Podcast
-
Autonomiczne samochody
Z tego odcinka dowiesz się: czym są samochody autonomiczne, czym się różnią od autopilotów, czy samochody autonomiczne podejmują decyzję zamiast kierowcy, jacy producenci mają najbardziej zaawansowane prace nad modelami autonomicznymi, czym jest lidar i dlaczego jest konieczny w takich samochodach, ile tego typu samochodów wychodzi rocznie na rynek, ile czasu potrzeba, żeby wymienić wszystkie auta na te nowej generacji, czy kierując takim pojazdem potrzebne jest prawo jazdy, czy samochody autonomiczne są testowane w różnych warunkach klimatycznych, jak wygląda rozwój samochodów autonomicznych w Chinach, czy kolejnym krokiem będą latające pojazdy, czy samochody autonomiczne są zabezpieczone przed hakerami.
-
Scoring, systemy rekomendacyjne po analizę listów Warren’a Buffet’a
Żyjemy w czasach, kiedy uczenie maszynowe ma coraz większy wpływ na nasze życie. Ostatnio czytałem dyskusję na quora, czy tak zwana sztuczna inteligencja może wkroczyć do sądów, gdzie zastąpi osobę sędziego. Akurat pierwsza odpowiedź, brzmiała, że “absolutnie nie”. Natomiast, jeśli zastanowimy się nad tym, to odpowiedź będzie brzmiała “raczej tak”. Już teraz są sytuacje, kiedy uczenie maszynowe wspiera prawników czy sędziów. Istnieją różne publikacje na ten temat, np. w National Bureau of Economic Research przygotowano publikację, gdzie twierdzono, że model bazując na danych historycznych, takich jak protokół zatrzymania czy na innych aktach sądowych jest w stanie zrobić predykcję, czy ta osoba jest winna czy nie, na poziomie porównywalnym lub nawet lepszym od sędziego. Brzmi to ciekawe. Po pierwsze, daje to nadzieję, że wszystkie sprawy znajdujące się w sądach potoczą się szybciej. Druga szansa, to fakt, że wreszcie sąd stanie się w 100% sprawiedliwy,…
-
Data Driven Organisation
Z tego odcinka dowiesz się: Praca z danymi i transformacja firm. Przekształcaniu organizacji w Data Driven Organisations, wyjaśniając, dlaczego dane są kluczowe dla współczesnych firm. Znaczenie kultury organizacyjnej. Ważność kultury pracy w firmie, szczególnie w kontekście transformacji w kierunku pracy opartej na danych. Motywacja i innowacyjność. Omówienie książki „Drive” Daniela Pinka i znaczenie motywacji w zespołach, a także jak kultura innowacyjności i popełnianie błędów mogą prowadzić do sukcesu firmy. Praktyczne przykłady i doświadczenia. Konkretne przykłady z firm oraz metody, które można stosować w różnych projektach związanych z analizą danych. Narzędzia i techniki pracy z danymi. Poznasz narzędzia do wizualizacji danych i analizy, które Wojtek poleca, oraz jego podejście do wykorzystywania Excela i innych narzędzi w codziennej pracy. Proces transformacji firmy. Krok po kroku, jak rozpocząć transformację firmy w kierunku data-driven, uwzględniając audyt, wypracowanie wspólnego języka i metryki. Online kurs praktyczne…
-
Jak zacząć używać uczenie maszynowe w praktyce?
Świat zmienia się szybciej niż myślisz, to już chyba wiesz…. Ale zmiany z definicji potrzebują kogoś, jak na razie jeszcze cały czas chodzi o ludzi, kto będzie je realizował. Przez to, że świat tak dynamicznie pędzi do przodu są dość duże braki chociażby w takich obszarach jak sztuczna inteligencja (w szczególności uczenie maszynowe). Sytuacja jest czasem paradoksalna, kiedy firmy oferują gigantyczne kwoty dla specjalistów, żeby zaprosić ich do swojego zespołu. Oczywiscie, fajnie jest kiedy Twoja firma to Google czy Microsoft, gdzie roczny zysk wynosi blisko 100 miliardów dolarów. Natomiast, jak sobie radzić w sytuacji, kiedy Twoja firma jest w Polsce i jej obroty są mniejsze o 3 lub nawet 5 zer? 🙂 Również z drugiej strony, jeśli jesteś ambitnym człowiekiem, który chce wejść w temat uczenia maszynowego, ale jest to zbyt trudne. Być może już nawet były…
