-
Łukasz Siatka – ex Googler, Facebooker
Z tego odcinka dowiesz się: czym zajmuje się Łukasz Siatka, co to jest to TPU i jakie problemy rozwiązuje, czy TPU ma przewagę nad GPU, jak w praktyce wykorzystywane jest TPU, co zrobić, żeby wejść w świat deep learningu, kiedy opłaca się kupować własną kartę, a kiedy lepiej przejść na chmurę, na czym polega rola sound engineera, jakie są największe wyzwania w uczeniu maszynowym, które obszary w uczeniu maszynowym rozwijają się najszybciej, jak wdrożyć uczenie maszynowe w swoim biznesie, czym zajmuje się organizacja Machine Learning Study Group, jakie są stanowiska w Facebooku, czy podobnej wielkości firmach, związane z uczeniem maszynowym i analizą, jakich kompetencji wymagają, od czego zacząć naukę uczenia maszynowego i gdzie się uczyć. Google już rok temu zapowiedział strategię AI First. Zabrał się za to na poważnie, ilość projektów, który w ten czy inny sposób wykorzystują uczenie maszynowe rośnie w postępie…
-
DataWorkshop i praktyczne uczenie maszynowe
Z tego odcinka dowiesz się: czym zajmowałem się na etacie i czy łatwo było z niego zrezygnować, kiedy rozpocznie się trzecia edycja kursu Data Workshop i czym będzie się różnić od poprzednich edycji, jakie mam plany na ten rok i gdzie będziecie się mogli ze mną zobaczyć, kim z zawodu są uczestnicy drugiej edycji kursu DataWorkshop, dla kogo jest ten kurs i jak praktycznie wykorzystać tę wiedzę, jakie trudności uczestnicy mieli podczas nauki Pythona, jakimi wrażeniami z kursu mogą się podzielić, czy to, czego się nauczyli pomoże im w realizacji planów zawodowych, jak widzą przyszłość sztucznej inteligencji. Zrezygnowałem z etatu. Pewnie wiesz, że oprócz tych wszystkich rzeczy, nad którymi pracuję, miałem również etat w General Electric. Odejście z pracy było bardzo logicznym krokiem i pewnie zrobiłbym to wcześniej, ale ta decyzja była dość trudna emocjonalnie. Analizowałem swoje…
-
Sztuczna inteligencja i nauki społeczne
Z tego odcinka dowiesz się: czym zajmuje się Konrad Błaszkiewicz, czym są obliczeniowe nauki społeczne Computational Social Science, jakie są większe problemy do rozwiązania w obszarach psychologii, socjologii, jak smartfony zmieniają badania psychologiczne, jaki ma cel i jaki problem ma rozwiązać program Menthal, czy ludzie piszą prawdę w kwestionariuszach, czy smartfony mogą pomóc w badaniach nad depresją i wczesnym jej wykrywaniu, co robią najbardziej inspirujące osoby z dziedziny Computational Social Science, co może pomóc poznać, co myślą i czują dzieci z autyzmem, jakie informacje o człowieku można poznać analizując jego aktywność na Facebooku, jakie zastosowanie mogą mieć badania na sieciach społecznościowych w biznesie, czy w sieciach społecznościowych można się schować, jak naukowcy podchodzą do tematu etyki, do jakich celów można wykorzystać badania prowadzone w sieciach społecznościowych. Świat zmienia się szybciej niż myślisz, to pewnie już wiesz. Żyjemy w czasach, kiedy Mark…
-
Czy komputer potrafi czytać Twoje myśli?
Z tego odcinka dowiesz się: Jak myślisz, czy można czytać Twoje myśli? Być może już są technologie umożliwiające czytanie Twoich myśli, a może nawet więcej – narzucanie własnych myśli. Czy osoba, która jest sparaliżowana, może zagrać w piłkę nożną czy na przykład zrobić sobie kawę wykorzystując siłę myśli? Odpowiedzi na powyższe pytania znajdziesz w tym odcinku.
