-
Uczenie maszynowe na DataWorkshop, pragmatyczne wejście do świata ML
Uczenie maszynowe, lub tak zwana sztuczna inteligencja jest bardzo gorącym tematem, głównie dlatego, że można dzięki niej uzyskać zauważalną wartość dodaną w biznesie. Czasem nawet może być ona kluczowa, bo dzięki temu pojawią się nowe biznesy, które zmieniają dotychczasowe reguły gry. W każdej branży obecność uczenia maszynowego jest coraz bardziej odczuwalna nie tylko na świecie, ale również w Polsce. Pytanie, które zadają sobie dyrektorzy, managerowie, liderzy to w jaki sposób przeszkolić mój zespół w obszarze uczenia maszynowego. Również podobnie pytanie, tylko z innej perspektywy dość często zadają sobie osoby techniczne, np. programiści lub analitycy. Jak rozpocząć pracę z uczeniem maszynowym? Cały paradoks polega na tym, że ilość informacji na ten temat jest tak ogromna, że ciężko jest się w tym odnaleźć. Są osoby, które próbują przerobić jak najwięcej różnych książek, artykułów, itp. w wyniku czego mają…
-
Efektywne tworzenie wizualizacji, KPI, raportów
W tym odcinku dowiesz się: Czym jest wizualizacja? Czy wizualizacja jest w jakikolwiek sposób powiązana z językiem? Jakie narzędzia można wykorzystać do wizualizacji? Czym są kluczowe wskaźniki efektywności (KPI)? Jakie błędy najczęściej popełniamy w procesie wdrażania KPI do naszej firmy? Kto powinien być „właścicielem” KPI w firmie? Jakie są sposoby manipulacji z wykorzystaniem wizualizacji? W jaki sposób należy postępować z pracownikami odpowiedzialnymi za kluczowe parametry w swojej firmie? Czy uczenie maszynowe i AI może pomóc nam w dobraniu odpowiedniego KPI?
-
Przetwarzanie języka naturalnego (rownież polskiego)
Z tego odcinka dowiesz się: Skoro słuchasz tego podcastu, to często słyszysz frazę, że świat zmienia się szybciej niż myślisz. Czy wiesz, że zmienia się jeszcze szybciej? Spróbuj, tak z ciekawości zajrzeć do większości zwykłych salonów samochodowych, jak Skoda, VW, KIA czy Hyundai, kończąc na droższych, jak Volvo czy BMW. Każdy z nich posiada już asystenta utrzymania pasa ruchu. Droższe samochody potrafią nawet jeszcze więcej. Pomagają prowadzić samochód autonomiczne, czy wykrywać pieszych. To już się dzieje. W październiku 2018 roku w Dubaju pojawiły się pierwsze autonomiczne taksówki i oni mają plan, aby do 2030 roku 25% pojazdów w Dubaju było autonomicznych, czyli za jakieś 11 lat. To robi wrażenie. Pomijam fakt wdrożenia latających taksówek. Chociaż co do latających taksówek. Opowiem Ci jeszcze jedną ciekawostkę. W Moskwie w ciągu najbliższych 2 lat planuje się uruchomienie prototypu latającej…
-
Szeregi czasowe: rozmowa z doświadczonym inżynierem z Uber
Czym jest prognozowanie na szeregach czasowych (time series forecasting)? Jakie zastosowanie mają szeregi czasowe w biznesie? Jaka jest różnica pomiędzy statystyką a uczeniem maszynowym? Które podejście sprawdza się najlepiej w stosunku do prognozowania szeregów czasowych? Na co należy zwracać szczególną uwagę przy wykorzystywaniu uczenia maszynowego do prognozowania szeregów czasowych? Czy odbywają się konkursy związane z prognozowaniem szeregów czasowych? Jak konkursy wpływają na rozwój technologii? Czym jest M4 Competition? Jak działa model hybrydowy który łączy uczenie maszynowe ze statystyką? Prognozowanie szeregów czasowych jest prawdopodobnie jedną z tych dziedzin, która przy minimalnym wysiłku daje namacalne korzyści. Mało tego – okazuje się, że wiele firm dotychczas robiło to w tak prymitywny sposób, że wystarczy minimalna zmiana podejścia, aby uzyskać pozytywną różnicę. Tak się złożyło, że słuchałem wiele podcastów o różnych tematykach, na przykład biznesowej i był jeden odcinek,…
