Czym jest prognozowanie na szeregach czasowych (time series forecasting)? Jakie zastosowanie mają szeregi czasowe w biznesie? Jaka jest różnica pomiędzy statystyką a uczeniem maszynowym? Które podejście sprawdza się najlepiej w stosunku do prognozowania szeregów czasowych? Na co należy zwracać szczególną uwagę przy wykorzystywaniu uczenia maszynowego do prognozowania szeregów czasowych? Czy odbywają się konkursy związane z prognozowaniem szeregów czasowych? Jak konkursy wpływają na rozwój technologii? Czym jest M4 Competition? Jak działa model hybrydowy który łączy uczenie maszynowe ze statystyką? Prognozowanie szeregów czasowych jest prawdopodobnie jedną z tych dziedzin, która przy minimalnym wysiłku daje namacalne korzyści. Mało tego – okazuje się, że wiele firm dotychczas robiło to w tak prymitywny sposób, że wystarczy minimalna zmiana podejścia, aby uzyskać pozytywną różnicę. Tak się złożyło, że słuchałem wiele podcastów o różnych tematykach, na przykład biznesowej i był jeden odcinek,…