Tag: PolEval

Przetwarzanie języka naturalnego (rownież polskiego)

Przetwarzanie języka naturalnego (rownież polskiego)

W tym odcinku dowiesz się:

  • Czym jest NLP?
  • Jakie problemy biznesowe można rozwiązać stosując NLP?
  • Dokładnie w jaki sposób działa przetwarzanie języka naturalnego?
  • Na jakim etapie jest NLP biorąc pod uwagę język polski?
  • Jakie instytucje oraz ośrodki badawcze pracują nad udoskonalaniem NLP dla języka polskiego?
  • Czy NLP można wykorzystać w sytuacjach biznesowych?
  • Jakie oraz jak obszerne są aktualne zasoby przetwarzania języka naturalnego z wykorzystaniem języka polskiego?
  • Dlaczego NLP dla języka angielskiego jest najbardziej rozbudowane?
  • Czym jest konkurs PolEval oraz jak wziąć w nim udział?
  • Jak PolEval przyczynia się do poszerzenia wiedzy na temat NLP dla języka polskiego?
  • Jakie zasoby i narzędzia można wykorzystać oraz gdzie je znaleźć w przypadku rozpoczęcia nauki o NLP?
Przetwarzanie języka naturalnego
Przetwarzanie języka naturalnego

Mamy teraz okres świąteczny. Pewnie już się zastanawiasz jak ubrać choinkę, lub jakie kupić prezenty. Koniec roku to czas na podsumowanie. Skoro słuchasz tego podcastu, to często słyszysz frazę, że świat zmienia się szybciej niż myślisz. Czy wiesz, że zmienia się jeszcze szybciej?

Spróbuj, tak z ciekawości zajrzeć do większości zwykłych salonów samochodowych, jak Skoda, VW, KIA czy Hyundai, kończąc na droższych, jak Volvo czy BMW. Każdy z nich posiada już asystenta utrzymania pasa ruchu. Droższe samochody potrafią nawet jeszcze więcej. Pomagają prowadzić samochód autonomiczne, czy wykrywać pieszych. To już się dzieje. W październiku 2018 roku w Dubaju pojawiły się pierwsze autonomiczne taksówki i oni mają plan, aby do 2030 roku 25% pojazdów w Dubaju było autonomicznych, czyli za jakieś 11 lat. To robi wrażenie. Pomijam fakt wdrożenia latających taksówek. Chociaż co do latających taksówek.

Opowiem Ci jeszcze jedną ciekawostkę. W Moskwie w ciągu najbliższych 2 lat planuje się uruchomienie prototypu latającej taksówki. Kilka tygodni temu przedstawiono prototyp. Oczywiście, była to bardzo wczesna wersja, ale ten latający aparat nie zdążył nabrać wysokości zanim spadł. Z tego co czytałem, problem był dość ciekawy. Przez to, że na ulicy był mróz i przed startem ta taksówka stała na ziemi, jej akumulator podobno się szybko rozładował. Podobnie jak czasem telefon komórkowy szaleje na mrozie. Można stąd wyciągnąć kilka ciekawych wniosków, np. że technologia powinna dojrzeć. Chociaż już zamykając ten temat, oglądałem ciekawy materiał o autonomicznym samochodzie, który przejechał z Moskwy do Kazania ponad 780 km. Podróż trwała ok. 11 godzin i 99% czasu samochód jechał autonomicznie. Załączę video do notatek, ale ciekawostka polega na tym, że samochód poradził sobie na drogach bez pasów i nawet takich… gdzie nia ma asfaltu :). Rozwiązanie było przygotowane przez firmę Yandex (czyli taki rosyjski Google).

Jeśli chcesz nauczyć się wdrażać uczenie maszynowe w swojej firmie, to warto zapisać się na kurs. Pierwszy kurs jest praktycznym wprowadzeniem do uczenia maszynowego (w którym również będzie mowa o Deep Learning) i startuje 25 lutego 2019, oraz drugi kurs dedykowany praktycznemu prognozowaniu szeregów czasowych, który startuje 11 marca. Dobra wiadomość dla Ciebie: otrzymujesz prezent pod choinkę – 25% zniżki na oba kursy. Zniżka jest ważna na wybrane pakiety, dla pierwszych 10 osób do końca grudnia 2018 roku na hasło BIZNES_MYSLI_25.

Dzisiejszym tematem będzie przetwarzanie języka naturalnego. Łukasz Kobyliński jest dzisiejszym gościem, który ma doświadczenie w tym temacie, w szczególności w NLP dla języka polskiego. Rozmowa wyszła trochę dłuższa, ale warto jej posłuchać. Zapraszam!


Read More Read More

Share