Podcast
-
Data Science kurs – komu może pomóc?
Zaczynamy 102. odcinek podcastu Biznes Myśli. Dzisiaj przygotowałem dla Ciebie trzy różne perspektywy osób, które przerobiły mój autorski online kurs „Praktyczne uczenie maszynowe i data science od podstaw”. Dlaczego nagrywam ten odcinek podcastu? Bo wiem, że część osób, kiedy nagrywałem taki odcinek podcastu zmieniła swoje zdanie i dołącza, edukuje się i rozwija.
-
AutoML: możliwości i wyzwania
Z tego odcinka dowiesz się: Jednym z coraz częściej poruszanych tematów w obszarze AI jest AutoML, który według wielu działa lepiej niż człowiek. To stwierdzenie jest poniekąd prawdziwe, ale jest także bardzo mylące – w szczególności dla osób, które nie do końca rozumieją kontekst. To wszystko zależy od tego, kto to mówi i w jakim kontekście. Dzisiaj spróbujemy postawić kropkę nad i, aby uspójnić i ustrukturyzować Twoją wiedzę w tym temacie. Moim gościem w tej rozmowie jest Piotr Płoński, twórca MLJAR – popularnego na całym świecie i rozwijającego się w Polsce narzędzia AutoML.
-
Zima AI
Czy zbliża się kolejna zima AI, a może jednak wiosna? Czym właściwie jest zima w tym kontekście? Na kogo to wpływa i jak? Skąd bierze się natura tego zjawiska? Czy jest się czego bać? Jakiego rozwoju AI możemy się spodziewać? Na te i wiele innych pytań znajdziesz odpowiedzi w 100 odcinku podcastu Biznes Myśli. Dowiesz się o trendach w branży AI oraz przemyśleniach Vladimira, które prowokują do krytycznego myślenia i zadawania kolejnych pytań.
-
Kluczowe role w projekcie Machine Learning
Dlaczego większość projektów Machine Learning nie odnosi sukcesu lub wręcz upada? Jakie są kluczowe role, aby projekt miał szansę przeżyć i przynieść wymierne korzyści? Posłuchaj tego odcinka podcastu lub przeczytaj artykuł, aby odpowiedzieć na te i wiele innych pytań, które zwiększają szansę na powodzenie projektów klasy R&D w branży Data Science i Machine Learning.
