-
Naukowiec Computer Vision z DeepMind – Mateusz Malinowski
Gartner opublikowała tak zwany hype cycle 2017, po polsku pewnie to brzmi jako cykl szumu albo cykl dojrzałości technologii. Hype cycle został wymyślony przez Gartner w 1995 roku i składa się z pięciu faz: najpierw pierwsze informacje na temat technologii, druga faza to dużo szumu i wielkie oczekiwania, trzecia faza rozczarowania, bo wykrywają się pewne ograniczenia, czwarta faza naprawa tych ograniczeń i znów oczekiwania. Piąta i ostatnia faza stabilizacja. Mówi się, że wtedy technologia dojrzała i oczekiwania są połączone z możliwościami. Dla przykładu, na samym początku, czyli w fazie jeden jest tak zwany smartdust, po polsku to zabrzmi jako “inteligentny kurz”. W dużym uproszczeniu, wobraź sobie ziarno piasku, a teraz pomyśl, że tam jest mini-procesor, bateria i sensory. Bateria jest ładowana poprzez słońce lub inne naturalne źródła energie. Takie cząstki mogą robić wiele różnych rzeczy, obserwować otoczenia,…
-
Sztuczna inteligencja w Stanford
Inwestycje w sztuczną inteligencją gwałtownie rosną (między innymi Reinforcement Learning). Rynek jest zdominowany przez gigantów informatycznych takich jak Google czy Baidu (chiński analog Google). McKinsey (link do raportu) szacuje, że w roku 2016 zostało zainwestowane ok. 30 miliardów dolarów w sztuczną inteligencję. Z czego 20 miliardów dolarów przez duże firmy takie jak Google. Warto zwrócić uwagę, że 90% wydatków były zainwestowane w tak zwany Research and Development. Tylko 10% na przejęcia innych projektów (tak zwana droga na skróty lub inne rozgrywki biznesowe, mniej technologiczne). Innymi słowa, duże firmy pompują niesamowitą potęgę w postaci zespołów które rozwiją sztuczną intelingencję. Inwestycje wzrosły trzykrotnie w porównaniu do roku 2013 i jak wskazuje trend, będą rozwijać się dalej. Po takich liczbach coraz bardziej rozumiesz, że świat będzie zmieniał się jeszcze szybciej… niż myślisz :). McKinsey zrobiła…
-
Sztuczna inteligencja i bankowość
Robotic process automation zmienia świat! Według KPMG 45% a może nawet i 75% prac w finansowym sektorze będzie wykonywane przez roboty w najbliższe 15 lat. Mówiąc bardziej precyzyjnie, przez tak zwany Robotic Process Automation (RPA). Dzisiaj o tym, ale nie tylko będzie mowa. Gościem podcastu jest Ernest Wagner, który od 2004 stworzył kilka firm: agencję interaktywną, software house, technologiczny dom doradczy i kilka startupów w modelu SaaS. W 2015 roku stworzył zespół, który uruchomił bank mobile-first o nazwie Loot.io oceniony jako jeden z najgorętszych startupów w UK. Zarządza projektami IT od ponad 16 lat. Od 2014 roku doradza klientom w tematach związanych z danymi i sztuczną inteligencją. Od początku 2017 roku odpowiada za sztuczną inteligencję w ING Banku Śląskim. Ernest posiada doświadczenie na skrzyżowaniu kilku dziedzin: sztuczna inteligencja, finanse, startupy. Dlatego ta rozmowa czasem była trochę o innych, ale bardzo ciekawych tematach.…
-
Aleksandra Przegalińska z MIT o sztucznej inteligencji
Dzisiaj będziemy mówić o sztucznej inteligencji, ale trochę z innej strony. Aleksandra Przegalińska jest doktorem filozofii, a teraz prowadzi badania w MIT. Żyjemy w bardzo ciekawych czasach, cytując Olę: „Myślę że jesteśmy na etapie wykuwania jakiegoś nowego paradygmatu, jeżeli o to chodzi, bo rzeczywiście doszliśmy do ściany”. Poznasz również opinie Oli na temat, czy Test Turinga już jest zaliczony, czym jest dolina niesamowitości i jak wyglądają najnowsze tematy w tym obszarze. Również o tym, co to jest microtargeting, co potencjalnie pomogło Donaldowi Trumpowi, prezydentowi Stanów Zjednoczonych, wygrać wybory. Zapraszam wysłuchania…
