Tag: kurs

DataWorkshop i praktyczne uczenie maszynowe

DataWorkshop i praktyczne uczenie maszynowe

Z tego odcinka dowiesz się:

  • czym zajmowałem się na etacie i czy łatwo było z niego zrezygnować,
  • kiedy rozpocznie się trzecia edycja kursu Data Workshop i czym będzie się różnić od poprzednich edycji,
  • jakie mam plany na ten rok i gdzie będziecie się mogli ze mną zobaczyć,
  • kim z zawodu są uczestnicy drugiej edycji kursu DataWorkshop,
  • dla kogo jest ten kurs i jak praktycznie wykorzystać tę wiedzę,
  • jakie trudności uczestnicy mieli podczas nauki Pythona,
  • jakimi wrażeniami z kursu mogą się podzielić,
  • czy to, czego się nauczyli pomoże im w realizacji planów zawodowych,
  • jak widzą przyszłość sztucznej inteligencji.
Praktyczne uczenie maszynowe
Praktyczne uczenie maszynowe

Zrezygnowałem z etatu. Pewnie wiesz, że oprócz tych wszystkich rzeczy, nad którymi pracuję, miałem również etat w General Electric. Odejście z pracy było bardzo logicznym krokiem i pewnie zrobiłbym to wcześniej, ale ta decyzja była dość trudna emocjonalnie. Analizowałem swoje wnętrze, poszukując odpowiedzi i zrozumiałem… po prostu w ciągu trzech lat, przez które pracowałem jako architekt w GE, wiele rzeczy udało się zmienić.

Udało się wprowadzić wiele dobrych praktyk, jak należy myśleć o produkcie i budować go, zarządzać kodem, testować, jak również wprowadzić sporo automatyzacji w różnych wymiarach (w momencie rezygnacji z pracy mamy tysiące automatycznych procesów wykonywanych dziennie, a jak dołączyłem, to mieliśmy zero i nawet żadnych pomysłów, że można to zrobić. Oczywiście GE to duża firma,  mówię jedynie o moim zespole). Poświęciłem sporo energii na tłumaczeniach zastosowania uczenia maszynowego i udało się również podziałać w tym temacie. Zajmowałem się edukacją zespołu, zarówno lokalnie, jak i za granicą (przede wszystkim w Indiach, ale również innych krajach). Mówiąc w skrócie, włożyłem w to serce i duszę. I trafiłem w pułapkę. W ten sposób człowiek przywiązuje się do wyników pracy. Zrozumiałem, w sumie po raz kolejny, jedną bardzo prostą rzecz, że najpierw należy odpuścić to, co udało się zrobić, żeby móc zrobić coś więcej.

Read More Read More

Share
Jak zacząć używać uczenie maszynowe w praktyce?

Jak zacząć używać uczenie maszynowe w praktyce?

Świat zmienia się szybciej niż myślisz, to już chyba wiesz…. Ale zmiany z definicji potrzebują kogoś, jak na razie jeszcze cały czas chodzi o ludzi, kto będzie je realizował. Przez to, że świat tak dynamicznie pędzi do przodu są dość duże braki chociażby w takich obszarach jak sztuczna inteligencja (w szczególności uczenie maszynowe).

Jak zacząć używać uczenie maszynowe
Jak zacząć używać uczenie maszynowe

Sytuacja jest czasem paradoksalna, kiedy firmy oferują gigantyczne kwoty dla specjalistów, żeby zaprosić ich do swojego zespołu. Oczywiscie, fajnie jest kiedy Twoja firma to Google czy Microsoft, gdzie roczny zysk wynosi blisko 100 miliardów dolarów. Natomiast, jak sobie radzić w sytuacji, kiedy Twoja firma jest w Polsce i jej obroty są mniejsze o 3 lub nawet 5 zer? 🙂

Również z drugiej strony, jeśli jesteś ambitnym człowiekiem, który chce wejść w temat uczenia maszynowego, ale jest to zbyt trudne. Być może już nawet były pierwsze próby, tylko po nich pojawiła się wiedza teoretyczna, brakowało zrozumienia jak ją wykorzystać i teraz czujesz się zagubiony.

Mam dobrą wiadomość dla obu przypadków. Kurs praktyczne uczenie maszynowe może Ci pomóc. Z punktu widzenia firmy, można przekwalifikować swoich programistów i dodać im jeszcze jedną, tak zwaną dodatkową, warstwę wiedzy. Z mojego doświadczenia wiem, że programiści chętnie wchodzą w ten temat bo jest to idealny obszar dla ich mózgu. Zyskujesz to, że w Twojej firmie nadal pracuje ten sam człowiek, który już zna funkcjonujący w Twoim przedsiębiorstwie proces, tylko co ważne staje się on bardziej wydajny.

Read More Read More

Share