Tag: NLP

Przetwarzanie języka naturalnego (rownież polskiego)

Przetwarzanie języka naturalnego (rownież polskiego)

W tym odcinku dowiesz się:

  • Czym jest NLP?
  • Jakie problemy biznesowe można rozwiązać stosując NLP?
  • Dokładnie w jaki sposób działa przetwarzanie języka naturalnego?
  • Na jakim etapie jest NLP biorąc pod uwagę język polski?
  • Jakie instytucje oraz ośrodki badawcze pracują nad udoskonalaniem NLP dla języka polskiego?
  • Czy NLP można wykorzystać w sytuacjach biznesowych?
  • Jakie oraz jak obszerne są aktualne zasoby przetwarzania języka naturalnego z wykorzystaniem języka polskiego?
  • Dlaczego NLP dla języka angielskiego jest najbardziej rozbudowane?
  • Czym jest konkurs PolEval oraz jak wziąć w nim udział?
  • Jak PolEval przyczynia się do poszerzenia wiedzy na temat NLP dla języka polskiego?
  • Jakie zasoby i narzędzia można wykorzystać oraz gdzie je znaleźć w przypadku rozpoczęcia nauki o NLP?
Przetwarzanie języka naturalnego
Przetwarzanie języka naturalnego

 

Mamy teraz okres świąteczny. Pewnie już się zastanawiasz jak ubrać choinkę, lub jakie kupić prezenty. Koniec roku to czas na podsumowanie. Skoro słuchasz tego podcastu, to często słyszysz frazę, że świat zmienia się szybciej niż myślisz. Czy wiesz, że zmienia się jeszcze szybciej?

Spróbuj, tak z ciekawości zajrzeć do większości zwykłych salonów samochodowych, jak Skoda, VW, KIA czy Hyundai, kończąc na droższych, jak Volvo czy BMW. Każdy z nich posiada już asystenta utrzymania pasa ruchu. Droższe samochody potrafią nawet jeszcze więcej. Pomagają prowadzić samochód autonomiczne, czy wykrywać pieszych. To już się dzieje. W październiku 2018 roku w Dubaju pojawiły się pierwsze autonomiczne taksówki i oni mają plan, aby do 2030 roku 25% pojazdów w Dubaju było autonomicznych, czyli za jakieś 11 lat. To robi wrażenie. Pomijam fakt wdrożenia latających taksówek. Chociaż co do latających taksówek.

Opowiem Ci jeszcze jedną ciekawostkę. W Moskwie w ciągu najbliższych 2 lat planuje się uruchomienie prototypu latającej taksówki. Kilka tygodni temu przedstawiono prototyp. Oczywiście, była to bardzo wczesna wersja, ale ten latający aparat nie zdążył nabrać wysokości zanim spadł. Z tego co czytałem, problem był dość ciekawy. Przez to, że na ulicy był mróz i przed startem ta taksówka stała na ziemi, jej akumulator podobno się szybko rozładował. Podobnie jak czasem telefon komórkowy szaleje na mrozie. Można stąd wyciągnąć kilka ciekawych wniosków, np. że technologia powinna dojrzeć. Chociaż już zamykając ten temat, oglądałem ciekawy materiał o autonomicznym samochodzie, który przejechał z Moskwy do Kazania ponad 780 km. Podróż trwała ok. 11 godzin i 99% czasu samochód jechał autonomicznie. Załączę video do notatek, ale ciekawostka polega na tym, że samochód poradził sobie na drogach bez pasów i nawet takich… gdzie nia ma asfaltu :). Rozwiązanie było przygotowane przez firmę Yandex (czyli taki rosyjski Google).

Jeśli chcesz nauczyć się wdrażać uczenie maszynowe w swojej firmie, to warto zapisać się na kurs. Pierwszy kurs jest praktycznym wprowadzeniem do uczenia maszynowego (w którym również będzie mowa o Deep Learning) i startuje 25 lutego 2019, oraz drugi kurs dedykowany praktycznemu prognozowaniu szeregów czasowych, który startuje 11 marca. Dobra wiadomość dla Ciebie: otrzymujesz prezent pod choinkę – 25% zniżki na oba kursy. Zniżka jest ważna na wybrane pakiety, dla pierwszych 10 osób do końca grudnia 2018 roku na hasło BIZNES_MYSLI_25.

Dzisiejszym tematem będzie przetwarzanie języka naturalnego. Łukasz Kobyliński jest dzisiejszym gościem, który ma doświadczenie w tym temacie, w szczególności w NLP dla języka polskiego. Rozmowa wyszła trochę dłuższa, ale warto jej posłuchać. Zapraszam!


Read More Read More

Share
Schneider Electric i sztuczna inteligencja w sprzedaży

Schneider Electric i sztuczna inteligencja w sprzedaży

W tym odcinku dowiesz się:

  • Jak działa oraz czym zajmuje się firma Schneider Electric?
  • Jaka jest rola Michała w firmie?
  • W jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić proces sprzedażowy?
  • Jak sprawnie przeprowadzić segmentację rynku na podstawie określonych danych?
  • W jaki sposób rozmawiać z osobami decyzyjnymi w firmach oraz biznesach, aby przekonać ich do swojego rozwiązania?
  • Czym jest „Joseph” oraz jaką pełni funkcję?
  • Jak uczyć się na własnych błędach na przykładzie przeprowadzonych iteracji?
  • Czy uczenie maszynowe zrewolucjonizuje proces sprzedaży w najbliższej przyszłości?
Michał Korzycki
Michał Korzycki

 

Otrzymałem bardzo dużo pozytywnych opinii o poprzednim odcinku z Januszem, za co Ci bardzo dziękuję. Wiele osób mnie pytało, czy mam konto na Patronite, czy na innych tego typu serwisach. Jak na razie, to nie mam i nie jestem pewien, czy gotów jestem je założyć z powodu poczucia takiej odpowiedzialności, że będę musiał starać się bardziej względem osób, które płaciłyby miesięczną kwotę. Może to nie są wielkie sumy, ale wiąże się to z dodatkową odpowiedzialnością. Cały czas się waham, a to co robię sprawia mi dużą przyjemność.

Jeszcze jedno ogłoszenie. Jeżeli używasz Spotify i akurat brakowało Ci tam BiznesMyśli, to podcast jest już tam dostępny! Wystarczy wpisać w wyszukiwarce BiznesMyśli i możesz posłuchać odcinków na Spotify.

Bardzo gorąco zapraszam do subskrybcji tego podcastu. Podzielenia się nim z przynajmniej jednym znajomym i dziękuję wszystkim osobom, które udzielają swoich opinii, oraz zostawiają “gwiazdki”. To jest właśnie moją motywacją do działania.

Z takich ciekawostek, które miały miejsce ostatnio. Ministerstwo Cyfryzacji opublikowało raport “Założenia do strategii AI w Polsce”. Ten raport zapowiada się bardzo ciekawie. Jest on troszkę obszerniejszy. Jeżeli nie miałeś okazji go przeczytać, to w notatkach znajdziesz link. Jeżeli chciałbyś abym go streścił, to daj znać. Postaram się to zrobić.

Mówi się, że uczenie maszynowe, albo tak zwana sztuczna inteligencja przyczynia się do zmian wielu zawodów. To jest raczej prawda. Myślę, że z tym się zgodzisz. Oczywiście to też dotknie obszaru sprzedaży. Sprzedaż stanie się bardziej efektywna.

Dzisiejszym gościem jest Michał Korzycki, który pracuje jako Head of Data Science w Schneider Electric. Opowie bardzo ciekawe i inspirujące historie oparte na własnym doświadczeniu, kiedy to prawdziwy lider bierze całe ryzyko na siebie, aby ostatecznie zostać zwycięzcą. Czasami podejście do sprawy od całkiem innej strony jest kluczem do sukcesu.  


Read More Read More

Share
Sztuczna inteligencja w ING Banku Śląski

Sztuczna inteligencja w ING Banku Śląski

Robotic process automation zmienia świat! Według KPMG  45% a może nawet i 75% prac w finansowym sektorze będzie wykonywane przez roboty w najbliższe 15 lat. Mówiąc bardziej precyzyjnie, przez tak zwany Robotic Process Automation (RPA). Dzisiaj o tym, ale nie tylko będzie mowa.

Gościem podcastu jest Ernest Wagner, który od 2004 stworzył kilka firm: agencję interaktywną, software house, technologiczny dom doradczy i kilka startupów w modelu SaaS. W 2015 roku stworzył zespół, który uruchomił bank mobile-first o nazwie Loot.io oceniony jako jeden z najgorętszych startupów w UK. Zarządza projektami IT od ponad 16 lat. Od 2014 roku doradza klientom w tematach związanych z danymi i sztuczną inteligencją. Od początku 2017 roku odpowiada za sztuczną inteligencję w ING Banku Śląskim.

Ernest Wagner
Ernest Wagner

Ernest posiada doświadczenie na skrzyżowaniu kilku dziedzin: sztuczna inteligencja, finanse, startupy. Dlatego ta rozmowa czasem była trochę o innych, ale bardzo ciekawych tematach. Na przykład Ernest mówi:

“Bąbel na rynku startupowym niewątpliwie istnieje, może podobny do tego, jak w latach 90-tych, nawet większy, bo jest dużo więcej pieniędzy w tym rynku technologicznym teraz. Wielu mądrych inwestorów, moim zdaniem i których szanuję, przewiduje krach w tym sektorze w najbliższym czasie.”

Również na samym końcu dowiesz się jak dostać bezpłatną godzinną konsultację ze mną.

Już nie przedłużam i zapraszam do wysłuchania.

Read More Read More

Share