Praktyczne podejście do oceny modeli LLM Witam Cię w podcaście „Biznes Myśli”, nazywam się Vladimir Alekseichenko i w tym odcinku skupimy się na praktycznym aspekcie oceny modeli sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem dużych modeli językowych (LLM). Przyjrzymy się fundamentom tej dziedziny i zastanowimy się, jak zadawać trafniejsze pytania dotyczące wyboru odpowiedniego modelu. Często słyszymy pytanie: „Który model jest lepszy?„. Jednak samo to pytanie nie jest do końca właściwe. To trochę tak, jakbyśmy pytali „Który model samochodu jest dla mnie najlepszy?”, nie precyzując, do czego ten samochód ma służyć. Podobnie jest z modelami AI – nie ma jednego uniwersalnego rozwiązania pasującego do wszystkich zastosowań. Warto pamiętać o słynnym powiedzeniu: „Wszystkie modele są złe, ale niektóre są użyteczne”. W praktyce oznacza to, że każdy model będzie się czasem mylić. Oznacza to, że każdy model będzie popełniał błędy. Tak, każdy model!…