Podcast
-
10 przykładów jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi
Szeregi czasowe Z tego odcinka dowiesz się: jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi? czym są szeregi czasowe? jakie problemy rozwiązuje możliwość prognozowania popytu w przedziale czasowym? jakie problemy w biznesie może rozwiązać predykcja sprzedaży w przedziale czasowym? czy można przewidzieć, ilu klientów zamierza odejść w pewnej perspektywie czasowej? czy dzięki prognozowaniu można usprawnić pracę w call center? kto może skorzystać z prognozowania ilości awarii w przedziale czasowym? czy jest możliwość przewidzenia, jakie będzie zanieczyszczenie powietrza? od czego zależy dynamiczna zmiana cen? czy można przewidzieć wystąpienie choroby? dlaczego warto przerobić kurs na DataWorkshop? Praktyczna prognoza szeregów czasowych Zapraszam Cię do mojego autorskiego kursu „Praktyczne prognozy szeregów czasowych” w Python 🙂 Skupimy się na rozwiązaniu praktycznych problemów biznesowych takich jak: prognozowanie popytu na produkty dla sieci sklepów (900k+…
-
Sztuczna inteligencja i prawo
Z tego odcinka dowiesz się: sztuczna inteligencja i prawo, czy prawo nadąża za zmianami związanymi ze sztuczną inteligencją? jakie wyzwania, możliwości, czy zagrożenia wiążą się z nadaniem praw robotom? czy robot może posiadać akt urodzenia, obywatelstwo, a nawet indeks wyższej uczelni? czy można sklonować robota? czy będzie możliwe uzyskanie obywatelstwa, takiego samego jak ma człowiek – przez robota? czy człowiek powinien być informowany o tym, że jest obsługiwany przez robota? czy są przepisy regulujące istnienie robotów w społeczeństwie? kiedy na polskich drogach będą jeździły samochody bez kierowców? do kogo należą prawa autorskie w przypadku utworu wykonanego przez sztuczną inteligencję? jakie są warunki harmonijnej koegzystencji ludzi i sztucznej inteligencji? dlaczego warto skorzystać z kursu „Praktyczne uczenie maszynowe” na DataWorkshop? Technologia pędzi do przodu, a jak jest z prawem? Czy obywatelstwo Sophii to normalne obywatelstwo, czy jednak tylko udawane? Czy Sophia ma podobne prawa jak człowiek, czy chociażby jak obywatel? Czy potrzebuje…
-
Czy sztuczna inteligencja rozumie co mówisz do niej?
Z tego odcinka dowiesz się: dlaczego warto przeczytać „Innowatorów” Isaacsona? czym zajmuje się prezes małej firmy? czy można połączyć biznes ze światem akademickim? czym jest ASR, TTS i biometria głosowa? jak działa system automatycznego rozpoznawania polskiej mowy? w jaki sposób możemy zamienić tekst na mowę? czy można zidentyfikować i zweryfikować mówiącego? jak nadążać za zmieniającą się rzeczywistością? czy smartfony za 5 lat będą nam w ogóle potrzebne? czy jest możliwe zamówienie Ubera, mówiąc do aplikacji? dlaczego warto zapisać się na kurs praktycznego uczenia maszynowego na DataWorkshop? O Google Duplex wspominałem już w poprzednim odcinku, Google IO 2018 przedstawiło wersję demo. Teraz jest już dostępne do testów poza Google dla zaufanych testerów. Co oznacza, że już w najbliższym czasie (w ciągu kilku lat), Google Duplex stanie się bardziej popularny i być może wkrótce zadzwonią do Ciebie.…
-
Hubert Rachwalski, CEO Nethone o walce z oszustwami (fraud detection)
Z tego odcinka dowiesz się: z jakich lektur można czerpać inspiracje? co to jest fraud i fraud płatniczy? jakie są sposoby na zwalczanie fraudu? jak duży jest rynek rynek FDP – fraud detection and prevention co jest przyczyną, że ilość fraudów płatniczych cały czas rośnie? jak wygląda świat fraudsterów? czym zajmuje się spółka Nethone i na jakich rynkach działa? czy podejście Amerykanów do kart płatniczych jest inne niż Polaków? dlaczego uczenie maszynowe powinniśmy wykorzystywać w przyszłości? czy uczenie maszynowe może pomóc w walce z fraudem płatniczym? jak duże są straty finansowych związane z fraudem płatniczym na kartach kredytowych? jakie są prognozy odnośnie rynku FDP na najbliższą dekadę? dlaczego warto wziąć udział w kursie „Praktyczne uczenie maszynowe”? Technologia rozwija się szybko, co tworzy wiele możliwości, ale również wyzwań. Oszustwa stają się coraz większym problemem i to dla wszystkich…
