• Metryki sukcesu w uczeniu maszynowym
    Biznes,  Podcast

    Metryki sukcesu w projektach Machine Learning

    Dzisiaj porozmawiamy o metrykach sukcesu w projektach uczenia maszynowego. Temat jest dosyć “gruby”, a więc nie oczekuj proszę, że znajdziesz tutaj odpowiedzi na wszystkie pytania… W zasadzie to nikt ich nie zna i zawsze można coś poprawiać i interpretować inaczej. Na tym polega rozwój i dlatego idziemy do przodu, ale aby w ogóle ruszyć z miejsca, szczególnie jeśli chodzi o projekt ML, to chcę dziś porozmawiać z Tobą na jeden z ważniejszych tematów  w uczeniu maszynowym, temat od którego wszystko się zaczyna lub powinno zacząć, bo wciąż niestety zdarza się, że jest traktowany dosyć pobieżnie. 

  • Edukacja,  Podcast

    Przyszłość Machine Learning – prognozy praktyków i ekspertów

    Czy zastanawiasz się, jak zmieni się Data Science i Machine Learning w ciągu najbliższego roku, 5 czy 10 lat? Czy uda się nam wejść na kolejny poziom, który dokona rewolucji? Jaki mamy potencjał i marzenia? A najważniejsze pytanie, czy to wpłynie na Twoją branżę i karierę zawodową? Dziś zapraszam Cię do swego rodzaju podsumowania roku 2021 i refleksji, co może wydarzyć się w przyszłości. Posłuchaj i przeczytaj 5 wypowiedzi ekspertów podcastu Biznes Myśli z 2021 i dowiedz się, co przewidują, jakie widzą możliwości i potencjały w najbliższych latach.

  • Marcin Możejko
    Podcast

    Dobre praktyki i sztuka nazywania rzeczy w Machine Learning

    Witam  w kolejnym podcaście Biznes Myśli. Dzisiaj goszczę Marcina Możejko. To jest bardzo ciekawy, pozytywny człowiek. Marcin ma bogate doświadczenie zawodowe –  z jednej strony twarde, wiedza matematyczna, z drugiej strony programistyczne, a z trzeciej strony to wszystko jeszcze łączy Data Science jako  inżynier i próbuje być na krawędzi tych światów, które wcale nie jest tak łatwo połączyć. 

  • Podcast

    AutoML: możliwości i wyzwania

    Z tego odcinka dowiesz się: Jednym z coraz częściej poruszanych tematów w obszarze AI jest AutoML, który według wielu działa lepiej niż człowiek. To stwierdzenie jest poniekąd prawdziwe, ale jest także bardzo mylące – w szczególności dla osób, które nie do końca rozumieją kontekst. To wszystko zależy od tego, kto to mówi i w jakim kontekście. Dzisiaj spróbujemy postawić kropkę nad i, aby uspójnić i ustrukturyzować Twoją wiedzę w tym temacie.  Moim gościem w tej rozmowie jest Piotr Płoński, twórca MLJAR – popularnego na całym świecie i rozwijającego się w Polsce narzędzia AutoML.