Podcast
-
Przetwarzanie języka naturalnego (rownież polskiego)
Z tego odcinka dowiesz się: Skoro słuchasz tego podcastu, to często słyszysz frazę, że świat zmienia się szybciej niż myślisz. Czy wiesz, że zmienia się jeszcze szybciej? Spróbuj, tak z ciekawości zajrzeć do większości zwykłych salonów samochodowych, jak Skoda, VW, KIA czy Hyundai, kończąc na droższych, jak Volvo czy BMW. Każdy z nich posiada już asystenta utrzymania pasa ruchu. Droższe samochody potrafią nawet jeszcze więcej. Pomagają prowadzić samochód autonomiczne, czy wykrywać pieszych. To już się dzieje. W październiku 2018 roku w Dubaju pojawiły się pierwsze autonomiczne taksówki i oni mają plan, aby do 2030 roku 25% pojazdów w Dubaju było autonomicznych, czyli za jakieś 11 lat. To robi wrażenie. Pomijam fakt wdrożenia latających taksówek. Chociaż co do latających taksówek. Opowiem Ci jeszcze jedną ciekawostkę. W Moskwie w ciągu najbliższych 2 lat planuje się uruchomienie prototypu latającej…
-
Szeregi czasowe: rozmowa z doświadczonym inżynierem z Uber
Czym jest prognozowanie na szeregach czasowych (time series forecasting)? Jakie zastosowanie mają szeregi czasowe w biznesie? Jaka jest różnica pomiędzy statystyką a uczeniem maszynowym? Które podejście sprawdza się najlepiej w stosunku do prognozowania szeregów czasowych? Na co należy zwracać szczególną uwagę przy wykorzystywaniu uczenia maszynowego do prognozowania szeregów czasowych? Czy odbywają się konkursy związane z prognozowaniem szeregów czasowych? Jak konkursy wpływają na rozwój technologii? Czym jest M4 Competition? Jak działa model hybrydowy który łączy uczenie maszynowe ze statystyką? Prognozowanie szeregów czasowych jest prawdopodobnie jedną z tych dziedzin, która przy minimalnym wysiłku daje namacalne korzyści. Mało tego – okazuje się, że wiele firm dotychczas robiło to w tak prymitywny sposób, że wystarczy minimalna zmiana podejścia, aby uzyskać pozytywną różnicę. Tak się złożyło, że słuchałem wiele podcastów o różnych tematykach, na przykład biznesowej i był jeden odcinek,…
-
Sztuczna inteligencja w sprzedaży
W tym odcinku dowiesz się: Jak działa oraz czym zajmuje się firma Schneider Electric? Jaka jest rola Michała w firmie? W jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić proces sprzedażowy? Jak sprawnie przeprowadzić segmentację rynku na podstawie określonych danych? W jaki sposób rozmawiać z osobami decyzyjnymi w firmach oraz biznesach, aby przekonać ich do swojego rozwiązania? Czym jest „Joseph” oraz jaką pełni funkcję? Jak uczyć się na własnych błędach na przykładzie przeprowadzonych iteracji? Czy uczenie maszynowe zrewolucjonizuje proces sprzedaży w najbliższej przyszłości? Otrzymałem bardzo dużo pozytywnych opinii o poprzednim odcinku z Januszem, za co Ci bardzo dziękuję. Wiele osób mnie pytało, czy mam konto na Patronite, czy na innych tego typu serwisach. Jak na razie, to nie mam i nie jestem pewien, czy gotów jestem je założyć z powodu poczucia takiej odpowiedzialności, że będę musiał starać się bardziej względem osób, które płaciłyby miesięczną kwotę.…
-
Prowadzący naukowiec z DeepMind o rozwoju sztucznej inteligencji
W tym odcinku dowiesz się: Czym zajmuje się Janusz Marecki oraz jak działa DeepMind? Co Januszowi udało się osiągnąć pracując w IBM Research Czym są problemy w całości obserwowalne? Jakie są przeszkody w procesie konstrukcji sztucznego mózgu? Czym jest system wieloagentowy (multi-agents system)? Jaką wartość biznesową możesz uzyskać wdrażając system wieloagentowy do swojej firmy? Czym jest efektywność Pareto? Na czym polega „dylemat więźnia” oraz „dylemat społeczny”? Jak problemy sztucznej inteligencji przekładają się na otaczającą nas rzeczywistość? Czy w przyszłości będziemy w stanie kontrolować sztuczną inteligencję? Czym dokładnie jest AGI oraz czy jesteśmy w stanie go osiągnąć? W jak szybkim tempie technika posuwa się do przodu? Jakich błędów unikać podczas wyciągania wniosków z „udanych” eksperymentów? Które dziedziny nauki lub medycyny rozwiną się najbardziej w ciągu kolejnych 5-10 lat? Na początek szybkie ogłoszenie. Pewnie jak już…
