Podcast

Dzieją się rzeczy z uczeniem maszynowym w Polsce

Dzisiejszy wpis będzie z serii tych krótkich, jako że zaczął się kolejny gorący okres. Wspominałem kiedyś, że będę czasem publikować krótsze wpisy, aby na bieżąco przekazywać Ci ciekawe informacje. Na końcu tego tekstu jest też ważna informacja dla słuchaczy BiznesMyśli, więc doczytaj do końca 🙂

Ostatnio sporo się dzieje. Od konferencji minęło trochę czasu, a nadal dostajemy pozytywne informacje. Bardzo za te wiadomości dziękujemy. Chociaż muszę przyznać, że nadal też toczy się wewnętrzna walka. Współpracujemy z wieloma osobami, z którymi naprawdę można robić trudne rzeczy, ale nadal są osoby czy firmy, które sprawiają problemy. Na przykład firma cateringowa w hotelu, w którym odbywałą się konferencja. Bardzo odradzam! Niestety nie mogliśmy zmienić firmy cateringowej na tę sprawdzoną z uwagi na zawartą z hotelem umowę. Tutaj chcę powiedzieć, że naprawdę warto doceniać firmy, z którymi dobrze się współpracuje. Gdy trafisz na inną, poczujesz na czym polega różnica. To nie będzie wpis o tym, jak ciężko było, dlatego od razu przechodzę do ciekawszych tematów.

Korona Wyzwań Uczenia Maszynowego

Pewnie kojarzysz inicjatywę Krona Wyzwań Uczenia Maszynowego na DataWorkshop, która zawiera pięć wyzwań trwających po 5 dni. Właśnie skończyła się już kolejna edycja. Dużo ciekawych rzeczy działo się w międzyczasie. Ponad 4000 osób zapisało się na tę inicjatywę, a aż tysiąc osób wykonywało poszczególne zadania na czas! Gratulacje dla wszystkich uczestników.

Warsztaty na żywo

Pojawiła się także inicjatywa lokalnych spotkań. Najpierw to był Kraków, Katowice, Warszawa, Rzeszów, Olsztyn, Wrocław. Dołączają inne miasta, w których odbędą się najbliższe spotkania:

  • Poznań: 22 października o 18:00
  • Łódź: 22 października o 18:30
  • Wrocław: 23 października o 19:00
  • Lublin: 23 października o 19:00

Szykują się kolejne miasta: Szczecin, Bielsko-Biała, Białystok.

Kilka słów na temat założeń grupy.

  1. To są bezpłatne spotkania dotyczące machine learning.
  2. Każda grupa posiada duży stopień autonomii i sama decyduje, jak się rozwija.
  3. W każdej grupie jest jeden lub kilku koordynatorów.

Wizja jest, żeby każda grupa robiła projekty społeczne używając uczenia maszynowego. Na to też możesz popatrzeć z innej strony. Dla Ciebie to również może oznaczać poznanie ludzi z pasją (bo sama grupa jest filtrem) oraz zdobywanie doświadczenia na praktycznych projektach (co może bardzo pozytywnie wpłynąć np. na znalezienie pracy jako specjalista machine learning). Dołącz!

Ostatnie wydarzenia

Ostatnio mniej odnoszę się do pewnych wiadomości, które do mnie docierają, więc skorzystam z okazji i skomentuję przynajmniej kilka z nich.

Machine learning w finansach

Dzięki analizom rozliczeń VAT w pierwszej połowie roku zidentyfikowano blisko 29 tys. podmiotów, które nie będąc podatnikami VAT wystawiły 62,9 tys. faktur na łączną kwotę podatku 457 mln zł – informuje Krajowa Administracja Skarbowa (KAS) w czwartkowym komunikacie. KAS informuje o wdrożeniu projektu „Silnik Analiz”, wykorzystującego innowacyjne metody analityczne (m.in. modelowanie statystyczno-ekonometryczne, machine learning). Patrząc na skalę i jak łatwo to poszło, to można podkręcić jakość tego projektu jeszcze bardziej. To jest przykład na to, jak wiele istnieje obszarów, gdzie proste zastosowanie może bardzo wpłynąć na wynik.

Rozwój komputera kwantowego Google

Komputer kwantowy stworzony przez Google będzie mógł wykonywać obliczenia przekraczające możliwości współczesnych komputerów. Wykonał to zadanie w ciągu trzech minut, na co najpotężniejszy komputer potrzebuje dziś 10 lat. O komputerach kwantowych mówiliśmy w 53 odcinku z Pawłem Gorą. To ewidentnie bardzo ciekawy kierunek rozwoju, chociaż warto też przyznać, że ta wiadomość jest dość mocno marketingowa, mimo tego że napisał jest Financial Times. Google faktycznie aktywnie pracuje nad komputerami kwantowymi, ale jeszcze trochę to zajmie, zanim to zastosowanie nabierze praktycznych wymiarów.

Startup Mixer

Trzecia wiadomość, w czwartek 17 października miałem okazję występować na Startup Mixer organizowany między innymi przez “Kraków Miastem Startupów”. Ciekawe to było doświadczenie, ale widzę, że jest dużo mitów i szumu na temat uczenia maszynowego. Trochę o tym już mówiłem w poprzednich wpisach chociażby w odcinku 55 czy 56. Myślę, że warto nagrać na ten temat kolejny odcinek, bo część pytań się powtarza. Czy machine learning działa ( konkretne przykłady pomijając technologicznych gigantów) lub czy warto zacząć od zatrudniania zespołu specjalistów uczenia maszynowego? Polecam być bliżej praktyków i obserwować jak oni robią pewne rzeczy. 

Kursy

Jak już wspomniałem, teraz zaczyna się u mnie kolejny gorący okres, ponieważ rusza szereg kursów online. Ponad 300 osób już wzięło w nich udział. Po kursie absolwenci przekwalifikowują się w specjalistów machine learning i znajdują ciekawą pracę w takich firmach jak Google, Orange, Nokia, IBM, Intel, Ryanair i inne.

Kluczowy kurs to “Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw”. Piąta edycja. Start 28 października. Trwa 8 tygodnie. W odcinkach 61, 49, 31, 24 można przeczytać opinie absolwentów z poprzednich edycji. Kurs rusza tylko dwa razy na rok.

Drugi kurs poświęcony jest szeregom czasowym. Czym są szeregi i dlaczego warto je prognozować można posłuchać w 39 oraz 46 odcinkach.

Trzeci kurs to “Praktyczne wprowadzenie do Python”. Zupełnie nowy, pierwsza edycja! Umożliwia on osobom, które potrzebują więcej czasu, żeby oswoić się z Pythonem na zgłębienie tej technologii. Mało tego, jeśli kupujesz pierwszy kurs, to ten dostajesz bezpłatnie lub odwrotnie, jeśli potem kupujesz pierwszy kurs, to możesz odjąć koszt “wprowadzenia do Python”. Wszystko to robię po to, żeby maksymalnie złagodzić Ci wejście do obszaru uczenia maszynowego.

Wszystkie kursy są w 100% online. Wymaga to od Ciebie co najmniej 1h dziennie i naprawdę warto. Po Twojej stronie jest decyzja, kiedy pracujesz nad kursem, z mojej strony jest tylko zalecenie, aby robić to rano. Masz skonfigurowane środowisko, potrzebna jest jedynie przeglądarka oraz internet, reszta jest zrobiona po mojej stronie. 

Po kursie dzieją się różne dobre rzeczy. Polecam Cię zobaczyć chociażby historię z pierwszego zlotu absolwentów.

Czy wiesz, że już w lutym miną trzy lata, odkąd rozpocząłem przygodę z BiznesMyśli? 14 marca  pojawiły się pierwsze dwa odcinki. Od tamtego czasu wiele ciekawych rzeczy się wydarzyło. Z przyjemnością w różnych okolicznościach poznaję ludzi, którzy słuchają podcast i czytają tego bloga. Ostatnio rozważałem nad tym, że warto pójść dalej i poznać się lepiej. Ty mnie znasz, teraz jest moja kolej poznać Ciebie. Co myślisz o tym, żeby zrobić spotkanie słuchaczy BiznesMyśli? Wstępnie będzie to w lutym w Krakowie. Na tym spotkaniu, po pierwsze chciałbym, żeby poznaliśmy się nawzajem. Podcast i blog przyciągają uwagę bardzo ciekawych ludzi, z czego jestem dumny. Porozmawiamy razem, w którym kierunku lepiej rozwijać podcast, jakie tematy warto poruszać, w jaki sposób, jak często, jak długie i inne rzeczy. Planuję zaprosić jeszcze kilka gości, którzy pojawiły się odcinkach, żeby też można było ich poznać. Stąd wielka prośba do Ciebie, jeśli uważasz, że takie spotkanie ma sens, to napisz mi to tym.  Proszę, znajdź 5 minut, od tego zależy, co będzie się działo dalej z podcastem i blogiem.

To tyle na dzisiaj, bardzo Ci dziękuję.

Od 2013 roku zacząłem pracować z uczeniem maszynowym (od strony praktycznej). W 2015 założyłem inicjatywę DataWorkshop. Pomagać ludziom zaczać stosować uczenie maszynow w praktyce. W 2017 zacząłem nagrywać podcast BiznesMyśli. Jestem perfekcjonistą w sercu i pragmatykiem z nawyku. Lubię podróżować.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.