Witaj w podcaście Biznes Myśli. Jestem Vladimir Alekseichenko, praktyk sztucznej inteligencji. Wdrożyłem już wiele modeli na produkcję, które generują zysk dla firm. Podcast powstaje przy wsparciu firmy DataWorkshop, którą założyłem, aby pomagać firmom działać z ML w praktyczny sposób. W dzisiejszym odcinku skupimy się na ważnym temacie – wdrażaniu ML na produkcję. Omówimy trzy kluczowe aspekty: Paradoks danych w projektach Machine Learning Dane są fundamentem każdego projektu ML (w tym też LLM), jednak często nie otrzymują odpowiedniej uwagi. Firmy często skupiają się na narzędziach i algorytmach, zapominając o jakości i przygotowaniu danych. To prowadzi do problemów w późniejszych etapach projektu. Skupienie na narzędziach a istota projektu ML Zbyt często projekty ML rozpoczynają się od wyboru narzędzi, zamiast od zrozumienia problemu biznesowego i przygotowania danych. To podejście może prowadzić do nieefektywnych rozwiązań i problemów z wdrożeniem. Charakterystyki dobrego…