Edukacja
-
Machine Learning Engineer – kariera, wyzwania, możliwości
Gościem już 104 odcinka podcastu Biznes Myśli był Kamil Krzyk – Machine Learning Engineer, absolwent kursu „Praktyczne uczenie maszynowe„. Kamil wziął udział w pierwszej edycji kursu i jestem bardzo dumny z tego, jak bardzo rozwinął się w obszarze uczenia maszynowego. Kamil jest zdolnym chłopakiem, który na pewno by sobie sam poradził, ale bardzo się cieszę, że tak się złożyło, że miałem możliwość mu podpowiedzieć pewne rzeczy. Niekoniecznie chodzi tu o samo uczenie maszynowe, bo już wcześniej miał okazję przejść kilka kursów, a planował i kolejne. Po zakończeniu trochę rozmawialiśmy, wierzę, że zwróciłem uwagę na pewne istotne kwestie i zaczęło się dziać. Kamil sam sobie stworzył pozycję w firmie, w której pracował, gdzie nie było żadnych Data Scientistów i on stał się pierwszym. To ciekawe jak różne spotkania we właściwym czasie, z właściwymi ludźmi mogą wiele zmienić.
-
Transformery w Machine Learning
Cześć. Witam w 103. odcinku podcastu Biznes Myśli. Dzisiejszym gościem jest Krzysztof Choromański, który zrobił doktorat na Uniwersytecie w Kolumbii. Pracuje już od 7 lat w Google Brain Robotics. Jest autorem ciekawych publikacji naukowych. Będziemy dzisiaj rozmawiać o tzw. Performance. Czym jest Performance? To taka wydajna architektura Transformerów (Transformance). Czym są Transformery w Machine Learning? To rozwiązanie, o którym na pewno warto wiedzieć, jeśli chce się zajmować uczeniem maszynowym. Tę architekturę koniecznie trzeba poznać. Dlaczego tak mówię? W uczeniu maszynowym istnieje wiele różnych rozwiązań i są grube książki, które opisują je wszystkie, ale z grubsza rzecz ujmując jest kilka rzeczy, które trzeba poznać. Tak się stało, że Transformery wkroczyły w ten ograniczony zasób algorytmów, które moim zdaniem koniecznie trzeba poznać. Owszem, Transformery mają swoje wady jeżeli chodzi o wydajność (potrzebują więcej pamięci lub wolniej się liczą). To, o czym…
-
Data Science kurs – komu może pomóc?
Zaczynamy 102. odcinek podcastu Biznes Myśli. Dzisiaj przygotowałem dla Ciebie trzy różne perspektywy osób, które przerobiły mój autorski online kurs „Praktyczne uczenie maszynowe i data science od podstaw”. Dlaczego nagrywam ten odcinek podcastu? Bo wiem, że część osób, kiedy nagrywałem taki odcinek podcastu zmieniła swoje zdanie i dołącza, edukuje się i rozwija.
-
3 krótkie historie efektywnego rozwoju
Jak rozwijać się, aby czuć rozpęd i satysfakcję? Praktyczne uczenie maszynowe to bardzo rozległy obszar wiedzy i działań, który daje wiele możliwości, ale także potrafi zwieść na manowce i sprawić, że zacznie się błądzić, co może kosztować wiele czasu, energii i frustracji. Poznaj 3 krótkie historie efektywnego rozwoju, które mogą stać się dla Ciebie inspiracją i cenną wskazówką. Jeśli jesteś na tym blogu od dłuższego czasu, to wiesz, jak bardzo zależy mi na tym, żeby dzielić się wiedzą i uwalniać potencjał. Tym razem zaprosiłem do rozmowy trzy osoby, które brały udział w kursach DataWorkshop. Gdy obserwuję, jak się zmienia świat po tych kursach, to czuję wartość dodaną.
