Tag: facebook

Łukasz Siatka – ex Googler, Facebooker

Łukasz Siatka – ex Googler, Facebooker

Z tego odcinka dowiesz się:

  • czym zajmuje się Łukasz Siatka,
  • co to jest to TPU i jakie problemy rozwiązuje,
  • czy TPU ma przewagę nad GPU,
  • jak w praktyce wykorzystywane jest TPU,
  • co zrobić, żeby wejść w świat deep learningu,
  • kiedy opłaca się kupować własną kartę, a kiedy lepiej przejść na chmurę,
  • na czym polega rola sound engineera,
  • jakie są największe wyzwania w uczeniu maszynowym,
  • które obszary w uczeniu maszynowym rozwijają się najszybciej,
  • jak wdrożyć uczenie maszynowe w swoim biznesie,
  • czym zajmuje się organizacja Machine Learning Study Group,
  • jakie są stanowiska w Facebooku, czy podobnej wielkości firmach, związane z uczeniem maszynowym i analizą, jakich kompetencji wymagają,
  • od czego zacząć naukę uczenia maszynowego i gdzie się uczyć.
Łukasz Siatka
Łukasz Siatka

Google już rok temu zapowiedział strategię AI First. Zabrał się za to na poważnie, ilość projektów, który w ten czy inny sposób wykorzystują uczenie maszynowe rośnie w postępie wykładniczym. Nie tylko Google, ale również inne firmy działają podobnie. Na ostatniej konferencji Google IO CEO Google Sundar Pichai zaprezentował tzw. Google Duplex. Bardzo polecam obejrzenie krótkiego wideo.

Idea jest prosta: mamy wirtualnego asystenta, w tym przypadku jest to Google Assistant, który będzie robił coraz więcej za Ciebie, w końcu jest asystentem. Może na przykład zarezerwować wizytę u fryzjera, czy stolik w restauracji. Ta rozmowa była bardzo ciekawa, nie trywialna, w szczególności jeżeli chodzi o restaurację. Można z niej wyciągnąć taki wniosek, że po pierwsze: Google Assistant próbuje udawać człowieka, by ten, kto odbierze nie czuł, że dzwoni bot, po drugie: staje się coraz bardziej intelektualny, czyli fajnie łapie kontekst, udaje mu się zadawać fajne pytania, które zależą od tego, co usłyszy od rozmówcy, po trzecie: może się wydarzyć, że po obu stronach będą boty, które będą udawać ludzi – brzmi to ciekawie, ale jest możliwe.

Nagrałem już odcinek, który więcej mówi o asystentach i jak to może zmienić naszą przyszłość. Myślę, że jest to kwestia czasu, być może 5 lat, może troszkę więcej. Tacy asystenci zaczną wchodzić w nasze życie i staną się na tyle powszechni, że już po jakimś krótkim czasie nie będziemy w stanie wyobrazić sobie życia bez takich asystentów. Podobnie mamy teraz z komórkami, kto jeszcze 10 lat temu nie mógł przeżyć bez komórki, a jak to jest teraz? No właśnie.

Dzisiaj chciałem szerzej poruszyć temat infrastruktury, również zająć się Google. Już dawno temu chciałem zaprosić Łukasza, który jest dzisiejszym gościem, jednak pewne ograniczenia, nie do końca zależne od Łukasza, spowodowały, że trochę się to przeciągnęło w czasie. Dobra wiadomość jest taka, że udało się nam spotkać i nagrać odcinek. Łukasz wcześniej pracował w Google, teraz pracuje w Facebooku, wykonuje wiele różnych ciekawych rzeczy, dla mnie jest taką skrzynką pełną wiedzy, bo potrafi odpowiedzieć na wszystkie pytania. Być może ma jakieś limity, ale jak na razie nie udało mi się go zaskoczyć, jego wiedza jest tak szeroka, że nasze rozmowy mogłyby trwać wieczność.

Co jakiś czas mamy okazję wspólnie działać na różnych eventach, hackatonach i są to zawsze bardzo inspirujące spotkania i rozmowy, dlatego pomyślałem, że fajnie byłoby zaprosić Łukasza, żeby podzielić się z większym gronem. Ta rozmowa była momentami bardzo techniczna, ale się nie przerażajcie, bo było również sporo wskazówek biznesowych, jak i edukacyjnych, czyli jak się zabrać do uczenia maszynowego.

Read More Read More

Share
Sztuczna inteligencja i nauki społeczne

Sztuczna inteligencja i nauki społeczne

Z tego odcinka dowiesz się:

  • czym zajmuje się Konrad Błaszkiewicz,
  • czym są obliczeniowe nauki społeczne Computational Social Science,
  • jakie są większe problemy do rozwiązania w obszarach psychologii, socjologii,
  • jak smartfony zmieniają badania psychologiczne,
  • jaki ma cel i jaki problem ma rozwiązać program Menthal,
  • czy ludzie piszą prawdę w kwestionariuszach,
  • czy smartfony mogą pomóc w badaniach nad depresją i wczesnym jej wykrywaniu,
  • co robią najbardziej inspirujące osoby z dziedziny Computational Social Science,
  • co może pomóc poznać, co myślą i czują dzieci z autyzmem,
  • jakie informacje o człowieku można poznać analizując jego aktywność na Facebooku,
  • jakie zastosowanie mogą mieć badania na sieciach społecznościowych w biznesie,
  • czy w sieciach społecznościowych można się schować,
  • jak naukowcy podchodzą do tematu etyki,
  • do jakich celów można wykorzystać badania prowadzone w sieciach społecznościowych.
Sztuczna inteligencja i nauki społeczne
Sztuczna inteligencja i nauki społeczne

Świat zmienia się szybciej niż myślisz, to pewnie już wiesz. Żyjemy w czasach, kiedy Mark Zuckerberg musi się tłumaczyć przed Kongresem, że maile niekoniecznie wysyła się przez WhatsAppa i z wielu innych rzeczy związanych ze sprawą Cambridge Analytica. To wszystko stało się ostatnio bardzo głośne. Zależało mi na tym, żeby trochę opowiedzieć o tym temacie, chociaż jest tam dużo dezinformacji wprowadzonej przez dziennikarzy, którzy niespecjalnie się na tym znają, jak również podejścia marketingowego, z pomocą którego próbuje się udawać, że coś tam się dzieje, a to niekoniecznie ma miejsce.

Gdy próbowałem badać ten temat bardziej naokoło i zrozumieć, co było, a co nie było możliwe, to pomyślałem, że fajnie byłoby zaprosić osobę, która pracuje w podobnych tematach związanych z badaniem psychologii, socjologii, ogólnie rzecz biorąc nauk społecznych i zaprosiłem taką osobę.

Dzisiejszym gościem jest Konrad Błaszkiewicz – doktor na Uniwersytecie w Bonn. Konrad po raz pierwszy w życiu uczestniczy w podcaście, więc troszkę się przejmował, ale daruj mu to, bo ten człowiek jest naprawdę niesamowity i bardzo inspirujący. Szczerze mówiąc chciałbym, żeby wśród naukowców czy w biznesie było coraz więcej takich osób pozytywnych, nastawionych na to, żeby ludziom pomagać.


Read More Read More

Share