-
Automatyzacja testów dzięki Machine Learning
Gościem tej rozmowy jest Daniel Kornaś, który opowie o swoich doświadczeniach w branży IT, w szczególności w testowaniu software’u. Daniel urodził się w Chicago, niedawno przeprowadził się do Polski i pracuje w Nokii. W pewnym momencie swojego życia stwierdził, że w klasycznym testowaniu czegoś mu brakuje, nie jest to wystarczająco efektywne.
-
Jak robić mniej, ale wytwarzać więcej
Jak robić mniej, ale tworzyć więcej wartości dodanej, co zwykle przekłada się na większe zarobki? Pewnie masz czasem takie rozważania. Być może pytasz siebie, kolegów lub koleżanki, jak to jest, że ktoś inny (być może Twoja konkurencja lub Twój sąsiad) osiągają namacalne wyniki znacznie szybciej, chociaż też mają 24 godziny na dobę, jedną głowę, (raczej) dwie nogi i dwie ręce? W tym samym czasie czujesz, że pracujesz jak wół, ale nadal sprawy posuwają się dość wolno do przodu. Co możesz zmienić w swoim myśleniu, a następnie działaniu? Co zrobić, aby robić mniej, ale mieć więcej? Dzisiejszy odcinek jest właśnie o tym.
-
Statystyka w biznesie i marketingu – opowiada Janina Bąk
Statystyka umożliwia lepiej i trafniej podejmować decyzje. To bardzo ważna dziedzina nauki. Uczenie maszynowe też wykorzystuje sporo elementów ze statystyki. Dzisiaj chciałbym ten temat rozszerzyć, dlatego zaprosiłem do rozmowy Janinę Bąk, znaną i lubianą specjalistkę tej dziedziny. Janinę bardzo wyróżnia to, że potrafi mówić o tych trudnych rzeczach w sposób zrozumiały, który można łatwo przyswoić i zastosować.
-
Świat akademicki, biznes oraz ML – rozmowa z Tomkiem Trzcińskim
Gdzie łączy się świat akademicki i biznes? Jak zbudować innowacyjny zespół tak, aby jego założyciel mógł skupić się na innych inspirujących rzeczach, które będą stale motywowały zespół do dalszej pracy? O tym opowie Tomek Trzciński z Tooploox, niezwykle utalentowany człowiek, który sprawia wrażenie, jakby posiadał klucz do wielu skomplikowanych rzeczy. Czasem w trakcie rozmowy zauważysz, jak pod pozorną prostotą różnych kwestii kryje się dużo ciekawych wniosków.