-
Data Driven Organisation
Z tego odcinka dowiesz się: Praca z danymi i transformacja firm. Przekształcaniu organizacji w Data Driven Organisations, wyjaśniając, dlaczego dane są kluczowe dla współczesnych firm. Znaczenie kultury organizacyjnej. Ważność kultury pracy w firmie, szczególnie w kontekście transformacji w kierunku pracy opartej na danych. Motywacja i innowacyjność. Omówienie książki „Drive” Daniela Pinka i znaczenie motywacji w zespołach, a także jak kultura innowacyjności i popełnianie błędów mogą prowadzić do sukcesu firmy. Praktyczne przykłady i doświadczenia. Konkretne przykłady z firm oraz metody, które można stosować w różnych projektach związanych z analizą danych. Narzędzia i techniki pracy z danymi. Poznasz narzędzia do wizualizacji danych i analizy, które Wojtek poleca, oraz jego podejście do wykorzystywania Excela i innych narzędzi w codziennej pracy. Proces transformacji firmy. Krok po kroku, jak rozpocząć transformację firmy w kierunku data-driven, uwzględniając audyt, wypracowanie wspólnego języka i metryki. Online kurs praktyczne…
-
Jak zacząć używać uczenie maszynowe w praktyce?
Świat zmienia się szybciej niż myślisz, to już chyba wiesz…. Ale zmiany z definicji potrzebują kogoś, jak na razie jeszcze cały czas chodzi o ludzi, kto będzie je realizował. Przez to, że świat tak dynamicznie pędzi do przodu są dość duże braki chociażby w takich obszarach jak sztuczna inteligencja (w szczególności uczenie maszynowe). Sytuacja jest czasem paradoksalna, kiedy firmy oferują gigantyczne kwoty dla specjalistów, żeby zaprosić ich do swojego zespołu. Oczywiscie, fajnie jest kiedy Twoja firma to Google czy Microsoft, gdzie roczny zysk wynosi blisko 100 miliardów dolarów. Natomiast, jak sobie radzić w sytuacji, kiedy Twoja firma jest w Polsce i jej obroty są mniejsze o 3 lub nawet 5 zer? 🙂 Również z drugiej strony, jeśli jesteś ambitnym człowiekiem, który chce wejść w temat uczenia maszynowego, ale jest to zbyt trudne. Być może już nawet były…
-
Sztuczna inteligencja w Chinach
Kiedy słyszysz słowo ”Chiny”, to o czym myślisz? Prawdopodobnie, o chińskich tanich produktach, które zalewają rynki i widzisz ten słynny napis “made in China”. Pewnie przychodzi Ci do głowy myśl, że Chiny to królestwo podróbek. Zwykle, na tym kończy się wiedza przeciętnego obywatela, tak zwanych, krajów zachodnich, np. Europy czy Stanów Zjednoczonych. Celem tego odcinka jest pokazanie, że żyjemy w czasach kiedy wiele rzeczy zmienia się i raczej będziemy świadkami przesunięcia centrum bogactwa, przynajmniej materialnego, ze Stanów Zjednoczonych do Chin. Mało tego, zmienia się sposób działania Chin, wcześniej było to przede wszystkim kopiowanie innych, teraz jest to już tworzenie i promowanie trendów, również w tematach związanych ze sztuczną inteligencją. Czy jest to możliwe? Poświęćmy trochę czasu, żeby lepiej zrozumieć kontekst. Zacznijmy, oczywiście, od “pieniążków” :). Jak się mówi: “kto płaci, ten zamawia muzykę”.
-
Sztuczna inteligencja w przemyśle
Przemysł (a tym bardziej przemysł ciężki) żyje swoim własnym życiem. Dość często jest on mocno oderwany, chociażby od świata IT. Oczywiście to zmienia się z czasem. Na przykład, Andrew Ng – ekspert sztucznej inteligencji, który pracował w Google/Baidu, również założył jeden z najbardziej znanych serwisów edukacyjnych – coursera.org. W grudniu 2017, przynajmniej formalnie, rozpoczął nowy projekt o nazwie landing.ai. Celem tego przedsięwzięcia jest wspomaganie przemysłu w wykorzystywaniu mocy uczenia maszynowego. Ma on już podpisaną umowę o współpracy z FoxConn, która jest największym producentem elektroniki i komponentów komputerowych na świecie. Między innymi, produkuje Macbooki, iPhony, iPody, Xboxy, Kindle, laptopy marek HP i Dell. Mówiąc w skrócie, cała elektronika, którą znamy pod różnymi brandami jest produkowana właśnie przez FoxConn. Mają oni gigantyczne obroty – ok. 150 mld. dolarów. To stanowi ok. jednej trzeciej polskiego PKB. Osobiście…
