• Jak Google i DeepMind wspierają służbę zdrowia?
    Podcast

    Jak Google i DeepMind wspierają służbę zdrowia?

    Innowacja nieodłącznie wiąże się z licznymi wyzwaniami, bo wymaga pokonywania nierzadko bardzo wielu barier, zmiany utartych tematów i sposobu myślenia. O tym i nie tylko miałem okazję porozmawiać z Joanną Chwastowską z Google, która przedtem pracowała w DeepMind, jeszcze wcześniej w startupie i znów w Google. Joanna ma bardzo ciekawe doświadczenie w różnych obszarach. Dzisiaj m.in. opowiemy o tym, jak wygląda służba zdrowia w Wielkiej Brytanii, jakie tam są podstawowe problemy związane z komunikacją pomiędzy lekarzami, pielęgniarkami i innymi osobami, które np. robią badania. Jak przekazywane są między nimi informacje?

  • Łukasz Siatka
    Podcast

    Łukasz Siatka – ex Googler, Facebooker

    Z tego odcinka dowiesz się: czym zajmuje się Łukasz Siatka, co to jest to TPU i jakie problemy rozwiązuje, czy TPU ma przewagę nad GPU, jak w praktyce wykorzystywane jest TPU, co zrobić, żeby wejść w świat deep learningu, kiedy opłaca się kupować własną kartę, a kiedy lepiej przejść na chmurę, na czym polega rola sound engineera, jakie są największe wyzwania w uczeniu maszynowym, które obszary w uczeniu maszynowym rozwijają się najszybciej, jak wdrożyć uczenie maszynowe w swoim biznesie, czym zajmuje się organizacja Machine Learning Study Group, jakie są stanowiska w Facebooku, czy podobnej wielkości firmach, związane z uczeniem maszynowym i analizą, jakich kompetencji wymagają, od czego zacząć naukę uczenia maszynowego i gdzie się uczyć. Google już rok temu zapowiedział strategię AI First. Zabrał się za to na poważnie, ilość projektów, który w ten czy inny sposób…

  • Podcast

    Google wants to democratize AI

    Google CEO Sundar Pichai Wrote on the official Google blog towards the end of 2016 (please note, that i’ll just quoted few sentences the link to the whole article you can find in notes): When I look at where computing is heading, I see how machine learning and artificial intelligence are unlocking capabilities that were unthinkable only a few years ago. …in the next 10 years, we will shift to a world that is AI-first, a world where computing becomes universally available — be it at home, at work, in the car, or on the go — and interacting with all of these surfaces becomes much more natural and intuitive, and above all, more intelligent. This is why we built the…