Biznes
-
Metryki sukcesu w projektach Machine Learning
Dzisiaj porozmawiamy o metrykach sukcesu w projektach uczenia maszynowego. Temat jest dosyć “gruby”, a więc nie oczekuj proszę, że znajdziesz tutaj odpowiedzi na wszystkie pytania… W zasadzie to nikt ich nie zna i zawsze można coś poprawiać i interpretować inaczej. Na tym polega rozwój i dlatego idziemy do przodu, ale aby w ogóle ruszyć z miejsca, szczególnie jeśli chodzi o projekt ML, to chcę dziś porozmawiać z Tobą na jeden z ważniejszych tematów w uczeniu maszynowym, temat od którego wszystko się zaczyna lub powinno zacząć, bo wciąż niestety zdarza się, że jest traktowany dosyć pobieżnie.
-
Twój pomysł na Machine Learning – 7 ważnych filtrów
Witam Cię w 1 odcinku nowej serii podcastu Machine learning – od pomysłu do wdrożenia, w którym chcę przejść z Tobą po krętych ścieżkach projektu z uczeniem maszynowym w roli głównej, aby dać obraz tego, jak wygląda taki projekt i co może doprowadzić do jego sukcesu, a co do porażki 🙁 W ramach tego odcinka, postaram się odpowiedzieć na kilka ważnych pytań, które mam nadzieję pomogą Ci lepiej zrozumieć, czym jest ML, jaką wartość niesie i jak możesz postawić pierwsze kroki,aby zbadać, jak uczenie maszynowe i nauka o danych mogą pomóc w Twojej organizacji.
-
Nauka Machine Learning – 3 różne perspektywy
Uczenie maszynowe nie jest skierowane do jednego konkretnego zawodu. To warstwa, która przecina wiele, o ile nie wszystkie, dziedziny w mniejszym lub większym stopniu. To również będzie dotyczyć Ciebie. Dzisiaj zebrałem trzy opinie moich świeżo upieczonych absolwentów kursu „Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw”, aby pokazać Ci, jak różne profile mają te osoby, ale każdy znalazł coś wartościowego dla siebie w tym kursie. Mam już 9 edycji za sobą, będzie kolejna. Liczba przeszkolonych osób na ten moment to już ponad 1000. Podejrzewam, że obecnie w każdej większej firmie w Polsce można będzie spotkać mojego studenta. Są to duzi gracze jak Google, Oracle, Orange, IBM, Nokia, wiele banków itd., ale też wiele mniejszych firm, które ciężko byłoby teraz wymienić. Dlaczego o tym mówię? Ludzie, którzy biorą udział w moich kursach, to nie są tylko osoby, które chcą na co dzień zajmować się uczeniem maszynowym. Są tacy,…
-
Transformacja cyfrowa
Co musisz wiedzieć na temat transformacji cyfrowej? Jakich błędów nie popełniać na początku? Im więcej danych tym lepiej, czy ilość nie ma znaczenia? Jakie dane warto digitalizować? Na te i inne pytania znajdziesz odpowiedź w tym odcinku podcastu.
