-
Uczenie maszynowe na DataWorkshop, pragmatyczne wejście do świata ML
Uczenie maszynowe, lub tak zwana sztuczna inteligencja jest bardzo gorącym tematem, głównie dlatego, że można dzięki niej uzyskać zauważalną wartość dodaną w biznesie. Czasem nawet może być ona kluczowa, bo dzięki temu pojawią się nowe biznesy, które zmieniają dotychczasowe reguły gry. W każdej branży obecność uczenia maszynowego jest coraz bardziej odczuwalna nie tylko na świecie, ale również w Polsce. Pytanie, które zadają sobie dyrektorzy, managerowie, liderzy to w jaki sposób przeszkolić mój zespół w obszarze uczenia maszynowego. Również podobnie pytanie, tylko z innej perspektywy dość często zadają sobie osoby techniczne, np. programiści lub analitycy. Jak rozpocząć pracę z uczeniem maszynowym? Cały paradoks polega na tym, że ilość informacji na ten temat jest tak ogromna, że ciężko jest się w tym odnaleźć. Są osoby, które próbują przerobić jak najwięcej różnych książek, artykułów, itp. w wyniku czego mają…
-
Łukasz Siatka – ex Googler, Facebooker
Z tego odcinka dowiesz się: czym zajmuje się Łukasz Siatka, co to jest to TPU i jakie problemy rozwiązuje, czy TPU ma przewagę nad GPU, jak w praktyce wykorzystywane jest TPU, co zrobić, żeby wejść w świat deep learningu, kiedy opłaca się kupować własną kartę, a kiedy lepiej przejść na chmurę, na czym polega rola sound engineera, jakie są największe wyzwania w uczeniu maszynowym, które obszary w uczeniu maszynowym rozwijają się najszybciej, jak wdrożyć uczenie maszynowe w swoim biznesie, czym zajmuje się organizacja Machine Learning Study Group, jakie są stanowiska w Facebooku, czy podobnej wielkości firmach, związane z uczeniem maszynowym i analizą, jakich kompetencji wymagają, od czego zacząć naukę uczenia maszynowego i gdzie się uczyć. Google już rok temu zapowiedział strategię AI First. Zabrał się za to na poważnie, ilość projektów, który w ten czy inny sposób wykorzystują uczenie maszynowe rośnie w postępie…
-
DataWorkshop i praktyczne uczenie maszynowe
Z tego odcinka dowiesz się: czym zajmowałem się na etacie i czy łatwo było z niego zrezygnować, kiedy rozpocznie się trzecia edycja kursu Data Workshop i czym będzie się różnić od poprzednich edycji, jakie mam plany na ten rok i gdzie będziecie się mogli ze mną zobaczyć, kim z zawodu są uczestnicy drugiej edycji kursu DataWorkshop, dla kogo jest ten kurs i jak praktycznie wykorzystać tę wiedzę, jakie trudności uczestnicy mieli podczas nauki Pythona, jakimi wrażeniami z kursu mogą się podzielić, czy to, czego się nauczyli pomoże im w realizacji planów zawodowych, jak widzą przyszłość sztucznej inteligencji. Zrezygnowałem z etatu. Pewnie wiesz, że oprócz tych wszystkich rzeczy, nad którymi pracuję, miałem również etat w General Electric. Odejście z pracy było bardzo logicznym krokiem i pewnie zrobiłbym to wcześniej, ale ta decyzja była dość trudna emocjonalnie. Analizowałem swoje…
-
Jak zacząć używać uczenie maszynowe w praktyce?
Świat zmienia się szybciej niż myślisz, to już chyba wiesz…. Ale zmiany z definicji potrzebują kogoś, jak na razie jeszcze cały czas chodzi o ludzi, kto będzie je realizował. Przez to, że świat tak dynamicznie pędzi do przodu są dość duże braki chociażby w takich obszarach jak sztuczna inteligencja (w szczególności uczenie maszynowe). Sytuacja jest czasem paradoksalna, kiedy firmy oferują gigantyczne kwoty dla specjalistów, żeby zaprosić ich do swojego zespołu. Oczywiscie, fajnie jest kiedy Twoja firma to Google czy Microsoft, gdzie roczny zysk wynosi blisko 100 miliardów dolarów. Natomiast, jak sobie radzić w sytuacji, kiedy Twoja firma jest w Polsce i jej obroty są mniejsze o 3 lub nawet 5 zer? 🙂 Również z drugiej strony, jeśli jesteś ambitnym człowiekiem, który chce wejść w temat uczenia maszynowego, ale jest to zbyt trudne. Być może już nawet były…
