• Marcin Możejko
    Podcast

    Dobre praktyki i sztuka nazywania rzeczy w Machine Learning

    Witam  w kolejnym podcaście Biznes Myśli. Dzisiaj goszczę Marcina Możejko. To jest bardzo ciekawy, pozytywny człowiek. Marcin ma bogate doświadczenie zawodowe –  z jednej strony twarde, wiedza matematyczna, z drugiej strony programistyczne, a z trzeciej strony to wszystko jeszcze łączy Data Science jako  inżynier i próbuje być na krawędzi tych światów, które wcale nie jest tak łatwo połączyć. 

  • Podcast

    Różne oblicza Computer Vision

    Z tego odcinka dowiesz się: Computer vision to dość złożone zagadnienia dotyczące tak zwanej sztucznej inteligencji, wizji komputerowej i przyszłości technologii, zachęcając do głębszej refleksji i dalszego czytania. Zaczynamy! Dzisiejszym gościem jest Filip Piękniewski, który bardzo długo zajmuje się tematami związanymi z widzeniem komputerowym, ale robi to nie tylko używając tzw. deep learning, a ma znacznie szerszą wizję. Jego rozważania na temat świata, inteligencji i wiele innych tematów są przepiękne. Prowadzi bardzo fajny blog, na który bardzo gorąco zapraszam.

  • Podcast

    Świat akademicki, biznes oraz ML – rozmowa z Tomkiem Trzcińskim

    Gdzie łączy się świat akademicki i biznes? Jak zbudować innowacyjny zespół tak, aby jego założyciel mógł skupić się na innych inspirujących rzeczach, które będą stale motywowały zespół do dalszej pracy? O tym opowie Tomek Trzciński z Tooploox, niezwykle utalentowany człowiek, który sprawia wrażenie, jakby posiadał klucz do wielu skomplikowanych rzeczy. Czasem w trakcie rozmowy zauważysz, jak pod pozorną prostotą różnych kwestii kryje się dużo ciekawych wniosków.

  • Podcast

    Naukowiec Computer Vision z DeepMind – Mateusz Malinowski

    Gartner opublikowała tak zwany hype cycle 2017, po polsku pewnie to brzmi jako cykl szumu albo cykl dojrzałości technologii. Hype cycle został wymyślony przez Gartner w 1995 roku i składa się z pięciu faz: najpierw pierwsze informacje na temat technologii, druga faza to dużo szumu i wielkie oczekiwania, trzecia faza rozczarowania, bo wykrywają się pewne ograniczenia, czwarta faza naprawa tych ograniczeń i znów oczekiwania. Piąta i ostatnia faza stabilizacja. Mówi się, że wtedy technologia dojrzała i oczekiwania są połączone z możliwościami. Dla przykładu, na samym początku, czyli w fazie jeden jest tak zwany smartdust, po polsku to zabrzmi jako “inteligentny kurz”. W dużym uproszczeniu, wobraź sobie ziarno piasku, a teraz pomyśl, że tam jest mini-procesor, bateria i sensory. Bateria jest ładowana poprzez słońce lub inne naturalne źródła energie. Takie cząstki mogą robić wiele różnych rzeczy, obserwować otoczenia,…