Sztuczna inteligencja to bardzo szeroki obszar nauki, który realizuje się dziś głównie dzięki prężnemu rozwojowi dziedziny zwanej uczeniem maszynowym (ang. Machine Learning), które mówiąc najprościej zajmuje się praktycznym wymiarem AI.

Jeśli jesteś już trochę z nami, to wiesz, że uczenie maszynowe jest również bardzo rozległym tematem na poziomie nauki i badań, a także implementacji, ponieważ wchodzi szturmem w wiele branż. Rozumienie i umiejętne stosowanie algorytmów uczenia maszynowego w praktyce staje się także jedną z kluczowych kompetencji nie tyle przyszłości, co teraźniejszości.



Słuchanie i inspirowanie się najnowszymi osiągnięciami tak zwanej „sztucznej inteligencji” to jedno, a działanie na tym polu to drugie i w tym wypadku lepiej posługiwać się konkretami i nazywać rzeczy po imieniu – są to działania wokół obszaru Data Science i Machine Learning.

Może to wszystko brzmieć jako „rocket science” i w wielu przypadkach faktycznie tak jest, kiedy mamy do czynienia z badaniami wokół odkrywania nowych algorytmów czy bardziej skomplikowanych projektów, ale prawda jest taka, że wiele już zostało zrobione. Trzeba umieć po to sięgnąć, odfiltrować rzeczy użyteczne i praktyczne od tych, które sprawdzają się na papierze i zacząć eksperymentować.

Możesz czuć zagubienie i przytłoczenie nadmiarem informacji, które krążą w sieci na temat tego, jak zacząć działać z uczeniem maszynowym. Znajdź właściwą osobę – eksperta, któremu ufasz i ucz się od niego.

Jeśli myślisz o tym, aby zacząć wykorzystywać Data Science i Machine Learning zwodowo, to warto sięgnąć po dobry kurs. Dorby, dla każdego oznacza coś innego ;), na tej stronie z oczywistych przyczyn polecamy zainteresować się tym, co stworzył i prowadzi Vladimir Alekseichenko.

Biznes Myśli to miejse, gdzi inspirujemy, dajemy Ci dużo bodźców motywacyjnych do działania i pomagamy Twojej wyobraźni w inny sposób „połączyć kropki” dzięki spotkaniom z inspirującymi osobami. DataWorkshop to także nasza inicjatywa i firma, która zajmuje się praktyczna stroną Machine Learning i edukowaniem w tym zakresie.

Zresztą spójrz na liczy, mówią same za siebie:

– 500+ modeli ML wdrożonych na produkcję pod okiem Vladimira Alekseichenko

– 1000 uczestników autorskich kursów online

– 10 000 przeszkolonych uczestników innych inicjatyw

Data Science kurs

Jeśli chcesz zawodowo zająć się Data Science i Machine Learning, to rozważ kurs DataWorkshop. To kurs od praktyków dla praktyków, którym zależy na efektach i nabyciu umiejętności rozwiązywania konkretnych problemów, z którymi często boryka się biznes.

A więc jeśli lubisz uczyć się w praktyce, czyli poprzez roziwązywanie zadań i mierzenie się od samego początku z konkretnymi przypadkami użycia, to ten kurs jest dla Ciebie. Jeśli zaś wolisz najpierw poznać teorię, a potem przejść do praktyki, to możesz stracić sporo czasu 😉 i w takim wypadku przemyśl jeszcze raz, czy nie wolisz najpierw poeksperymentować, a dopiero potem sięgnąć po teorię, jak już wiesz, z jakiej teorii chcesz konkretnie się podciągnąć 🙂

Posłuchaj, co mówią absolwenci: