-
Metryki sukcesu w projektach Machine Learning
Dzisiaj porozmawiamy o metrykach sukcesu w projektach uczenia maszynowego. Temat jest dosyć “gruby”, a więc nie oczekuj proszę, że znajdziesz tutaj odpowiedzi na wszystkie pytania… W zasadzie to nikt ich nie zna i zawsze można coś poprawiać i interpretować inaczej. Na tym polega rozwój i dlatego idziemy do przodu, ale aby w ogóle ruszyć z miejsca, szczególnie jeśli chodzi o projekt ML, to chcę dziś porozmawiać z Tobą na jeden z ważniejszych tematów w uczeniu maszynowym, temat od którego wszystko się zaczyna lub powinno zacząć, bo wciąż niestety zdarza się, że jest traktowany dosyć pobieżnie.
-
Kluczowe role w projekcie Machine Learning
Dlaczego większość projektów Machine Learning nie odnosi sukcesu lub wręcz upada? Jakie są kluczowe role, aby projekt miał szansę przeżyć i przynieść wymierne korzyści? Posłuchaj tego odcinka podcastu lub przeczytaj artykuł, aby odpowiedzieć na te i wiele innych pytań, które zwiększają szansę na powodzenie projektów klasy R&D w branży Data Science i Machine Learning.
-
Chmura Krajowa – sztuczna inteligencja i wykorzystanie danych w biznesie
Zaczynamy drugi sezon podcastu o sztucznej inteligencji i wykorzystaniu danych w biznesie!
-
Automatyzacja testów dzięki Machine Learning
Gościem tej rozmowy jest Daniel Kornaś, który opowie o swoich doświadczeniach w branży IT, w szczególności w testowaniu software’u. Daniel urodził się w Chicago, niedawno przeprowadził się do Polski i pracuje w Nokii. W pewnym momencie swojego życia stwierdził, że w klasycznym testowaniu czegoś mu brakuje, nie jest to wystarczająco efektywne.