• Brak kategorii

    Sztuczna inteligencja i branża ubezpieczeń

    Uczenie maszynowe nieustannie zmienia wiele branż. Czasem te zmiany są rewolucyjne, czasem bardziej ewolucyjne. Jak sprawa wygląda w branży ubezpieczeń? W czym uczenie maszynowe może tam pomóc? Dzisiejszym gościem jest Marcin Kurczab – szef innowacyjnego laboratorium w PZU, gdzie powstają projekty tworzone własnymi siłami lub współpracując z partnerami. Marcin mówi, że w labie skupiają się na tym, aby więcej robić, mniej mówić… Posłuchaj całego wywiadu, warto!  Zapraszam. Cześć Marcin! Przedstaw się, proszę. Powiedz, kim jesteś, czym się zajmujesz, gdzie mieszkasz. 

  • Brak kategorii

    Rozmowa z machine learning engineer z Netguru: obrazowanie hiperspektralne i inne

    Sierpień to okres wakacji i odpoczynku. Być może teraz jest czas, kiedy na spokojnie sobie rozważasz, co zrobić dalej, żeby pod koniec roku uznać, że rok 2019 był naprawdę udanym. Rozważ, żeby pojawić się na międzynarodowej konferencji uczenia maszynowego DWCC 2019, która odbędzie się 28 września w Warszawie. Prelegenci są z DeepMind, Facebook, Uber, Stanford itd. Sam jestem aktywnie zaangażowany w organizację tego wydarzenia. Poświęcam dużo energii i czasu, ale też pokrywam z własnej kieszeni wszystkie koszty. Z punktu widzenia zwykłej kalkulacji biznesowej to nie ma sensu – przynajmniej liczby w Excelu dają do zrozumienia, że to jest zbyt duży koszt. Natomiast gdzieś w środku czuję, że ma to sens, dlatego angażuję się i inspiruję innych do działania. Moim celem jest zrobić naprawdę unikalne wydarzenie. Naszą metryką sukcesu jest usłyszeć “to najlepsza konferencja w tym roku lub nawet…

  • Brak kategorii

    Jak ugryźć uczenie maszynowe od strony praktycznej?

    W sierpniu 2018 roku LinkedIn opublikował coroczny raport LinkedIn Workforce Report. Można w nim znaleźć wiele ciekawych informacji m.in. o pewnych umiejętnościach, na które obecnie jest duży popyt. Zauważalnie szybka jest dynamika wzrostu zapotrzebowania na specjalistów uczenia maszynowego. W skali całego kraju (USA) ten niedobór wynosi ponad 150 tys. specjalistów. Z czego ponad 30 tys. w samym Nowym Jorku i tyle samo w San Francisco. Nie ma jeszcze raportu wydanego w 2019 roku, wkrótce ma się pojawić (zwykle jest wydawany w sierpniu). Czuć natomiast duży potencjał. W tym miejscu warto zatrzymać się na chwilę i wyjaśnić kilka kwestii. Obecnie możemy zaobserwować rozkwit związany z uczeniem maszynowym. Często wiele osób entuzjastycznie rozpoczyna swoją przygodę w tym obszarze, bo tu zarabia się dość sporo (w szczególności w krajach zachodnich). Tutaj zostawię link do innego…

  • Brak kategorii

    10 mitów o sztucznej inteligencji

    Z tego artykułu dowiesz się: Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej popularnym tematem i to dlatego pojawia się również szeregów mitów, które bardzo przeszkadzają i zaburzają obraz rzeczywistości przez to, że wpadają w pewne skrajności. Dlatego dzisiaj przygotowałam dla Ciebie 10 mitów na temat sztucznej inteligencji i moimi przemyśleniami jak to jest rzeczywiście. Przechodząc do tematu tego artykułu, zebrałem dla Ciebie 10 najczęstszych mitów na temat sztucznej inteligencji, które skutecznie obalę. Mit 1 – sztuczna inteligencja istnieje Jeśli słuchasz regularnie moich podcastów i/lub czytasz tego bloga, to wiesz, że staram się często mówić “tak zwana sztuczna inteligencja”. Dlaczego “tak zwana”? Obecnie są pewne osiągnięcia, które nazywane są sztuczną inteligencją, ale to jest coś innego niż prawdziwa sztuczna inteligencja.