Komentarze do: Filip Stachura, CEO Appsilon Data Science, o sztucznej inteligencji https://biznesmysli.pl/sztuczna-inteligencja-appsilon-data-science/ by Vladimir, sztuczna inteligencja w biznesie Tue, 23 Mar 2021 22:16:31 +0000 hourly 1 Autor: MARIUSZ https://biznesmysli.pl/sztuczna-inteligencja-appsilon-data-science/#comment-4675 Tue, 23 Mar 2021 22:16:31 +0000 http://biznesmysli.pl/?p=393#comment-4675 Vladimir,
świetny odcinek i i na prawdę mocny zawodnik w tym podcascie, pan Filip.
Idę dalej z odcinkami i nie mogę się doczekać co planujesz w kolejnych. Pewnie jeszcze mi zejdzie zanim dotrę do 2021 🙂

BTW
miałem okazję całkiem niedawno rozmawiać z panem Filipem w sprawie biznesowej. Firma Appsilon została mi polecona przez jednego z wykładowców z Akademii im. Leona Koźmińskiego jako jedna z najlepszych w Polsce

Panie Filipie, jeszcze wrócimy do tematu tylko uporządkuję sprawy w firmie

Mariusz

]]> Autor: Krzysztof Bury https://biznesmysli.pl/sztuczna-inteligencja-appsilon-data-science/#comment-124 Mon, 21 Aug 2017 05:15:07 +0000 http://biznesmysli.pl/?p=393#comment-124 Cześć Vladimir,

Dzięki za bardzo dobry odcinek podcastu, świetnie jest dowiedzieć się że na Polskim rynku wśród firm są takie perełki jak Appsilon.

Dodatkowo, chciałbym doprecyzować jedną rzecz, nie zgodzę się z Twoim gościem – Panie Filipie przepraszam 🙂 – w kwestii może delikatnego szufladkowania rozwiązań BI.

Na przykładzie Qlik-a (jako że z tym mam największe doświadczenie):
* Pełen język skryptowy w oparciu o autorski silnik QIX
* Wersjonowanie kodu – jak najbardziej zarówno dla skryptu (trywialna sprawa jako że jest to plik tekstowy) jak i dla dashboard-u (wystarczy zapisać front w XML-u lub JSON-ie)
* Zarówno Qlik View jak i Qlik Sense umożliwiają współpracę wielu użytkowników, komenatrze write back (jako dodatkowa funkcjonalność – nie jest to out of the box w narzędziu)
* Otwarte API (dla Qlik Sense-a) można skorzystać tylko z możliwości silnika a cały front end napisać samemu: http://help.qlik.com/en-US/sense-developer/3.2/Content/APIs-and-SDKs.htm
* Mnogość otwartych JavaScriptowych bibliotek (Enigma.JS, Halyard.JS itp.)
* Integracja z R / Python i innymi (Spark , Matlab) (natywne skrypty R i Python wysyłane do przetworzenia na serwerach zewnętrznych) – https://www.youtube.com/watch?v=7dEm_EOzrtY
* Predictive analytics i Augmented Intelligence (świeżynka w Qlik Senie – to be in the future) – https://www.youtube.com/watch?v=DpSnTEd88E4

Mógłbym wymieniać jeszcze wiele dodatkowych funkcjonalności, ale zależało mi w zasadzie tylko na tym żeby podkreślić trafną definicję „dashboardu” Pana Filipa z którą się zgadzam w 100%, jak również to że jest ona jak najbardziej adekwatna do rozwiązań klasy BI, można pisać custom build za każdym razem ale jak Klient ma fundusze na rozwiązania takie jak Qlik może lepiej z nich skorzystać?

Pozdrawiam,
Krzysiek

]]>