<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	
	>
<channel>
	<title>
	Komentarze do: Zaczynamy! &#8211; Podcast #1	</title>
	<atom:link href="https://biznesmysli.pl/zaczynamy-podcast1/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://biznesmysli.pl/zaczynamy-podcast1/</link>
	<description>by Vladimir, sztuczna inteligencja w biznesie</description>
	<lastBuildDate>Sun, 21 Mar 2021 20:08:03 +0000</lastBuildDate>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	
	<item>
		<title>
		Autor: MARIUSZ		</title>
		<link>https://biznesmysli.pl/zaczynamy-podcast1/#comment-4620</link>

		<dc:creator><![CDATA[MARIUSZ]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 21 Mar 2021 20:08:03 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://biznesmysli.pl/?p=1#comment-4620</guid>

					<description><![CDATA[no to trafiłęm tutaj i rozpocząłem przesłuchiwanie podcastów. Jestem na 6
na razie super treści Vladimir
tego mi było trzeba i brakowało na rynku takich podcastów]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>no to trafiłęm tutaj i rozpocząłem przesłuchiwanie podcastów. Jestem na 6<br />
na razie super treści Vladimir<br />
tego mi było trzeba i brakowało na rynku takich podcastów</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		Autor: Piotr		</title>
		<link>https://biznesmysli.pl/zaczynamy-podcast1/#comment-1258</link>

		<dc:creator><![CDATA[Piotr]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 16 Oct 2019 14:07:12 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://biznesmysli.pl/?p=1#comment-1258</guid>

					<description><![CDATA[Witam,
ja trafiłem od Macieja Aniserowicza, a teraz wyszło na to, że zamiast słuchać jego w drodze do pracy i do domu to słucham Ciebie :D obejrzałem parę filmików na yt, ale gdyby nie przypadek to na podcast bym nie trafił, a szkoda by było. Na szczęście jakoś tak wyszło, że go znalazłem i zabieram się za nadrabianie wszystkich odcinków :)]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Witam,<br />
ja trafiłem od Macieja Aniserowicza, a teraz wyszło na to, że zamiast słuchać jego w drodze do pracy i do domu to słucham Ciebie 😀 obejrzałem parę filmików na yt, ale gdyby nie przypadek to na podcast bym nie trafił, a szkoda by było. Na szczęście jakoś tak wyszło, że go znalazłem i zabieram się za nadrabianie wszystkich odcinków 🙂</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		Autor: Vladimir		</title>
		<link>https://biznesmysli.pl/zaczynamy-podcast1/#comment-108</link>

		<dc:creator><![CDATA[Vladimir]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 16 Jul 2017 18:20:28 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://biznesmysli.pl/?p=1#comment-108</guid>

					<description><![CDATA[W odpowiedzi do &lt;a href=&quot;https://biznesmysli.pl/zaczynamy-podcast1/#comment-106&quot;&gt;Artur&lt;/a&gt;.

Cześć Artur. Dziękuję Ci bardzo za Twój komentarz i za miłe słowa. PHP ma zły brand, bo jest jest łatwo wejść i narobić brzydkich rzeczy :). Chociaż też spędzilem 2 czy nawet trochę więcej lat pracując z PHP (wtedy dopiero piątka pojawiła się).

Kolekcjonować ebooki... to jest za mało, ale wiem, co masz na myśli. Sam mam dużo książek. Tylko w pewnym momencie, zaczynasz rozumieć, że czas jest bardzo ograniczony. Nie dasz rady przeczytać wszystko. Mało tego, ważne po przeczytaniu użyć wiedzę, bo inaczej to jest mało wartościowe. Po prostu zapomina się w najbliższych miesiącach. 

Jak zacząć? To jest pytanie które dość często dostaje. Tutaj ciężko jest podać jedną odpowiedź, bo jest wiele zmiennych. Głównie precyzji, co ostatecznie chcesz osiągnąć. 

Szybka porada, to czytanie samych książek jest za mało. Trzeba robić więcej praktyki. To dopiero wtedy zaczynasz się uczyć. Właśnie teraz pracuje nad warsztatem praktycznym, który będzie skierowany dla osób które programują, ale mają trudności wejscia do tematu machine learning. Chcę pokazać na przykładach, że temat jest znaczniej prostszy niż może się wydawać :). Zapraszam do zapisania do newslettera, żeby być nabieżąco.]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>W odpowiedzi do <a href="https://biznesmysli.pl/zaczynamy-podcast1/#comment-106">Artur</a>.</p>
<p>Cześć Artur. Dziękuję Ci bardzo za Twój komentarz i za miłe słowa. PHP ma zły brand, bo jest jest łatwo wejść i narobić brzydkich rzeczy :). Chociaż też spędzilem 2 czy nawet trochę więcej lat pracując z PHP (wtedy dopiero piątka pojawiła się).</p>
<p>Kolekcjonować ebooki&#8230; to jest za mało, ale wiem, co masz na myśli. Sam mam dużo książek. Tylko w pewnym momencie, zaczynasz rozumieć, że czas jest bardzo ograniczony. Nie dasz rady przeczytać wszystko. Mało tego, ważne po przeczytaniu użyć wiedzę, bo inaczej to jest mało wartościowe. Po prostu zapomina się w najbliższych miesiącach. </p>
<p>Jak zacząć? To jest pytanie które dość często dostaje. Tutaj ciężko jest podać jedną odpowiedź, bo jest wiele zmiennych. Głównie precyzji, co ostatecznie chcesz osiągnąć. </p>
<p>Szybka porada, to czytanie samych książek jest za mało. Trzeba robić więcej praktyki. To dopiero wtedy zaczynasz się uczyć. Właśnie teraz pracuje nad warsztatem praktycznym, który będzie skierowany dla osób które programują, ale mają trudności wejscia do tematu machine learning. Chcę pokazać na przykładach, że temat jest znaczniej prostszy niż może się wydawać :). Zapraszam do zapisania do newslettera, żeby być nabieżąco.</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		Autor: Artur		</title>
		<link>https://biznesmysli.pl/zaczynamy-podcast1/#comment-106</link>

		<dc:creator><![CDATA[Artur]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 13 Jul 2017 05:26:48 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://biznesmysli.pl/?p=1#comment-106</guid>

					<description><![CDATA[Cześć Vladimir, trafiłem do Ciebie przez podcast &quot;Lepiej Teraz&quot;. Zamierzam nadrobić istniejące już odcinki i słuchać regularnie kolejnych ;)

Jestem programistą PHP (tak wiem, dla wielu PHP to tylko zabawka ;p ) chcącym zmienić swoją karierę. Temat Machine Learning bardzo mnie zainteresował (dosłowne wczoraj ;p ) i chciałbym się rozwinąć w tym kierunku. Ostatnie lata błądziłem i zmarnowałem sporo czasu. Zaczynam się uczyć Javy (a w przyszłości Scali) i postanowiłem, że wrócę na studia.

Od ponad roku codziennie wchodzę na https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning i kolekcjonuję eBooki - może w przyszłości coś się przyda. I w taki sposób zebrałem kilka poruszających Machine/Deep Learning (np. https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/java-deep-learning-essentials, https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/machine-learning-java i kilka innych - dla Pythona i R).

Czy mógłbyś podać mi jakieś wskazówki jak sensownie poznać temat? Jakieś wartościowe książki, narzędzia, które najlepiej warto poznać?

Na koniec dziękuję Ci za wartość, którą dajesz światu! :)]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Cześć Vladimir, trafiłem do Ciebie przez podcast &#8222;Lepiej Teraz&#8221;. Zamierzam nadrobić istniejące już odcinki i słuchać regularnie kolejnych 😉</p>
<p>Jestem programistą PHP (tak wiem, dla wielu PHP to tylko zabawka ;p ) chcącym zmienić swoją karierę. Temat Machine Learning bardzo mnie zainteresował (dosłowne wczoraj ;p ) i chciałbym się rozwinąć w tym kierunku. Ostatnie lata błądziłem i zmarnowałem sporo czasu. Zaczynam się uczyć Javy (a w przyszłości Scali) i postanowiłem, że wrócę na studia.</p>
<p>Od ponad roku codziennie wchodzę na <a href="https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning" rel="nofollow ugc">https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning</a> i kolekcjonuję eBooki &#8211; może w przyszłości coś się przyda. I w taki sposób zebrałem kilka poruszających Machine/Deep Learning (np. <a href="https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/java-deep-learning-essentials" rel="nofollow ugc">https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/java-deep-learning-essentials</a>, <a href="https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/machine-learning-java" rel="nofollow ugc">https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/machine-learning-java</a> i kilka innych &#8211; dla Pythona i R).</p>
<p>Czy mógłbyś podać mi jakieś wskazówki jak sensownie poznać temat? Jakieś wartościowe książki, narzędzia, które najlepiej warto poznać?</p>
<p>Na koniec dziękuję Ci za wartość, którą dajesz światu! 🙂</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
	</channel>
</rss>
