-
Sztuczna inteligencja w sprzedaży
W tym odcinku dowiesz się: Jak działa oraz czym zajmuje się firma Schneider Electric? Jaka jest rola Michała w firmie? W jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić proces sprzedażowy? Jak sprawnie przeprowadzić segmentację rynku na podstawie określonych danych? W jaki sposób rozmawiać z osobami decyzyjnymi w firmach oraz biznesach, aby przekonać ich do swojego rozwiązania? Czym jest „Joseph” oraz jaką pełni funkcję? Jak uczyć się na własnych błędach na przykładzie przeprowadzonych iteracji? Czy uczenie maszynowe zrewolucjonizuje proces sprzedaży w najbliższej przyszłości? Otrzymałem bardzo dużo pozytywnych opinii o poprzednim odcinku z Januszem, za co Ci bardzo dziękuję. Wiele osób mnie pytało, czy mam konto na Patronite, czy na innych tego typu serwisach. Jak na razie, to nie mam i nie jestem pewien, czy gotów jestem je założyć z powodu poczucia takiej odpowiedzialności, że będę musiał starać się bardziej względem osób, które płaciłyby miesięczną kwotę.…
-
Prowadzący naukowiec z DeepMind o rozwoju sztucznej inteligencji
W tym odcinku dowiesz się: Czym zajmuje się Janusz Marecki oraz jak działa DeepMind? Co Januszowi udało się osiągnąć pracując w IBM Research Czym są problemy w całości obserwowalne? Jakie są przeszkody w procesie konstrukcji sztucznego mózgu? Czym jest system wieloagentowy (multi-agents system)? Jaką wartość biznesową możesz uzyskać wdrażając system wieloagentowy do swojej firmy? Czym jest efektywność Pareto? Na czym polega „dylemat więźnia” oraz „dylemat społeczny”? Jak problemy sztucznej inteligencji przekładają się na otaczającą nas rzeczywistość? Czy w przyszłości będziemy w stanie kontrolować sztuczną inteligencję? Czym dokładnie jest AGI oraz czy jesteśmy w stanie go osiągnąć? W jak szybkim tempie technika posuwa się do przodu? Jakich błędów unikać podczas wyciągania wniosków z „udanych” eksperymentów? Które dziedziny nauki lub medycyny rozwiną się najbardziej w ciągu kolejnych 5-10 lat? Na początek szybkie ogłoszenie. Pewnie jak już…
-
Uczenie maszynowe, muzyka i logistyka…
W tym odcinku dowiesz się: Jak uczenie maszynowe pomogło firmie HelloFresh oraz jakie korzyści przyniosłoby Twojej firmie? Na czym polega łańcuch dostaw (ang. Supply Chain Revolution) wykorzystywany przez HelloFresh? W jakim stopniu umysł artysty (muzyka) jest powiązany z pracą jako Data Scientist oraz jakie można wynieść z tego korzyści? Czy każda osoba jest w stanie rozpocząć przygodę z uczeniem maszynowym? Jak jako Data Scientist podchodzić do problemów oraz jak efektywnie sobie z nimi radzić? Jaki wpływ będzie miało uczenie maszynowe na logistykę w przyszłości? Jakie są mity i legendy związane z uczeniem maszynowym? Czym różnią się pojęcia: Machine Learning, AI, Data Science? Jaki zabrać się za wdrażanie uczenia maszynowego w firmie z punktu widzenia decydenta? W momencie, kiedy nagrywam to intro jestem już po konferencji, która odbyła się w sobotę, 13 października w Warszawie. Jeżeli jesteś regularnym słuchaczem, to wiesz, że musiałem…
-
Sztuczna inteligencja i taksówki
Z tego odcinka dowiesz się: Jak optymalizacja pomogła firmie iTaxi? Jak podnieść atrakcyjność oraz usprawnić działanie firmy wykorzystując uczenie maszynowe oraz sztuczną inteligencję? Jak skutecznie optymalizować algorytmy? Czy skuteczna automatyzacja może usprawnić workflow? Jakie są problemy oraz trudności w odpowiedniej optymalizacji algorytmów? Jak wykorzystać podejście symulacyjne do rozwiązywania problemów? Co powinno być priorytetem podczas doboru procesów, aby jak najbardziej odzwierciedlały rzeczywistość? Jak efektywnie wykorzystywać testy A/B? Jak upewnić się, że symulator działa poprawnie oraz jak odpowiednio dobrać jego parametry? Czy zastosowanie symulatora w przemyśle innym niż logistyka jest opłacalne? Na co należy uważać oraz jakich kosztów się spodziewać podczas wdrażania uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji do swojej firmy? Jak będzie wyglądać postęp technologiczny w ciągu następnych 15 lat? Jeżeli słuchasz tego odcinka wtedy, kiedy został opublikowany, to zostało Ci jeszcze kilka…
