-
Prowadzący naukowiec z DeepMind o rozwoju sztucznej inteligencji
W tym odcinku dowiesz się: Czym zajmuje się Janusz Marecki oraz jak działa DeepMind? Co Januszowi udało się osiągnąć pracując w IBM Research Czym są problemy w całości obserwowalne? Jakie są przeszkody w procesie konstrukcji sztucznego mózgu? Czym jest system wieloagentowy (multi-agents system)? Jaką wartość biznesową możesz uzyskać wdrażając system wieloagentowy do swojej firmy? Czym jest efektywność Pareto? Na czym polega „dylemat więźnia” oraz „dylemat społeczny”? Jak problemy sztucznej inteligencji przekładają się na otaczającą nas rzeczywistość? Czy w przyszłości będziemy w stanie kontrolować sztuczną inteligencję? Czym dokładnie jest AGI oraz czy jesteśmy w stanie go osiągnąć? W jak szybkim tempie technika posuwa się do przodu? Jakich błędów unikać podczas wyciągania wniosków z „udanych” eksperymentów? Które dziedziny nauki lub medycyny rozwiną się najbardziej w ciągu kolejnych 5-10 lat? Na początek szybkie ogłoszenie. Pewnie jak już…
-
Sztuczna inteligencja i IBM – rozmowa z Piotrem Pietrzakiem – CTO w IBM
Jesteśmy po kolejnej rocznej konferencji przygotowana przez dużego gracza – tym razem Apple. Pewnie jak spodziewasz się również tam było o machine learning. Na przykład pojawił się nowy produkt Apple HomePod (zintegrowany z Siri) który podobnie ma konkurować z Amazon Echo czy Google Home. Siri będzie działać jeszcze lepiej. W iOS11, to jest system operacyjny dla iphone, który ma pojawić się we wrześniu 2017, będzie wbudowany Core ML umożliwiający uruchomienie modeli na telefonie. Apple stawia na to, żeby taki model był uruchamiany na komórce. Dlaczego to jest ważne? Chodzi o dane, pamiętasz, że dane to jest nowoczesny surowiec. Wysłanie ich na zewnątrz zawsze wiąże się z ryzykiem. Na końcu podcastu polecam miejsca gdzie możesz posłuchać więcej na ten temat. Sztuczna inteligencja w IBM Już nie przedłużam i przechodzimy do dzisiejszego tematu. Piotr Pietrzak który jest CTO w IBM zgodził się podzielić się…
