• Sławomir Smyk
    Podcast

    Szeregi czasowe: rozmowa z doświadczonym inżynierem z Uber

    Czym jest prognozowanie na szeregach czasowych (time series forecasting)? Jakie zastosowanie mają szeregi czasowe w biznesie? Jaka jest różnica pomiędzy statystyką a uczeniem maszynowym? Które podejście sprawdza się najlepiej w stosunku do prognozowania szeregów czasowych? Na co należy zwracać szczególną uwagę przy wykorzystywaniu uczenia maszynowego do prognozowania szeregów czasowych? Czy odbywają się konkursy związane z prognozowaniem szeregów czasowych? Jak konkursy wpływają na rozwój technologii? Czym jest M4 Competition? Jak działa model hybrydowy który łączy uczenie maszynowe ze statystyką? Prognozowanie szeregów czasowych jest prawdopodobnie jedną z tych dziedzin, która przy minimalnym wysiłku daje namacalne korzyści. Mało tego – okazuje się, że wiele firm dotychczas robiło to w tak prymitywny sposób, że wystarczy minimalna zmiana podejścia, aby uzyskać pozytywną różnicę. Tak się złożyło, że słuchałem wiele podcastów o różnych tematykach, na przykład biznesowej i był jeden odcinek,…

  • Szeregi czasowe
    Podcast

    10 przykładów jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi

    Szeregi czasowe Z tego odcinka dowiesz się: jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi? czym są szeregi czasowe? jakie problemy rozwiązuje możliwość prognozowania popytu w przedziale czasowym? jakie problemy w biznesie może rozwiązać predykcja sprzedaży w przedziale czasowym? czy można przewidzieć, ilu klientów zamierza odejść w pewnej perspektywie czasowej? czy dzięki prognozowaniu można usprawnić pracę w call center? kto może skorzystać z prognozowania ilości awarii w przedziale czasowym? czy jest możliwość przewidzenia, jakie będzie zanieczyszczenie powietrza? od czego zależy dynamiczna zmiana cen? czy można przewidzieć wystąpienie choroby? dlaczego warto przerobić kurs na DataWorkshop?     Praktyczna prognoza szeregów czasowych Zapraszam Cię do mojego autorskiego kursu „Praktyczne prognozy szeregów czasowych” w Python 🙂   Skupimy się na rozwiązaniu praktycznych problemów biznesowych takich jak: prognozowanie popytu na produkty dla sieci sklepów (900k+…