Podcast
-
Uczenie maszynowe, muzyka i logistyka…
W tym odcinku dowiesz się: Jak uczenie maszynowe pomogło firmie HelloFresh oraz jakie korzyści przyniosłoby Twojej firmie? Na czym polega łańcuch dostaw (ang. Supply Chain Revolution) wykorzystywany przez HelloFresh? W jakim stopniu umysł artysty (muzyka) jest powiązany z pracą jako Data Scientist oraz jakie można wynieść z tego korzyści? Czy każda osoba jest w stanie rozpocząć przygodę z uczeniem maszynowym? Jak jako Data Scientist podchodzić do problemów oraz jak efektywnie sobie z nimi radzić? Jaki wpływ będzie miało uczenie maszynowe na logistykę w przyszłości? Jakie są mity i legendy związane z uczeniem maszynowym? Czym różnią się pojęcia: Machine Learning, AI, Data Science? Jaki zabrać się za wdrażanie uczenia maszynowego w firmie z punktu widzenia decydenta? W momencie, kiedy nagrywam to intro jestem już po konferencji, która odbyła się w sobotę, 13 października w Warszawie. Jeżeli jesteś regularnym słuchaczem, to wiesz, że musiałem…
-
Sztuczna inteligencja i taksówki
Z tego odcinka dowiesz się: Jak optymalizacja pomogła firmie iTaxi? Jak podnieść atrakcyjność oraz usprawnić działanie firmy wykorzystując uczenie maszynowe oraz sztuczną inteligencję? Jak skutecznie optymalizować algorytmy? Czy skuteczna automatyzacja może usprawnić workflow? Jakie są problemy oraz trudności w odpowiedniej optymalizacji algorytmów? Jak wykorzystać podejście symulacyjne do rozwiązywania problemów? Co powinno być priorytetem podczas doboru procesów, aby jak najbardziej odzwierciedlały rzeczywistość? Jak efektywnie wykorzystywać testy A/B? Jak upewnić się, że symulator działa poprawnie oraz jak odpowiednio dobrać jego parametry? Czy zastosowanie symulatora w przemyśle innym niż logistyka jest opłacalne? Na co należy uważać oraz jakich kosztów się spodziewać podczas wdrażania uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji do swojej firmy? Jak będzie wyglądać postęp technologiczny w ciągu następnych 15 lat? Jeżeli słuchasz tego odcinka wtedy, kiedy został opublikowany, to zostało Ci jeszcze kilka…
-
Sztuczna inteligencja w e-commerce
Przygotowałem dla Ciebie 10 przykładów, jak uczenie maszynowe może zmienić świat e-commerce. Z tego odcinka dowiesz się: Jakie znaczenie ma zbliżająca się rewolucja przemysłowa? Czy technologia diametralnie odmieni nasz sposób życia w przyszłości? Czy komputer może mieć wyobraźnię? Na jakich płaszczyznach wykorzystuje się uczenie maszynowe? Czy sztuczna inteligencja zastąpi człowieka w przyszłości w aspekcie kontaktu firma – klient? Jak zaawansowane systemy rekomendacyjne dopasowują się do swoich odbiorców/klientów? Jak bardzo sprawny oraz efektywny system rekomendacyjny może wpłynąć na sprzedaż? jak efektywnie zwiększyć swój open rate przy pomocy uczenia maszynowego? czy uczenie maszynowe jest w stanie zapobiec oszustwom podczas zakupów internetowych? jak odpowiednio zarządzać katalogiem (strukturami drzewiastymi) wykorzystując potencjał uczenia maszynowego? czy sztuczna inteligencja może stać się Twoim potencjalnym konsultantem? który z obecnych asystentów głosowych jest najbardziej inteligentny? czy w przyszłości…
-
Przemysław Chojecki – doktor po Oxfordzie
Żyjemy w czasach, kiedy dzięki AI pojawia się coraz więcej możliwości, ale wraz z nimi rodzą się i zagrożenia. Prawda jest taka, że dojdzie do walki pomiędzy tymi, którzy chcą wykorzystać AI, by pomagać i tymi, którzy będą używać go do złych rzeczy, jak oszustwa, manipulacje i wiele innych szkodliwych dla ludzkości działań. Ostatnio trafił do mnie ciekawy raport (ma ponad 100 stron) pod tytułem „Złośliwe wykorzystywanie sztucznej inteligencji: prognozowanie, zapobieganie i łagodzenie”. Z tego odcinka dowiesz się: jakie są różnice pomiędzy polską, brytyjską i francuską edukacją? czy są jakieś specjalne korzyści dla biznesu związane z prowadzeniem biznesu związanego ze sztuczną inteligencją? czym jest tak ogólna sztuczna inteligencja i czy kiedyś uda się ją stworzyć? jak można zastosować sztuczną inteligencję w naszym codziennym życiu? czym zajmuje się Ulam.ai? co to jest DeepAlgebra i czemu ma służyć? jaki problem rozwiązuje projekt Aimee? czy sztuczna inteligencja…
