Podcast
-
Google wants to democratize AI
Google CEO Sundar Pichai Wrote on the official Google blog towards the end of 2016 (please note, that i’ll just quoted few sentences the link to the whole article you can find in notes): When I look at where computing is heading, I see how machine learning and artificial intelligence are unlocking capabilities that were unthinkable only a few years ago. …in the next 10 years, we will shift to a world that is AI-first, a world where computing becomes universally available — be it at home, at work, in the car, or on the go — and interacting with all of these surfaces becomes much more natural and intuitive, and above all, more intelligent. This is why we built the Google Assistant, which allows you to have a natural conversation between you…
-
Norbert Biedrzycki o Smart City, Shared Economy, Blockchain…
Zadaniem Smart City, czyli inteligentnego miasta, jest podwyższenie jakości życia obywateli. To zjawisko, które już zaczyna funkcjonować. Podam dość prosty, ale jednocześnie ciekawy przykład Seulu, miasta które jest stolicą Korei Południowej. Bardzo aktywnie eksperymentuje się tam z wdrażaniem nowych technologii, których zadaniem jest rozwiązywanie różnorodnych problemów. Kilka lat temu, mieszkańcy miasta zwrócili uwagę na to, że gdy zostają dłużej w pracy, to muszą wracać do domu taksówką. O ile jest to dobra sytuacja dla taksówkarzy, o tyle jest to drogie rozwiązanie dla zwykłego obywatela. Administracja miasta, postanowiła zmierzyć się z tym wyzwaniem, choć ze względów logistycznych i finansowych było to trudne, udało się znaleźć rozwiązanie tego problemu. Wdrożono interesujący projekt. We współpracy z operatorem komórkowym, zebrano informacje o wszystkich późnych połączeniach osób, które po otrzymaniu telefonu dokądś jechały. Przyjęto założenie, że jeżeli ktoś…
-
Naukowiec Computer Vision z DeepMind – Mateusz Malinowski
Gartner opublikowała tak zwany hype cycle 2017, po polsku pewnie to brzmi jako cykl szumu albo cykl dojrzałości technologii. Hype cycle został wymyślony przez Gartner w 1995 roku i składa się z pięciu faz: najpierw pierwsze informacje na temat technologii, druga faza to dużo szumu i wielkie oczekiwania, trzecia faza rozczarowania, bo wykrywają się pewne ograniczenia, czwarta faza naprawa tych ograniczeń i znów oczekiwania. Piąta i ostatnia faza stabilizacja. Mówi się, że wtedy technologia dojrzała i oczekiwania są połączone z możliwościami. Dla przykładu, na samym początku, czyli w fazie jeden jest tak zwany smartdust, po polsku to zabrzmi jako “inteligentny kurz”. W dużym uproszczeniu, wobraź sobie ziarno piasku, a teraz pomyśl, że tam jest mini-procesor, bateria i sensory. Bateria jest ładowana poprzez słońce lub inne naturalne źródła energie. Takie cząstki mogą robić wiele różnych rzeczy, obserwować otoczenia,…
-
Sztuczna inteligencja w Stanford
Inwestycje w sztuczną inteligencją gwałtownie rosną (między innymi Reinforcement Learning). Rynek jest zdominowany przez gigantów informatycznych takich jak Google czy Baidu (chiński analog Google). McKinsey (link do raportu) szacuje, że w roku 2016 zostało zainwestowane ok. 30 miliardów dolarów w sztuczną inteligencję. Z czego 20 miliardów dolarów przez duże firmy takie jak Google. Warto zwrócić uwagę, że 90% wydatków były zainwestowane w tak zwany Research and Development. Tylko 10% na przejęcia innych projektów (tak zwana droga na skróty lub inne rozgrywki biznesowe, mniej technologiczne). Innymi słowa, duże firmy pompują niesamowitą potęgę w postaci zespołów które rozwiją sztuczną intelingencję. Inwestycje wzrosły trzykrotnie w porównaniu do roku 2013 i jak wskazuje trend, będą rozwijać się dalej. Po takich liczbach coraz bardziej rozumiesz, że świat będzie zmieniał się jeszcze szybciej… niż myślisz :). McKinsey zrobiła…
