• Tomasz Brzeziśnki - Chief Data Scientist w iTaxi
    Podcast

    Sztuczna inteligencja i taksówki

    Z tego odcinka dowiesz się: Jak optymalizacja pomogła firmie iTaxi? Jak podnieść atrakcyjność oraz usprawnić działanie firmy wykorzystując uczenie maszynowe oraz sztuczną inteligencję? Jak skutecznie optymalizować algorytmy? Czy skuteczna automatyzacja może usprawnić workflow? Jakie są problemy oraz trudności w odpowiedniej optymalizacji algorytmów? Jak wykorzystać podejście symulacyjne do rozwiązywania problemów? Co powinno być priorytetem podczas doboru procesów, aby jak najbardziej odzwierciedlały rzeczywistość? Jak efektywnie wykorzystywać testy A/B? Jak upewnić się, że symulator działa poprawnie oraz jak odpowiednio dobrać jego parametry? Czy zastosowanie symulatora w przemyśle innym niż logistyka jest opłacalne? Na co należy uważać oraz jakich kosztów się spodziewać podczas wdrażania uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji do swojej firmy? Jak będzie wyglądać postęp technologiczny w ciągu następnych 15 lat? Jeżeli słuchasz tego odcinka wtedy, kiedy został opublikowany, to zostało Ci jeszcze kilka…