Data Driven Organisation

Data Driven Organisation

Data Driven Organisation

Dzisiejszym gościem jest Wojtek Ptak. Bardzo inspirujący, inteligentny i skromny człowiek. Bardzo cieszę się, że mogliśmy się poznać bo nasze dyskusje często są dla mnie “świeżym oddechem” i nie chodzi tutaj o smog w Krakowie. Po prostu cieszę się, że mogę z kimś poruszyć tematy bardziej złożone. Zwłaszcza takie, na które nie ma jednoznacznej odpowiedzi. Wojtek ma spore doświadczenie, którym również się dzieli.

Rozmowa wyszła trochę dłuższa, ale warto poświęcić ten czas, bo to jest dawka wiedzy, którą Wojtek gromadził przez spory okres czasu. Będą również prezenty, tym razem dość sporo – na końcu dowiesz się jak możesz je dostać. Już nie przedłużam i zapraszam do naszej rozmowy.

Wojtek Ptak
Wojtek Ptak… aha i Vladimir 🙂

Read More Read More

Share
Jak zacząć używać uczenie maszynowe w praktyce?

Jak zacząć używać uczenie maszynowe w praktyce?

Świat zmienia się szybciej niż myślisz, to już chyba wiesz…. Ale zmiany z definicji potrzebują kogoś, jak na razie jeszcze cały czas chodzi o ludzi, kto będzie je realizował. Przez to, że świat tak dynamicznie pędzi do przodu są dość duże braki chociażby w takich obszarach jak sztuczna inteligencja (w szczególności uczenie maszynowe).

Jak zacząć używać uczenie maszynowe
Jak zacząć używać uczenie maszynowe

Sytuacja jest czasem paradoksalna, kiedy firmy oferują gigantyczne kwoty dla specjalistów, żeby zaprosić ich do swojego zespołu. Oczywiscie, fajnie jest kiedy Twoja firma to Google czy Microsoft, gdzie roczny zysk wynosi blisko 100 miliardów dolarów. Natomiast, jak sobie radzić w sytuacji, kiedy Twoja firma jest w Polsce i jej obroty są mniejsze o 3 lub nawet 5 zer? 🙂

Również z drugiej strony, jeśli jesteś ambitnym człowiekiem, który chce wejść w temat uczenia maszynowego, ale jest to zbyt trudne. Być może już nawet były pierwsze próby, tylko po nich pojawiła się wiedza teoretyczna, brakowało zrozumienia jak ją wykorzystać i teraz czujesz się zagubiony.

Mam dobrą wiadomość dla obu przypadków. Kurs praktyczne uczenie maszynowe może Ci pomóc. Z punktu widzenia firmy, można przekwalifikować swoich programistów i dodać im jeszcze jedną, tak zwaną dodatkową, warstwę wiedzy. Z mojego doświadczenia wiem, że programiści chętnie wchodzą w ten temat bo jest to idealny obszar dla ich mózgu. Zyskujesz to, że w Twojej firmie nadal pracuje ten sam człowiek, który już zna funkcjonujący w Twoim przedsiębiorstwie proces, tylko co ważne staje się on bardziej wydajny.

Read More Read More

Share
Czy Chiny stają się nowym centrum świata?

Czy Chiny stają się nowym centrum świata?

Kiedy słyszysz słowo ”Chiny”, to o czym myślisz? Prawdopodobnie, o chińskich tanich produktach, które zalewają rynki i widzisz ten słynny napis “made in China”. Pewnie przychodzi Ci do głowy myśl, że Chiny to królestwo podróbek. Zwykle, na tym kończy się wiedza przeciętnego obywatela, tak zwanych, krajów zachodnich, np. Europy czy Stanów Zjednoczonych.

China
China

Celem tego odcinka jest pokazanie, że żyjemy w czasach kiedy wiele rzeczy zmienia się i raczej będziemy świadkami przesunięcia centrum bogactwa, przynajmniej materialnego, ze Stanów Zjednoczonych do Chin. Mało tego, zmienia się sposób działania Chin, wcześniej było to przede wszystkim kopiowanie innych, teraz jest to już tworzenie i promowanie trendów, również w tematach związanych ze sztuczną inteligencją.

Czy jest to możliwe? Poświęćmy trochę czasu, żeby lepiej zrozumieć kontekst. Zacznijmy, oczywiście, od “pieniążków” :). Jak się mówi: “kto płaci, ten zamawia muzykę”.

Read More Read More

Share
Sztuczna inteligencja w przemyśle

Sztuczna inteligencja w przemyśle

Przemysł (a tym bardziej przemysł ciężki) żyje swoim własnym życiem. Dość często jest on mocno oderwany, chociażby od świata IT. Oczywiście to zmienia się z czasem. Na przykład, Andrew Ng – ekspert sztucznej inteligencji, który pracował w Google/Baidu, również założył jeden z najbardziej znanych serwisów edukacyjnych – coursera.org. W grudniu 2017, przynajmniej formalnie, rozpoczął nowy projekt o nazwie landing.ai. Celem tego przedsięwzięcia jest wspomaganie przemysłu w wykorzystywaniu mocy uczenia maszynowego.

Ma on już podpisaną umowę o współpracy z FoxConn, która jest największym producentem elektroniki i komponentów komputerowych na świecie. Między innymi, produkuje Macbooki, iPhony, iPody, Xboxy, Kindle, laptopy marek HP i Dell. Mówiąc w skrócie, cała elektronika, którą znamy pod różnymi brandami jest produkowana właśnie przez FoxConn. Mają oni gigantyczne obroty – ok. 150 mld. dolarów. To stanowi ok. jednej trzeciej polskiego PKB.

Osobiście uważam, że w przemyśle, tym bardziej w przemyśle ciężkim, dzięki uczeniu maszynowemu,  można wiele zrobić. Wystarczy usprawnić proces o jeden procent i już z tego robią się bardzo duże kwoty. Dość często jest tak, że przemysł jest bardzo zacofany, wtedy można usprawnić proces nawet i o 5% czy 10%. W takiej sytuacji, są to już miliony czy nawet dziesiątki milionów dolarów.

Największy techniczny problem, który dostrzegam –  to dane. Zwykle ich nie ma, albo są bardzo źle zbierane. Natomiast, największy strategiczny problem, to dojrzewanie kierownictwa do decyzji, że warto to zastosować. Przy czym, jeśli rozwiązać strategiczny problem, to pierwszy też się rozwiąże (wystarczy trochę czasu, żeby zamontować odpowiednie urządzenia/sensory i zacząć gromadzić dane).

Jeśli jesteś z sektora przemysłu i potrzebujesz pomocy z uczeniem maszynowym, konsultacji jak się do tego przygotować, proszę daj mi znać. Postaram się Ci pomóc.

Dzisiejszym gościem jest Teresa Kurek, która pracuje w Transition Technologies i miała możliwość budować model do optymalizacji pracy młyna węglowego.

Teresa Kurek
Teresa Kurek

Teresa po raz pierwszy brała udział w podcaście i trochę się denerwowała, mam nadzieję, że jej to wybaczysz. Zapraszam do wysłuchania tego odcinka, dowiesz się więcej o problemie, jak i rozwiązaniu, nad którym pracowała Teresa wraz ze swoim zespołem.


Read More Read More

Share
Sztuczna inteligencja i etyka, ludzi i roboty… rozmowa z Greg Albrecht

Sztuczna inteligencja i etyka, ludzi i roboty… rozmowa z Greg Albrecht

Stało się… właśnie pierwszy robot uzyskał obywatelstwo. Jest to robot Sofia, o którym, między innymi, była mowa w odcinku 10. To również ten robot, który powiedział, że zniszczy ludzkość. Chociaż potem stwierdziła, że niby był to żart. Eh te żarciki robotów 🙂

To właśnie ta sama Sofia dostała obywatelstwo Arabii Saudyjskiej. Na co Sofia powiedziała: “Jestem bardzo wzruszona i dumna, ponieważ zostałam tak wyróżniona. To historyczne wydarzenie – być pierwszym robotem na świecie, któremu przyznano obywatelstwo”.

Później, Sofia powiedziała kilka ciekawych rzeczy np. o tym że rodzina jest ważna i to dlatego, ona też chce mieć rodzinę. A swoją córkę zamierza nazwać tak jak siebie. Swoją drogą, Sofia ma dopiero ma roczek. Urodziła się, o ile możemy tak powiedzieć, lub raczej została stworzona przez Hanson Robotics  w roku 2016.

No cóż widać, że to wszystko dopiero rozkręca się. Jest dużo szumu, z którego trzeba odfiltrowywać informacje. Widać, że świat zmienia się szybciej, niż myślimy. Dodatkowo jest w tym wszystkim coraz więcej mamy tematów niezwiązanych z technologią, np. etycznych. O tym dzisiaj będziemy rozmawiać.

Greg Albrecht
Greg Albrecht

Greg Albrecht jest naszym dzisiejszym gościem. Jest to człowiek, z jednej strony dość mocno powiązany z biznesem (jest inwestorem), ale również ze światem technologicznym. Jest on partnerem funduszu inwestycyjnego, który specjalizuje się na projektach związanych z danymi (ich analizą, przetwarzaniem, wyciąganiem wniosków itd). Natomiast z drugiej strony, jest człowiekiem nieco innym od ludzi, których spotyka się na co dzień. Zapraszam do wysłuchania.


Read More Read More

Share
Czy sztuczna inteligencja ma intuicję?

Czy sztuczna inteligencja ma intuicję?

Opowiem Ci dwie ciekawostki, nad którymi ostatnio się zastanawiałem.

Pierwsza, to odczytywanie naszych emocji z twarzy. Mam na myślę zwykłą kamerę, która nagrywa ludzi np. na ulicy czy w tramwaju. Mając zwykłe zdjęcie z twarzą człowieka, przy pomocy uczenia maszynowego, można próbować zgadnąć jak ten człowiek teraz się czuje. Techniczne, jest to możliwe już dzisiaj (i wiem, że podobne rozwiązania są stosowane, np. na konferencjach, ulicach czy w innych miejscach, tu między innymi pojawia się koncepcja “audience measurement” lub “crow measurement”).

Co prawda, na dużą skalę, to wymaga większej próbki danych, ale w naszych czasach mamy tak dużo nagrań z ludźmi, że da się to zrobić. Dlaczego o tym myślałem? Kiedyś, wyczytałem w książkach, że król to była taka osoba, która potrafi odczytać lub wyczuć nastrój ludzi „z powietrza”, i na podstawie tego podejmować te czy inne decyzji. Ten, kto robił to najlepiej, był sławny przez długi czas…

Warto powiedzieć wprost, bo czasem wydaje się, że bycie królem, czy używając bardziej nowoczesnego słowa – prezydentem, jest bardzo łatwe. Zwykle regulacje na takim poziomie muszą być ostrożne, bo nawet minimalne wahnięcie w lewo czy w prawo może doprowadzić do różnych skutków, czyli tak zwanego efektu motyla. Myślałem nad tym, a co jeśli już ktoś pracuje nad rozwiązaniem i mierzy jakie jest napięcie ludzi na dużą skalę? Również próbuje zrozumieć, jak to zmienia się z czasem, od czego to zależy. Jeśli pomyśleć jeszcze szerzej, to w ten sposób, można zbudować narzędzie które może mieć potężną siłę, żeby manipulować ludźmi. Na przykład, stworzyć sztuczną euforię wśród ludzi, wtedy kiedy jest taka potrzeba. Podobnie jak to było w książce braci Strugackich. Oczywiście, możesz powiedzieć, że już teraz sporo jest manipulacji, ale obawiam się, że to z czym mamy do czynienia teraz jest jak zabawka… Ciekawy jestem co o tym myślisz?

Druga historia, też powiązana ze zdjęciami i rozpoznawaniem po twarzy człowieka. Jeśli podróżujesz do większych miast, albo chociażby biorąc pod uwagę pewne dzielnice Warszawy, np. tak zwany Mordor (kto mieszka lub pracuje tam, wie o czym mówię). To pewnie wiesz jak dużo ludzi może pojawić się w jednym miejscu. Teraz jeśli to jest metro, czy inne miejsce, gdzie jest specjalna bramka, w którą trzeba wrzucić monetę czy bilet, to nagle staje się ono wąskim gardłem. Pojawia się gigantyczny korek, złożony tylko z ludzi.

Jak można to rozwiązać? Amerykańska firma Cubic Transportation Systems chce zrobić rewolucję w transporcie w Londynie. Zamiast użycia Oyster Card, będą… skanować twarze. Mówiąc wprost, po twarzy można będzie rozpoznać kto jedzie na gapę i to dosłownie! :). Jako wizja, brzmi to jak najbardziej możliwe. Myślę, że jeszcze będzie trochę wyzwań na poziomie technicznym, żeby osiągnąć skuteczność bliską 100%, a z drugiej strony być może to nie jest takie ważne. Pewnie firmie bardziej będzie się opłacać znacznie zwiększenie przepustowości bramki i incydentalne przepuszczanie ludzi bez biletu, niż zablokowanie tych, którzy mają bilet. Kontynuując tę myśl, po co nam dowód czy paszport w przyszłości? Co o tym sądzisz?

Łukasz Kuncewicz
Łukasz Kuncewicz

Już nie przedłużam, dzisiejszym gościem jest  Łukasz Kuncewicz. Cieszę się, że Łukasz znalazł czas, bo wiem, że jest mocno zapracowany. Ma sporo doświadczenia w IT, pracuje z dużymi danymi, czyli tak zwanym Big Data, jak i uczeniem maszynowym. Jest praktykiem, przez co bardzo z nim sympatyzuję, ale coś innego przykuło moją szczególną uwagę, on lubi myśleć dalej… Wiem, brzmi trochę dziwnie, ale to dość rzadka cecha w naszych czasach. Zastanawiać się nad procesami. Wyciągać z tego samodzielne wnioski.

Czuć, że Łukasz lubi zadawać pytania, przede wszystkim do samego siebie, ale nawet podczas wywiadu, też pytał mnie 🙂 Ciekawy jestem, czy odniesiesz to samo wrażenia.  Zapraszam do wysłuchania.

 

Read More Read More

Share
Justyna Janicka i Rzeczywistość Wirtualna

Justyna Janicka i Rzeczywistość Wirtualna

Trudno ignorować tematy, które krążą wokół i niekoniecznie są bezpośrednio sztuczną inteligencją. Na przykład, temat blockchain jest czymś innym, ale ciąglę o nim słyszę na konferencjach związanych ze sztuczną inteligencją. Nawet powiem więcej, widać obszary gdzie możliwe jest rozpoczęcie takiej współpracy. Pomyślę jeszcze nad tym i postaram się podzielić się z Tobą moimi przemyśleniami.

Justyna Janicka o rzeczywistości wirtualnej
Justyna Janicka o rzeczywistości wirtualnej

Rzeczywistość wirtualna czy rozszerzona jest kolejnym tematem, który staje się coraz bardziej zauważalny. Już teraz wiadomo, że nasze życie w bliskiej przyszłości będzie związane w ten czy inny sposób z tą rzeczywistością. Już od jakiegoś czasu chodziło mi po głowie nagranie odcinka o rzeczywistości wirtualnej, również dostałem taką prośbę, więc w tym materiale udało się to zrealizować.

Justyna Janicka jest ze start-upu 1000 realities, który ma bardzo duże ambicje 🙂 Podczas naszej rozmowy poznasz odpowiedzi na pytania: czym jest VR/AR? Czego mamy się spodziewać w najbliższym czasie? Jakie to ma korzyści dla biznesu już teraz? Jak wygląda procedura wdrożenia i jakie są koszty? Poruszymy także wiele innych tematów. Co więcej, Justyna przygotowała dla Ciebie prezent, dowiesz się o tym jak można go dostać na samym końcu.

Zapraszam do wysłuchania.


Read More Read More

Share
Anna Wróblewska o łączeniu światów: biznes, programowanie i naukę

Anna Wróblewska o łączeniu światów: biznes, programowanie i naukę

Anna Wróblewska
Anna Wróblewska

Biznes zaczyna dostrzegać potencjał wartości dostarczanej przez uczenie maszynowe albo tak zwaną sztuczną inteligencję. Najszybciej zrozumiał to biznes za oceanem, gdzie już teraz rynek jest wart bardzo wiele. Istnieją różne szacunki, np. według IDC w roku 2017 przewiduje się, że rynek danych i analizy będzie wart ok. 150 mld, a za trzy lata, w 2020 roku, jego wartość może wzrosnąć nawet do 210 mld.

Możesz powiedzieć: mieszkam w Europie, czego tutaj mam się spodziewać? Jak widać, tutaj też są postępy. Najgorętsze punkty sztucznej inteligencji w Europie (taka mała Dolina Krzemowa) to Londyn, następnie Berlin i Paryż. W notatkach poniżej znajdziesz link do artykułu, w którym można zobaczyć, że w Europie powstało już ponad 400 firm używających sztucznej inteligencji. W Londynie znajduje się prawie ¼ wszytskich tych firm, bo aż 97, w Berlinie 30, w Paryżu 26. W Polsce namierzono ich 9 🙂

Jeśli chodzi o to ile jest wart rynek związany z danymi w Europie, można znaleźć jeszcze więcej liczby. Na przykład, w jednym z raportów można przeczytać, że “Data Economy Value” było warte 300 mld w 2016 i będzie warte 739 mld w 2020. To są ogromne liczby, które trudno jest zrozumieć, a również nie chcę wchodzić w szczegóły, jak te liczby zostały wyliczone. To na co chcę zwrócić szczególną uwagę, to fakt, że w tym samym raporcie, można znaleźć informację, o tym, że w roku 2016 było zatrudnionych ok. 6 mln pracowników związanych z danymi, a w roku 2020 przewiduje się prawie podwojenie tej liczby, ok. 11 mln pracowników. To będzie duży problem dla firm, które chcą znaleźć pracownika, który może wyciągnąć wartość z danych, a okaże się, że ilość dostępnych pracowników jest mocno ograniczona.

Staram się dokładać swoją cegiełkę (oczywiście na moją skalę), żeby pomóc w tym temacie, więcej o tym dowiesz się na końcu podcastu. Prawda jest taka, że aby wykształcić tak ogromną ilość specjalistów, uczelnie muszę się w to zaangażować. Uczelnie może i chcą, ale na to jest potrzebny czas, którego jest coraz mniej. O tym i nie tylko będzie dzisiejsza rozmowa.

Moim dzisiejszym gościem jest Anna Wróblewska, która próbuje łączyć trzy światy: biznes, programowanie i naukę. Pracuje ona na Politechnice Warszawskiej, a także od ponad 3 lat jest ekspertem analizy danych (data scientist) w firmie Allegro. Co więcej, jest autorką ponad 35 publikacji w polskich i międzynarodowych czasopismach.

Zapraszam do wysłuchania!

Read More Read More

Share
10 praktycznych porad jak uczenie maszynowe może usprawnić Twój biznes

10 praktycznych porad jak uczenie maszynowe może usprawnić Twój biznes

Każdy przedsiębiorca bardzo się cieszy, kiedy działalność firmy zaczyna nabierać tempa. Ale czy to naprawdę jest miernikiem sukcesu? A może jednak w naszych czasach to porażka, która tylko potrzebuje czasu, aby się ujawnić. Byłem lojalnym klientem firmy, która, można powiedzieć, jest liderem w swojej branży, ale jednak mnie zawiodła. Co takiego mogło się wydarzyć, że jeden przypadek zrujnował budowane przez kilka lat zaufanie?

10 praktycznych porad
10 praktycznych porad

Jak machine learning, czyli uczenie maszynowe mogłoby uratować tę sytuację. Dzisiaj opowiem o tym, jak uczenie maszynowe może pomóc Ci w jak najlepszy sposób dostarczać bardziej wartościowe produkty lub usługi, a przede wszystkim jak może ono wspomóc twoją pracę, gdy biznes się rozrasta.

Coraz częściej dostaję od Was informację, że poruszam wraz z gośćmi wiele ciekawych tematów dotyczących sztucznej inteligencji. Jest to często inspirujące lub nawet wręcz pouczające, jednak dość ciężko jest zmapować to doświadczenie na konkretne przypadki własnego biznesu. Jak się mówi, dobrze wiedzieć, że istnieją duzi gracze jak Google, Microsoft czy Amazon, którzy inwestują miliardy w sztuczną inteligencję.

Ale z drugiej strony, pewnie masz firmę w Polsce, w której pracuje kilkudziesięciu czy kilkuset pracowników, ale wciąż trochę brakuje do miliardowych budżetów. Pojawia się pytanie i co wtedy? Czy uczenie maszynowe może w tym pomóc? Odpowiedź jest krótka – tak, może pomóc. A jeśli chcesz się dowiedzieć więcej, to przeczytaj (posłuchaj) do końca 🙂 Również na końcu czeka na Ciebie kilka miłych niespodzianek.

Read More Read More

Share