Kategoria: Podcast

Czy sztuczna inteligencja rozumie co mówisz do niej?

Czy sztuczna inteligencja rozumie co mówisz do niej?

Z tego odcinka dowiesz się:

  • dlaczego warto przeczytać „Innowatorów” Isaacsona?
  • czym zajmuje się prezes małej firmy?
  • czy można połączyć biznes ze światem akademickim?
  • czym jest ASR, TTS i biometria głosowa?
  • jak działa system automatycznego rozpoznawania polskiej mowy?
  • w jaki sposób możemy zamienić tekst na mowę?
  • czy można zidentyfikować i zweryfikować mówiącego?
  • jak nadążać za zmieniającą się rzeczywistością?
  • czy smartfony za 5 lat będą nam w ogóle potrzebne?
  • czy jest możliwe zamówienie Ubera, mówiąc do aplikacji?
  • dlaczego warto zapisać się na kurs praktycznego uczenia maszynowego na DataWorkshop?
Bartosz Ziółko
Bartosz Ziółko

O Google Duplex wspominałem już w poprzednim odcinku, Google IO 2018 przedstawiło wersję demo. Teraz jest już dostępne do testów poza Google dla zaufanych testerów. Co oznacza, że już w najbliższym czasie (w ciągu kilku lat), Google Duplex stanie się bardziej popularny i być może wkrótce zadzwonią do Ciebie.

Opowiem Ci historię o tym jak świat zmienia się naprawdę szybko. Ostatnio odwiedziłem moją wieś (rzadko tam bywam, ostatni raz 4 lata temu), z której wyjechałem 16 lat temu. Wtedy wyjechałem do Mińska, dlatego że byłem pewny, że żadna cywilizacja nie pojawi się na tej wsi (akurat teraz potrzebuję takich cichych zakątków od czasu do czasu), ale… nawet tam wszystko się zmieniło. Działa telefon (również komórkowy), jest internet i moje zdziwienie było ogromne, gdy zobaczyłem, że ludzie rozmawiają z telefonami. Okazało się, że wyszukiwanie w Google czy Yandex jest znacznie trudniejsze, gdy wpisujesz hasło, niż gdy pytasz go wprost i czekasz na odpowiedź. Nawet doszedłem do wniosku, że ludzie z takich miejscowości szybciej adaptują się do personalnych asystentów (jest im też łatwiej uwierzyć w sztuczną inteligencję), niż ludzie z większych miast (bo to też kwestia przyzwyczajenia).

Do czego to prowadzi? Interfejsem do komunikacji z komputerem staje się głos. Dlatego rozumienie głosu staje się coraz ważniejszym zadaniem. Są znane rozwiązania od dużych graczy, ale przez to, że np. Google koncentruje się na wielu językach, to ostatecznie przegrywa z firmą, która koncentruje się tylko na jednym.

Dzisiejszym gościem jest Bartosz Ziółko CEO firmy Techmo. Firma tworzy kilka rozwiązań, jedno z nich to transformacja głosu w tekst, wiem, że to rozwiązanie jest stosowane w kilku większych firmach lub bankach w Polsce, nie będę wymieniać nazw, ale tę informację mam ze sprawdzonych źródeł. Dlaczego zdecydowali się na lokalnego dostawcę? Bo po prostu działa lepiej niż więksi gracze. Chociaż muszę przyznać, że dodatkowo sam Bartek jest bardzo ciekawą i inspirującą osobą. Bardzo fajnie się z nim współpracuje, sprawdziłem to w trakcie przygotowanie się do tego odcinka :).

Zapraszam do wysłuchania.


Read More Read More

Share
Hubert Rachwalski, CEO Nethone o walce z oszustwami (fraud detection)

Hubert Rachwalski, CEO Nethone o walce z oszustwami (fraud detection)

Z tego odcinka dowiesz się:

  • z jakich lektur można czerpać inspiracje?
  • co to jest fraud i fraud płatniczy?
  • jakie są sposoby na zwalczanie fraudu?
  • jak duży jest rynek  rynek FDP fraud detection and prevention
  • co jest przyczyną, że ilość fraudów płatniczych cały czas rośnie?
  • jak wygląda świat fraudsterów?
  • czym zajmuje się spółka Nethone i na jakich rynkach działa?
  • czy podejście Amerykanów do kart płatniczych jest inne niż Polaków?
  • dlaczego uczenie maszynowe powinniśmy wykorzystywać w przyszłości?
  • czy uczenie maszynowe może pomóc w walce z fraudem płatniczym?
  • jak duże są straty finansowych związane z fraudem płatniczym na kartach kredytowych?
  • jakie są prognozy odnośnie rynku FDP na najbliższą dekadę?
  • dlaczego warto wziąć udział w kursie „Praktyczne uczenie maszynowe”?
O walce z oszustwami
O walce z oszustwami

Technologia rozwija się szybko, co tworzy wiele możliwości, ale również wyzwań. Oszustwa stają się coraz większym problemem i to dla wszystkich stron: biznesu, klientów, jak również banków.

Dzisiejszym gościem jest Hubert Rachwalski CEO z Nethone, który opowie więcej o tym, jak dużym problemem są oszustwa i jak można sobie z nimi radzić.

W poprzednim odcinku wspomniałem, że miałem okazję napisać rozdział w raporcie o nazwie Przegląd Strategii Rozwoju Sztucznej Inteligencji na Świecie”, Hubert również brał udział w przygotowaniu tego raportu jego rozdział dotyczył Francji. Raport jest już dostępny do pobrania.


Read More Read More

Share
Andrzej Sobczak o RPA – profesor, praktyk, pasjonat

Andrzej Sobczak o RPA – profesor, praktyk, pasjonat

Z tego odcinka dowiesz się:

  • czy da się łączyć świat akademicki ze światem biznesu?
  • czym jest RPA?
  • jaki problem rozwiązuje RPA?
  • w jakich obszarach RPA najbardziej się sprawdza?
  • w jakich instytucjach, branżach w Polsce najczęściej stosowane są roboty?
  • jakie są korzyści zastąpienia pracy człowieka przez pracę robota?
  • jak najlepiej zacząć wdrażanie RPA w firmie?
  • jakie są najpopularniejsze na rynku narzędzia RPA?
  • kiedy opłaca się pisać swoje własne narzędzia?
  • czy RPA przyczyni się do tego, że część osób straci pracę?
  • czy zawód developer RPA, to zawód tymczasowy czy na kilka lat?
  • w jakim czasie usługi kognitywne trafią na produkcję?
  • jak wygląda przyszłość RPA?
  • dla kogo jest kurs Data Workshop?
Andrzej Sobczak o Robotic Process Automation
Andrzej Sobczak o Robotic Process Automation

Sofia to pierwszy robot, który dostał obywatelstwo, 13 czerwca odwiedziła również Kraków i konferencję Impact. Nawet dostała indeks od władz uczelni AGH, ciekawy jestem, jak często będzie uczestniczyć w zajęciach… już widzę, jak stoi w kolejce do Pań z dziekanatu i błaga o szansę na kolejną poprawkę.

Sophia z prorektorem AGH prof. Jerzym Lisem. (Witold Woszczyna)
Sophia z prorektorem AGH prof. Jerzym Lisem. (Witold Woszczyna)

Sofia mówiła po angielsku (myślę, że mogła lepiej się przygotować i mówić po polsku, w końcu jest robotem) i wyglądało to zbyt sztucznie, żeby stwierdzić, że stoi za tym jakaś poważna inteligencja, no chyba że tylko ludzka :). Natomiast miałem wrażenie, że ludzie, kto tworzą Sofię, dość ostro pracują nad tym, żeby wyglądała bardziej po ludzku i zachowywała się jak człowiek – na przykład kręciła głową co jakiś czas, w dość losowych odstępach czasowych, czy robiła coś podobnego jak kiwanie głową. Jednym słowem jest tam dużo marketingu i moja teoria jest taka, że ktoś robi eksperyment, polegający na sprawdzeniu: a co ludzie na to? Innymi słowy, postępy w sztucznej inteligencji są dość szybkie, natomiast ludzie potrzebują dużo czasu, żeby zaakceptować pewne technologiczne zmiany. I chyba nas, czyli ludzi, już przygotowują do czegoś… pytanie tylko do czego.

Na Impact 2018 byli również politycy. Wicepremier Jarosław Gowin zapowiedział, że jesienią 2018 roku będzie stworzony sojusz do pracy nad strategią AI dla Polski. W skrócie tylko dodam, że świat zmienia się szybciej niż myślisz i taka sztuczna inteligencja również przenika w kręgi polityczne. Czasem dlatego, że to po prostu PR, ale czasem dlatego, że to przyszłość, która zadecyduje o wielu kwestiach.

Najwięksi gracze na świecie to oczywiście Stany Zjednoczone, ale również Chiny (o tym mam osobny odcinek). Jak to wygląda w Europie? Na przykład Francja zainwestuje 1.5 mld euro w ciągu następnych 4 lat, a Wielka Brytania, która obecnie jest liderem AI w Europie, już ma strategię AI dla swoich krajów. Inne mniejsze kraje w Europie przygotowują strategię AI już teraz, np. Finlandia czy Estonia obecnie nad tym pracują. Nawiasem mówiąc, fundacja DigitalPoland zorganizowała zespół, w którego pracach uczestniczyłem i pracowaliśmy razem nad przygotowaniem raportu, który może być pomocny dla strategii AI w Polsce. Analizowaliśmy to, co już jest zrobione na świecie i zebraliśmy to wszystko w jednym dokumencie. Myślę, żeby nagrać o tym osobny odcinek, daj, proszę, znać, jeśli jest to dla Ciebie interesujące.

Kolejny ciekawy raport, o którym muszę dzisiaj wspomnieć, to „Ramię w ramię z robotem” przygotowany przez McKinsey i Forbes. Raport składa się z 41 stron, więc można w nim znaleźć sporo ciekawych rzeczy, zacytuję jedną z nich:

Nawet 49 proc. czasu pracy w Polsce (odpowiednik 7,3 mln miejsc pracy) może zostać zautomatyzowane do 2030 r. dzięki zastosowaniu istniejących dziś technologii

Co prawda później dodają, że są pewne ograniczenia i może być tego trochę mniej. Dlatego zdecydowałem się podjąć temat automatyzacji, żeby pokazać, jak to wygląda teraz i czego możemy się spodziewać.

Dzisiejszym tematem jest RPA, Robotic Process Automation. Zaprosiłem na rozmowę jedną z najbardziej rozpoznawalnych w tych obszarach osób – Andrzeja Sobczaka. Potrafi łączyć w sobie świat akademicki, gdzie jest profesorem, ale również podejście inżynieryjne, bo pracuje jako konsultant i wie, jak to działa w praktyce. Andrzej przygotował dla Ciebie dwa prezenty, o których będzie na samym końcu. Zapraszam do wysłuchania.

Read More Read More

Share
Sztuczna inteligencja, cyberbezpieczeństwo i hackerzy

Sztuczna inteligencja, cyberbezpieczeństwo i hackerzy

Z tego odcinka dowiesz się:

  • czym jest cyberbezpieczeństwo
  • jakie wyzwania czekają ludzi, gdy roboty przejmą naszą pracę
  • jaki związek ma uczenie maszynowe z cyberprzestępczością
  • dlaczego powstała cyberprzestępczość i dlaczego jest niebezpieczna
  • czy uczenie maszynowe może pomóc w walce z cyberprzestępczością
  • jakie są efekty ataków hakerskich
  • jak wyglądają statystyki odnośnie cyberincydentów
  • na czym polega atak DDoS
  • jaka jest różnica pomiędzy atakiem hakerskim a cyberincydentem
  • czym zajmuje się firma Grey Wizard
  • jak dbać o bezpieczeństwo swoich danych w sieci
  • czy cyberataki mają tendencję wzrostową
  • czy programy zabezpieczające przed cyberprzestępczością wpływają na szybkość strony
  • jak ocenia kurs „Praktyczne uczenie maszynowe” jeden z jego uczestników
Wojciech Maciejewski
Wojciech Maciejewski

Cyberbezpieczeństwo zwykle ma dwa bieguny, mam na myśli to, że ma dwie skrajności. Pierwszy i chyba najbardziej popularny biegun – to totalna ignorancja. Drugi to próba naprawienia i zrozumienia, że sytuacja jest kiepska, kiedy już coś poszło nie tak. Pomyślałem, że warto poruszyć ten temat również w kontekście tak zwanej sztucznej inteligencji, bo te dwa tematy już zaczynają się krzyżować.

Uczenie maszynowe samo w sobie jest narzędziem i to ludzie decydują, gdzie je zastosować. Z jednej strony uczenie maszynowe może być pomocne do wykrywanie cyberprzestępstw, z drugiej strony może być użyte do popełnienia cyberprzestępstwa. Przy czym obawiam się, że po tej drugiej stronie zazwyczaj rzeczy dzieją się szybciej.

Będziemy rozmawiać między innymi na temat ataków DDoS. To jest sytuacja, kiedy nagle na stronę firmy „wchodzi” dużo ludzi (zwykle są to zawirusowane komputery) i serwer nie wytrzymuje takiego ruchu, w wyniku czego strona pada. Oczywiście niedostępność strony nie wygląda dobrze wizerunkowo. To tylko jeden z problemów. Pamiętam jak jeszcze jakiś czas temu byłem zaangażowany w SEO (czyli optymalizację stron pod wyszukiwarki, zwykle pod Google).

Są firmy, dla których zajęcie wysokiej pozycji w Google jest kluczowe dla biznesu. Natomiast pierwsza pozycja jest tylko jedna, a chętnych jest dziesiątki czy nawet setki i niestety czasem konkurencja robiła mało etyczny ruch – zamawiała atak DDoS, w wyniku którego strona była niedostępna przez kilka godzin lub nawet czasem dni. To powodowało sytuację, że Google uznawał stronę za mało stabilną i decydował, że kogoś innego trzeba wpuścić na pierwszą czy drugą pozycję. Mówię to dlatego, że jest wiele płaszczyzn jak cyberprzestępstwo może popsuć nam humor.

Zaprosiłem Wojtka z GreyWizard, żeby podzielił się swoim doświadczeniem.


Read More Read More

Share
Łukasz Siatka – ex Googler, Facebooker

Łukasz Siatka – ex Googler, Facebooker

Z tego odcinka dowiesz się:

  • czym zajmuje się Łukasz Siatka,
  • co to jest to TPU i jakie problemy rozwiązuje,
  • czy TPU ma przewagę nad GPU,
  • jak w praktyce wykorzystywane jest TPU,
  • co zrobić, żeby wejść w świat deep learningu,
  • kiedy opłaca się kupować własną kartę, a kiedy lepiej przejść na chmurę,
  • na czym polega rola sound engineera,
  • jakie są największe wyzwania w uczeniu maszynowym,
  • które obszary w uczeniu maszynowym rozwijają się najszybciej,
  • jak wdrożyć uczenie maszynowe w swoim biznesie,
  • czym zajmuje się organizacja Machine Learning Study Group,
  • jakie są stanowiska w Facebooku, czy podobnej wielkości firmach, związane z uczeniem maszynowym i analizą, jakich kompetencji wymagają,
  • od czego zacząć naukę uczenia maszynowego i gdzie się uczyć.
Łukasz Siatka
Łukasz Siatka

Google już rok temu zapowiedział strategię AI First. Zabrał się za to na poważnie, ilość projektów, który w ten czy inny sposób wykorzystują uczenie maszynowe rośnie w postępie wykładniczym. Nie tylko Google, ale również inne firmy działają podobnie. Na ostatniej konferencji Google IO CEO Google Sundar Pichai zaprezentował tzw. Google Duplex. Bardzo polecam obejrzenie krótkiego wideo.

Idea jest prosta: mamy wirtualnego asystenta, w tym przypadku jest to Google Assistant, który będzie robił coraz więcej za Ciebie, w końcu jest asystentem. Może na przykład zarezerwować wizytę u fryzjera, czy stolik w restauracji. Ta rozmowa była bardzo ciekawa, nie trywialna, w szczególności jeżeli chodzi o restaurację. Można z niej wyciągnąć taki wniosek, że po pierwsze: Google Assistant próbuje udawać człowieka, by ten, kto odbierze nie czuł, że dzwoni bot, po drugie: staje się coraz bardziej intelektualny, czyli fajnie łapie kontekst, udaje mu się zadawać fajne pytania, które zależą od tego, co usłyszy od rozmówcy, po trzecie: może się wydarzyć, że po obu stronach będą boty, które będą udawać ludzi – brzmi to ciekawie, ale jest możliwe.

Nagrałem już odcinek, który więcej mówi o asystentach i jak to może zmienić naszą przyszłość. Myślę, że jest to kwestia czasu, być może 5 lat, może troszkę więcej. Tacy asystenci zaczną wchodzić w nasze życie i staną się na tyle powszechni, że już po jakimś krótkim czasie nie będziemy w stanie wyobrazić sobie życia bez takich asystentów. Podobnie mamy teraz z komórkami, kto jeszcze 10 lat temu nie mógł przeżyć bez komórki, a jak to jest teraz? No właśnie.

Dzisiaj chciałem szerzej poruszyć temat infrastruktury, również zająć się Google. Już dawno temu chciałem zaprosić Łukasza, który jest dzisiejszym gościem, jednak pewne ograniczenia, nie do końca zależne od Łukasza, spowodowały, że trochę się to przeciągnęło w czasie. Dobra wiadomość jest taka, że udało się nam spotkać i nagrać odcinek. Łukasz wcześniej pracował w Google, teraz pracuje w Facebooku, wykonuje wiele różnych ciekawych rzeczy, dla mnie jest taką skrzynką pełną wiedzy, bo potrafi odpowiedzieć na wszystkie pytania. Być może ma jakieś limity, ale jak na razie nie udało mi się go zaskoczyć, jego wiedza jest tak szeroka, że nasze rozmowy mogłyby trwać wieczność.

Co jakiś czas mamy okazję wspólnie działać na różnych eventach, hackatonach i są to zawsze bardzo inspirujące spotkania i rozmowy, dlatego pomyślałem, że fajnie byłoby zaprosić Łukasza, żeby podzielić się z większym gronem. Ta rozmowa była momentami bardzo techniczna, ale się nie przerażajcie, bo było również sporo wskazówek biznesowych, jak i edukacyjnych, czyli jak się zabrać do uczenia maszynowego.

Read More Read More

Share
DataWorkshop i praktyczne uczenie maszynowe

DataWorkshop i praktyczne uczenie maszynowe

Z tego odcinka dowiesz się:

  • czym zajmowałem się na etacie i czy łatwo było z niego zrezygnować,
  • kiedy rozpocznie się trzecia edycja kursu Data Workshop i czym będzie się różnić od poprzednich edycji,
  • jakie mam plany na ten rok i gdzie będziecie się mogli ze mną zobaczyć,
  • kim z zawodu są uczestnicy drugiej edycji kursu DataWorkshop,
  • dla kogo jest ten kurs i jak praktycznie wykorzystać tę wiedzę,
  • jakie trudności uczestnicy mieli podczas nauki Pythona,
  • jakimi wrażeniami z kursu mogą się podzielić,
  • czy to, czego się nauczyli pomoże im w realizacji planów zawodowych,
  • jak widzą przyszłość sztucznej inteligencji.
Praktyczne uczenie maszynowe
Praktyczne uczenie maszynowe

Zrezygnowałem z etatu. Pewnie wiesz, że oprócz tych wszystkich rzeczy, nad którymi pracuję, miałem również etat w General Electric. Odejście z pracy było bardzo logicznym krokiem i pewnie zrobiłbym to wcześniej, ale ta decyzja była dość trudna emocjonalnie. Analizowałem swoje wnętrze, poszukując odpowiedzi i zrozumiałem… po prostu w ciągu trzech lat, przez które pracowałem jako architekt w GE, wiele rzeczy udało się zmienić.

Udało się wprowadzić wiele dobrych praktyk, jak należy myśleć o produkcie i budować go, zarządzać kodem, testować, jak również wprowadzić sporo automatyzacji w różnych wymiarach (w momencie rezygnacji z pracy mamy tysiące automatycznych procesów wykonywanych dziennie, a jak dołączyłem, to mieliśmy zero i nawet żadnych pomysłów, że można to zrobić. Oczywiście GE to duża firma,  mówię jedynie o moim zespole). Poświęciłem sporo energii na tłumaczeniach zastosowania uczenia maszynowego i udało się również podziałać w tym temacie. Zajmowałem się edukacją zespołu, zarówno lokalnie, jak i za granicą (przede wszystkim w Indiach, ale również innych krajach). Mówiąc w skrócie, włożyłem w to serce i duszę. I trafiłem w pułapkę. W ten sposób człowiek przywiązuje się do wyników pracy. Zrozumiałem, w sumie po raz kolejny, jedną bardzo prostą rzecz, że najpierw należy odpuścić to, co udało się zrobić, żeby móc zrobić coś więcej.

Read More Read More

Share
Sztuczna inteligencja i nauki społeczne

Sztuczna inteligencja i nauki społeczne

Z tego odcinka dowiesz się:

  • czym zajmuje się Konrad Błaszkiewicz,
  • czym są obliczeniowe nauki społeczne Computational Social Science,
  • jakie są większe problemy do rozwiązania w obszarach psychologii, socjologii,
  • jak smartfony zmieniają badania psychologiczne,
  • jaki ma cel i jaki problem ma rozwiązać program Menthal,
  • czy ludzie piszą prawdę w kwestionariuszach,
  • czy smartfony mogą pomóc w badaniach nad depresją i wczesnym jej wykrywaniu,
  • co robią najbardziej inspirujące osoby z dziedziny Computational Social Science,
  • co może pomóc poznać, co myślą i czują dzieci z autyzmem,
  • jakie informacje o człowieku można poznać analizując jego aktywność na Facebooku,
  • jakie zastosowanie mogą mieć badania na sieciach społecznościowych w biznesie,
  • czy w sieciach społecznościowych można się schować,
  • jak naukowcy podchodzą do tematu etyki,
  • do jakich celów można wykorzystać badania prowadzone w sieciach społecznościowych.
Sztuczna inteligencja i nauki społeczne
Sztuczna inteligencja i nauki społeczne

Świat zmienia się szybciej niż myślisz, to pewnie już wiesz. Żyjemy w czasach, kiedy Mark Zuckerberg musi się tłumaczyć przed Kongresem, że maile niekoniecznie wysyła się przez WhatsAppa i z wielu innych rzeczy związanych ze sprawą Cambridge Analytica. To wszystko stało się ostatnio bardzo głośne. Zależało mi na tym, żeby trochę opowiedzieć o tym temacie, chociaż jest tam dużo dezinformacji wprowadzonej przez dziennikarzy, którzy niespecjalnie się na tym znają, jak również podejścia marketingowego, z pomocą którego próbuje się udawać, że coś tam się dzieje, a to niekoniecznie ma miejsce.

Gdy próbowałem badać ten temat bardziej naokoło i zrozumieć, co było, a co nie było możliwe, to pomyślałem, że fajnie byłoby zaprosić osobę, która pracuje w podobnych tematach związanych z badaniem psychologii, socjologii, ogólnie rzecz biorąc nauk społecznych i zaprosiłem taką osobę.

Dzisiejszym gościem jest Konrad Błaszkiewicz – doktor na Uniwersytecie w Bonn. Konrad po raz pierwszy w życiu uczestniczy w podcaście, więc troszkę się przejmował, ale daruj mu to, bo ten człowiek jest naprawdę niesamowity i bardzo inspirujący. Szczerze mówiąc chciałbym, żeby wśród naukowców czy w biznesie było coraz więcej takich osób pozytywnych, nastawionych na to, żeby ludziom pomagać.


Read More Read More

Share
Czy komputer potrafi czytać Twoje myśli?

Czy komputer potrafi czytać Twoje myśli?

Z tego odcinka dowiesz się:

  • jak to się dzieje, że osoby niepełnosprawne mogą poruszać przedmioty siłą myśli,
  • co się dzieje z naszym mózgiem, gdy przestajemy go używać,
  • czy myśli są materialne,
  • czy możemy przekazywać nasze myśli innym ludziom,
  • jak dbać o mózg, by dobrze nam służył,
  • dlaczego ludziom jest się trudno porozumiewać,
  • czy telepatia istnieje,
  • jakie są rodzaje integracji z mózgiem,
  • czy czepek EEG potrafi czytać myśli ludzi,
  • czy mózg odbiera informacji poza naszą świadomością,
  • jak można wykorzystać interfejs mózg-komputer w leczeniu padaczki,
  • czy BCI to ratunek dla osób niepełnosprawnych,
  • czy Twój mózg może udać się na Marsa,
  • jakie są różne zastosowania integracji mózgu.

 

Brain Computer Interface
Brain Computer Interface

Jak myślisz, czy można czytać Twoje myśli? Być może już są technologie umożliwiające czytanie Twoich myśli, a może nawet więcej narzucanie własnych myśli. Czy osoba, która jest sparaliżowana, może zagrać w piłkę nożną czy na przykład zrobić sobie kawę wykorzystując siłę myśli? Odpowiedzi na powyższe pytania znajdziesz w tym odcinku.

Read More Read More

Share
Sztuczna inteligencja w edukacji

Sztuczna inteligencja w edukacji

Ten odcinek odpowie na pytania:

  • co się dzieje z ludźmi, gdy ich myśli są obcinane” przez nauczycieli i wykładowców podczas procesu edukacyjnego,
  • jakich ludzi produkuje system edukacji i jakie są tego efekty,
  • jakie słowa zastępują słowo edukacja” w innych językach i jakie jest ich znaczenie,
  • co to jest czwarta rewolucja przemysłowa i co czeka ludzi w przyszłości,
  • jakie jest niebezpieczeństwo, że w Twojej pracy wkrótce zastąpi Cię sztuczna inteligencja,
  • czy można sprawdzić, czy Twój zawód zniknie w najbliższym czasie,
  • czy algorytmy mogą zastąpić artystów,
  • że był człowiek, który swoją jedną decyzją uratował ludzkość,
  • w jakich sytuacjach człowiek jest lepszy od algorytmu
  • czy są pozytywne strony tego, że sztuczna inteligencja zastąpi nas w pracy,
  • jak przygotować się do zmian,
  • czy uczenie maszynowe może pomóc w personalizacji edukacji,
  • jakie są inteligentne platformy kursowe,
  • jak można wykorzystać wirtualną rzeczywistość w edukacji,
  • czy tak zwana sztuczna inteligencja może pomóc w edukacji.

Tydzień temu zostałem zaproszony do wygłoszenia prezentacji na temat: Wykorzystanie sztucznej inteligencji i algorytmów w projektach edukacyjnych”. Spędziłem trochę czasu na przemyślenie tematu sztuczna inteligencja w edukacji, jak również przygotowałem, jak to czuję poza kwestiami technicznymi. Miałem pozytywne opinie po prezentacji, więc pomyślałem, że warto podzielić się pomysłami z większą grupą z myślą, że to również będzie wartościowe dla Ciebie.

Read More Read More

Share
Cyborgi

Cyborgi

Poprzedni odcinek był o samochodach autonomicznych, o tym że różne firmy już je rzeczywiście testują. Ostatnio pojawiła się smutna świadomość, że autonomiczny samochód potrącił pieszego, który w wyniku tego zdarzenia zmarł. Ciekawostka jest taka, że była to kobieta. Dlaczego ciekawostka? Podobno historia zatoczyło koło – kiedy pojawił się pierwszy samochód, to też pierwszą ofiarą wypadku była kobieta. Miało to miejsce w Londynie w 1896 roku. Teraz Uber wstrzymał się i bada sprawę. Prawdopodobnie ta osoba złamała przepisy i przechodziła przez drogę w złym miejscu.

Czy to oznacza, że całe to przedsięwzięcie będzie wycofane? Jak myślisz? W roku 1896 też zdarzył się wypadek i pojawiły się głosy, że to już nigdy nie powinno się powtórzyć. Jednak sędzia wydał wyrok następujący: „Pani Driscoll była ofiarą swojej własnej nieostrożności”.

Pewnie jak już wiesz – obecnie samochody są wszędzie, postęp technologii idzie jak burza. Natomiast, warto pamiętać pamiętać, że technologia – zwłaszcza na początku – może być bardzo groźna, zatem trzeba podchodzić do niej ostrożnie i świadomie. Teraz dzieje się tak dużo rzeczy, że trudno je wszystkie pomieścić w głowie.

Cyborgi

Myślę, że jedną z gałęzi, która wzbudza dużo kontrowersji i niejasności są cyborgi. O czym myślisz kiedy słyszysz słowo cyborg? Brzmi to dość groźnie – jednak, czy my wszyscy nadal jesteśmy normalni? Gdyby zapytać człowieka, który żył 200 czy nawet 100 lat temu, to on z całą pewnością powiedziałby, że my wszyscy jesteśmy cyborgami 🙂 Sama definicja słowa “cyborg” jest dość rozmyta i ma wiele tłumaczeń.

Ula Skiepko
Ula Skiepko

Spróbujmy dzisiaj chociaż w niewielkim stopniu dotknąć tematu cyborgów i wyjaśnić o co w tym chodzi. Dzisiejszym gościem jest Ula Skiepko, która jest bardzo aktywną osobą. Ostatnio wspólnie zorganizowaliśmy wydarzenie, widziałem, że czytała też książkę. Zapytałem o czym ona była – odpowiedź: o biopolityce. Nasza rozmowa była dość krótka, ale inspirująca – już wtedy wiedziałem, że chcę ją zaprosić, ponieważ ma wiele do powiedzenia w tym temacie.

Tak się złożyło, że po stronie Uli jakość dźwięku była trochę gorsza – mam nadzieję, że nam to wybaczycie. Rozmawiając w kontekście cyborgów, jest to nawet trochę romantyczne.


Read More Read More

Share