukcesu w projektach uczenia maszynowego. Od tego zwykle się zaczyna. Jak to już masz mniej więcej określone, to pojawia się pytania: ale kogo właściwie potrzebuję, aby mój pomysł wdrożyć w życie i aby te metryki sukcesu się spełniły. Albo z drugiej strony, jeśli jesteś osobą, która nie szuka specjalistów, a chce być specjalistą w tym obszarze, to jak się wyspecjalizować, aby rzeczywiście umieć rozwiązywać problemy w praktyce, a nie tylko na prezentacjach, bo to większość potrafi, ale biznes szybko i brutalnie to weryfikuje. Właśnie dlatego w tym odcinku porozmawiamy sobie o rolach i kompetencjach w projektach z uczeniem maszynowym w roli głównej. Temat zwykle zamyka się na “Data Scientist” lub “ML Engineer”, ale jednak na tym nie kończą się kompetencje potrzebne, aby…
-
Metryki sukcesu w projektach Machine Learning
Dzisiaj porozmawiamy o metrykach sukcesu w projektach uczenia maszynowego. Temat jest dosyć “gruby”, a więc nie oczekuj proszę, że znajdziesz tutaj odpowiedzi na wszystkie pytania… W zasadzie to nikt ich nie zna i zawsze można coś poprawiać i interpretować inaczej. Na tym polega rozwój i dlatego idziemy do przodu, ale aby w ogóle ruszyć z miejsca, szczególnie jeśli chodzi o projekt ML, to chcę dziś porozmawiać z Tobą na jeden z ważniejszych tematów w uczeniu maszynowym, temat od którego wszystko się zaczyna lub powinno zacząć, bo wciąż niestety zdarza się, że jest traktowany dosyć pobieżnie.
-
Twój pomysł na Machine Learning – 7 ważnych filtrów
Witam Cię w 1 odcinku nowej serii podcastu Machine learning – od pomysłu do wdrożenia, w którym chcę przejść z Tobą po krętych ścieżkach projektu z uczeniem maszynowym w roli głównej, aby dać obraz tego, jak wygląda taki projekt i co może doprowadzić do jego sukcesu, a co do porażki 🙁 W ramach tego odcinka, postaram się odpowiedzieć na kilka ważnych pytań, które mam nadzieję pomogą Ci lepiej zrozumieć, czym jest ML, jaką wartość niesie i jak możesz postawić pierwsze kroki,aby zbadać, jak uczenie maszynowe i nauka o danych mogą pomóc w Twojej organizacji.
-
Przyszłość Machine Learning – prognozy praktyków i ekspertów
Czy zastanawiasz się, jak zmieni się Data Science i Machine Learning w ciągu najbliższego roku, 5 czy 10 lat? Czy uda się nam wejść na kolejny poziom, który dokona rewolucji? Jaki mamy potencjał i marzenia? A najważniejsze pytanie, czy to wpłynie na Twoją branżę i karierę zawodową? Dziś zapraszam Cię do swego rodzaju podsumowania roku 2021 i refleksji, co może wydarzyć się w przyszłości. Posłuchaj i przeczytaj 5 wypowiedzi ekspertów podcastu Biznes Myśli z 2021 i dowiedz się, co przewidują, jakie widzą możliwości i potencjały w najbliższych latach.
