• Brak kategorii

    Jak zmusić leniwe sieci neuronowe do produkcji leków?

    Czy leki są konieczne? Jak sobie wyobrazić dawne czasy, to kiedyś leków nie było. Czy możemy stwierdzić, że ludzie byli bardziej chorzy? Już widzę te komentarze, że „tak”, ale z drugiej strony przeanalizujmy nasze obecne społeczeństwo, np. dzieci. Czy stan zdrowia był kiedykolwiek gorszy niż jest teraz, mimo tego że tych leków mamy tak dużo? Stąd pytanie: jak myślisz, czy leki są konieczne? Z drugiej strony, wcale nie próbuję powiedzieć, że nie, ale proces wykrywania leków jest dość magiczny. Mimo tego że zajmują się tym naukowcy, to dość często (nie wszyscy to przyznają wprost) nie do końca wiedzą, jak zrobić to najlepiej. To nie wynika z tego, że oni nie chcą zrozumieć jako naukowcy, chcą – tylko nasz świat naprawdę jest bardzo skomplikowany. Zresztą chociażby w książce „Antykruchość” jest powiedziane m.in. na temat medyków, że dość dużo tych największych odkryć wydarzyło się przez przypadek, a niekoniecznie…

  • Brak kategorii

    Sztuczna inteligencja i branża ubezpieczeń

    Uczenie maszynowe nieustannie zmienia wiele branż. Czasem te zmiany są rewolucyjne, czasem bardziej ewolucyjne. Jak sprawa wygląda w branży ubezpieczeń? W czym uczenie maszynowe może tam pomóc? Dzisiejszym gościem jest Marcin Kurczab – szef innowacyjnego laboratorium w PZU, gdzie powstają projekty tworzone własnymi siłami lub współpracując z partnerami. Marcin mówi, że w labie skupiają się na tym, aby więcej robić, mniej mówić… Posłuchaj całego wywiadu, warto!  Zapraszam. Cześć Marcin! Przedstaw się, proszę. Powiedz, kim jesteś, czym się zajmujesz, gdzie mieszkasz. 

  • Brak kategorii

    Rozmowa z machine learning engineer z Netguru: obrazowanie hiperspektralne i inne

    Sierpień to okres wakacji i odpoczynku. Być może teraz jest czas, kiedy na spokojnie sobie rozważasz, co zrobić dalej, żeby pod koniec roku uznać, że rok 2019 był naprawdę udanym. Rozważ, żeby pojawić się na międzynarodowej konferencji uczenia maszynowego DWCC 2019, która odbędzie się 28 września w Warszawie. Prelegenci są z DeepMind, Facebook, Uber, Stanford itd. Sam jestem aktywnie zaangażowany w organizację tego wydarzenia. Poświęcam dużo energii i czasu, ale też pokrywam z własnej kieszeni wszystkie koszty. Z punktu widzenia zwykłej kalkulacji biznesowej to nie ma sensu – przynajmniej liczby w Excelu dają do zrozumienia, że to jest zbyt duży koszt. Natomiast gdzieś w środku czuję, że ma to sens, dlatego angażuję się i inspiruję innych do działania. Moim celem jest zrobić naprawdę unikalne wydarzenie. Naszą metryką sukcesu jest usłyszeć “to najlepsza konferencja w tym roku lub nawet…

  • Brak kategorii

    Jak ugryźć uczenie maszynowe od strony praktycznej?

    W sierpniu 2018 roku LinkedIn opublikował coroczny raport LinkedIn Workforce Report. Można w nim znaleźć wiele ciekawych informacji m.in. o pewnych umiejętnościach, na które obecnie jest duży popyt. Zauważalnie szybka jest dynamika wzrostu zapotrzebowania na specjalistów uczenia maszynowego. W skali całego kraju (USA) ten niedobór wynosi ponad 150 tys. specjalistów. Z czego ponad 30 tys. w samym Nowym Jorku i tyle samo w San Francisco. Nie ma jeszcze raportu wydanego w 2019 roku, wkrótce ma się pojawić (zwykle jest wydawany w sierpniu). Czuć natomiast duży potencjał. W tym miejscu warto zatrzymać się na chwilę i wyjaśnić kilka kwestii. Obecnie możemy zaobserwować rozkwit związany z uczeniem maszynowym. Często wiele osób entuzjastycznie rozpoczyna swoją przygodę w tym obszarze, bo tu zarabia się dość sporo (w szczególności w krajach zachodnich). Tutaj zostawię link do innego…